频率计数器是一种常用测量仪器，广泛应用在科研计量、工业生产、航空航天、武器、导弹等领域。本文将对频率计计数器的相关分类、特点和功能进行简单说明。
用白话文来讲，十进制就是以 【 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 】 十个数字为基数的一个计数方法，简单来说就是逢十进一。
源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
分析： 1-100的累计价和，即1+2+3+4+5+6+...+100，即前面两个数组的相加结果加上下一个数字（下一个数字就是前一个数字加上1）
如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
字面意思减少，也可以叫“聚合”或者“压缩” 实际上的效果就是可以把一个被观察者中的多个事件进行压缩，最后发射压缩后的事件
value/timescale = seconds计算出代表的时间（秒） value代表分子 timescale代表分母 flags代表状态（通过位掩码实现） epoch 暂不清楚
扫描，遍历，用法和上一个Reduce操作符差不多，只是这个操作符会将每一个过程的中间产物发射出来，而不是只发射结果
给你一个整数数组 nums 。你可以选定任意的 正数 startValue 作为初始值。
学习原生js的人一定会接触到client家族、scroll家族和offset家族。其中clienHeight、scrollHeight和offsetHeight一般用来求网页内容的高度，而对应的clientWidth、scrollWidth和offsetWidth则用来求网页内容的宽度，由于width和Height属性是类似的，所以这里我只挑这三个height来讲一下。
通用计数器主要包括频率、周期和时间间隔测量，任意时间间隔内脉冲个数通常还包括频率比、以及累加计数等测量功能。
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
接了一个需求，产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自清华大学的研究者基于可重构数字存算一体架构，设计了国际首款面向通用云端高算力场景的存算一体AI芯片ReDCIM。 被誉为“集成电路奥林匹克”的国际固态电路会议ISSCC，今年从全球12个领域共录用论文200篇，中国大陆及港澳地区入围的论文共30篇，其中清华大学集成电路学院发表的基于可重构数字存算一体架构设计的国际首款面向通用云端高算力场景的存算一体AI芯片ReDCIM（Reconfigurable Digital CIM）成果论文，引起广泛关注。 论文地址：https:/
完整工具类 /** * 加、减、乘、除 高精度计算工具类 * @author lyl 20190191 * */ object UtilsBigDecimal { // 需要精确至小数点后几位 const val DECIMAL_POINT_NUMBER:Int = 2 // 加法运算 @JvmStatic fun add(d1:Double,d2:Double):Double = BigDecimal(d1).add(BigDecimal(d2)).s
常用的测频率仪器包括：电子计数器、通用计数器、频率计数器、微波计数器、时间间隔测量仪、比相仪、频标比对器、相位计、相位噪声分析仪、频谱分析仪等。
JavaScript 语言采用的是单线程模型，也就是说，所有任务只能在一个线程上完成，一次只能做一件事。前面的任务没做完，后面的任务只能等着。随着电脑计算能力的增强，尤其是多核 CPU 的出现，单线程带来很大的不便，无法充分发挥计算机的计算能力。
今天写爬虫小程序的时候遇到了一个小问题，最后解决了，感觉还是蛮有用的，就分享一下吧！
有一份用户访问记录表，记录用户id和访问时间，如果用户访问时间间隔小于60s则认为时一次浏览。
REDUCE语句只能计算一个数值，类型是紧跟着REDUCE的类型，可以用基本数据类型和数据元素定义，INIT后面接变量，初始化数据，for接循环数据,可以循环表，也可以累计循环，循环表就如同正常了loop循环一样，循环每一行存储到工作区，然后做计算，累计循环用for做控制数据，then做每循环一次做的修改，until作为跳出循环的条件，next作为没循环一次需要做的计算。
题目：下面两个结构体在 #pragma pack(4) 和 #pragma pack(8) 的情况下，结构体的大小分别是()
2.判断是否是第一次，如果是第一次就和00:00:00进行累加；如果是就和上一次计算出来的时间进行累加；
当大家看到这个面试题的时候，能否在第一时间想到使用高阶函数实现？想到在实际项目开发过程中，用到哪些高级函数？有没有想过自己创造一个高阶函数呢？开始本篇文章的学习
为了照顾基础阶段的读者，本文带来的是偷学Python第四天，分支结构的学习。其他内容将在近期更新完毕。本文目录如下：
