之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中: alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。 在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)
今天给大家分享下前端常用到的基础工具类。注意,了不起说的是基础工具类库,就是处理对象、数组、集合这类数据的基础工具库!
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法,于是手动实现了一个。
1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
JavaScript作为前端最为重要而又使用最为广泛的语言;在日常的开发中,我们往往需要处理大量的数据和复杂的逻辑,这个时候就可以使用一些工具函数来解决这些问题,来减少我们的开发量
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
作者: CarterLi 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区,这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数(IIFE)在 JS 非常常用,作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下: 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 从今天改变习惯,这样写: 有些人喜欢以 打头,个人习惯问题。 在 standardjs 规范日益流行的今天,忽略行尾分号成为了主流(但
在我们常见的JavaScript数字运算中,小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时,以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt,整数溢出将不再是问题。
后端Java实现的接口如下,返回一个json格式的大整数 123456789123456789:
由于接触JS不久,关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过,这次写JS项目发现的这个问题:0.1+0.2=0.3000000000004,为什么会出现这么奇怪的问题呢 ?在网上找了一些资料,JS作为解释性语言,直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。
JS中整数和浮点数统属于数字类型,在计算机中,所有的数字都是采用IEEE754标准的64位双精度浮点数形式存储,进而导致了无论是储存、计算中都会存在精度问题。其存储形式为: 1. 第一位是正负符号位,0: 正数 1: 负数
在很多编程语言中,我们都会发现一个奇怪的现象,就是计算 0.1 + 0.2,它得到的结果并不是 0.3,比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等,都会有这个问题。
作者: CarterLi 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区,这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数(IIFE)在 JS 非常常用,作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下: (function () { // code })(); 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 var a = 1 (function () { // Uncaught
前置基础: 在JavaScript中,数字为双精度浮点类型(即一个数字范围只能在-(253-1)和(253-1)之间),整数类型也一样。 另外数字类型也可以是以下三种符号值:
逛知乎的时候发现@DDDD转了一张图,这张图对js魔法的吐槽可谓非常到位。下面,我们就从这张图出发来详细讲讲js。
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
前言 开发过程中免不了有浮点运算,JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点(64),64位中 1位浮点数中符号,11存储指数,52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的,所以从53位开始就会舍入(舍入规则是0舍1入),这样就造成了“浮点精度问题”(由于舍入规则有时大点,有时小点) 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
对JavaScript性能基准测试的初步评估显示,iPhone XS和iPhone XS max的性能甚至超过了iMac Pro。基准测试使用了Speedometer 2.0,主要针对真实世界的数据帧加载场景进行了比较。
JS 中整数的安全范围 JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的,一旦数字超过这个范围便会损失精度 -9007199254740991~9007199254740991 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER); //9007199254740991 console.log(Number.MIN_SAFE_INTEGER); //-9007199254740991 Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 Math.pow(2,
这篇是精度问题的最后一篇,要是想看前面的,请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比,兼容性让你摸不到头脑,甚至还会让你脱发。一些初学者遇到: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了,一个小数计算都不会。可是我想说,这"锅"JS不背!其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关,所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准(IEEE 754)是最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API,3D化的视野更为自由,交互更加流畅。提供丰富的功能接口,包括点、线、面绘制,自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等,使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力,同时结合WebWorker多线程技术,大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制,同时可以保持高帧率运行。
最近在做需求的时候,有个管理端接口需要在调用的时候传递一个无符号的32位整形文件ID,也就是0 ~ 4294967295之间的数字,每次调用接口这个文件ID不能重复。
这导致JS中的Number无法精确表示非常大的整数,它会将非常大的整数四舍五入,确切地说,JS中的Number类型只能安全地表示-9007199254740991(-(2^53-1))和9007199254740991((2^53-1)),任何超出此范围的整数值都可能失去精度。
在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准,计算机内部存储数据的编码的时候,0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1,而是一个有舍入误差的0.1。
如果你的第一门编程语言不是 JavaScript,而是 C++ 或 Java,那么一开始你大概会看不惯 JavaScript 的数字类型。在 JavaScript 中的数字类型是不区分什么 Int,Float,Double,Decimal 的。咳咳,我说的当然是在 ES6 之前的 JS,在 ES6 的新标准中提出了像 Int8Array 这样新的数据类型。不过这不是本文叙述的重点,暂且就不谈啦。本文将更着重地谈 JS 的数字类型以及作用于它的位操作符,而关于包装对象 Number 的更多了解可以看拔赤翻译的
答:Javascript 中的数据类型包括原始类型和引用类型。其中原始类型包括 Null、Undefined、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt。引用类型指的是 Object。
项目中使用雪花ID作为主键,雪花ID是19位Long类型数字,数据返回到前端会出现精度丢失问题,数字已经超过了前端浏览器或JS的最大值。
作者:link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中,碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScr
原文地址:http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成。
这些数据是直接存在栈空间中的,基本数据类型是按值访问的,就是说我们可以操作保存在变量中的实际的值。
BigInt 是一种内置对象,它提供了一种方法来表示大于 2的53次方 - 1 的整数。这原本是 Javascript 中可以用 Number 表示的最大数字。BigInt 可以表示任意大的整数。
其实这些结果都并非语言的 bug,但和语言的实现原理有关, js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度(double)类型。
BigInt是一种新的数据类型,用于当整数值大于Number数据类型支持的范围时。这种数据类型允许我们安全地对大整数执行算术操作,表示高分辨率的时间戳,使用大整数ID等等,而不需要使用库。
Java序列化JSON时long型数值,会出现精度丢失的问题。 原因: java中得long能表示的范围比js中number大,也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值). 解决办法一: 使用ToStringSerializer的注解,让系统序列化 时,保留相关精度
与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的,该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式(即64位二进制)。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。以下是恶补后的成果: 基础野:细说原码、反码和补码 基础野:细说无符号整数 基础野:细说有符号整数 基础野:细说浮点数 理解JS Number type背后的IEEE 754 64位双精度数值编码后,0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004就
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常,前端页面渲染代码正常的情况下,浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位,最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。 在控制台里面查看到的情形是 response 和 preview 的值不一样。
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