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢，
输入一个整数，输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时，先输出fu字。十个数字对应的拼音如下：
随着科学技术的发展，用户对频率计也提出了新的要求。除通常的频率计所具有的功能外，还要有数据处理功能，统计分析功能，时域分析功能等等，或者包含电压测量等其他功能。这些要求有的已经实现或者部分实现，但要真正完美的实现这些目标，对于生产厂家来说，还有许多工作要做，而不是表面看来似乎发展到头了。
ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现，它是HashMap的一个并发版本。它提供了一种高效的方式来在多线程环境下进行并发访问和更新。与普通的HashMap不同，ConcurrentHashMap使用了锁分段技术，将整个哈希表分成多个段（Segment），每个段维护着一个独立的哈希表。这样，在多线程环境下，不同的线程可以同时访问和修改不同的段，从而提高了并发性能。
点击详情(detail)按钮调出菜单列表。菜单栏的位置需要定位详情按钮的下面，那么就需要知道具体坐标。
逻辑门是搭建计算机的基础元件，主要用于完成逻辑运算。逻辑运算又称为布尔运算，无论是输入还是输出，都只有0和1，用来表示两种对立的逻辑状态。用来执行与、或、非这三种最基本逻辑运算的元件称为与门、或门、非门。使用这三种基本的逻辑门，就可以实现所有的逻辑运算，进而构造一整套的计算。
为什么有了Accuracy还要提出Precision的概念呢？因为前者在测试样本集的正负样本数不均衡的时候，比如正样本数为1，负样本数为99时，模型只要每次都将给定的样本预测成负样本，那么Accuracy = (0+99)/100 = 0.99，精度依然可以很高，但这毫无意义。但是同样的样本集，同样的方法运用到查准率公式上，就不可能得到一个很高的值了。
这种方法速度比较快，其运算次数与输入n的大小无关，只与n中1的个数有关。如果n的二进制表示中有k个1，那么这个方法只需要循环k次即可。其原理是不断清除n的二进制表示中最右边的1，同时累加计数器，直至n为0 为什么n &= (n – 1)能清除最右边的1呢？因为从二进制的角度讲，n相当于在n - 1的最低位加上1。举个例子，8（1000）= 7（0111）+ 1（0001），所以8 & 7 = （1000）&（0111）= 0（0000），清除了8最右边的1（其实就是最高位的1，因为8的二进制中只有一个1）。再比如7（0111）= 6（0110）+ 1（0001），所以7 & 6 = （0111）&（0110）= 6（0110），清除了7的二进制表示中最右边的1（也就是最低位的1）
Ⅱ、默认情况下Scala不需要语句终结符，会默认将每一行作为一个语句，如果一行要写多条语句则必须要使用语句终结符 – " ；",也可以用块表达式包含多条语句，最后一条语句的值就是这个块表达式的运算结果。
需求：复现重复执行100次 print('记得转向要打方向灯') （输出更简洁⼀些，我们这里设置6次）。
我们都知道collect语句，主要用于报表数据的合并计算的，简单理解是：如果非数据字段值相等，那么数值字段值相加，其实这种描述不准确。
电子计数器在它的输入通道接入各种模-数互转器，再利用相应的互转器便可制成各种数字化仪器。电子计数器的优点是测量精度高、量程宽、功能多、操作简单、测量速度快、直接显示数字，而且易于实现测量过程自动化，在工业生产和科学实验中得到广泛应用。
Tensor Core，也是Volta架构里面最重磅的特性。 Tensor Core实际上是一种矩阵乘累加的计算单元。矩阵乘累加计算在Deep Learning网络层算法中，比如卷积层、全连接层等是
需求：复现重复执行100次print('媳妇儿，我错了')（输出更简洁一些，我们这里设置5次）。
这些操作，我们称之为聚合操作。如果对SQL语法比较熟悉小伙伴。那就应该能够更清晰的理解聚合的含义了。
前阵子做题遇到了大数的精确计算，再次认识了bigdecimal 关于Bigdecimal意外的有许多小知识点和坑，这里特此整理一下为方便以后学习，希望能帮助到其他的萌新
第一行有两个整数 t,k，其中 t 代表该测试点总共有多少组测试数据，k 的意义见问题描述。
上一篇JDK1.8新特性(五)：Stream，集合操作利器，让你好用到飞起来，主要讲解了关于Stream的基本操作，可以轻松摆脱"遍历、再遍历、再运算"等复杂操作，但Stream远远不止这些。本文将讲述关于Stream的终极操作，让你轻松解决集合的分组、汇总等操作，让其他同事对你刮目相看。
该类自JDK8加入，是为了进一步优化读性能，它的特点是使用读锁、写锁时都必须配合【戳】使用 加解读锁
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
