大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库设计概念总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具,因为它的功能实在是太多了,显得很臃肿繁琐,而平时设计表用的也就那么几个功能。
NeuroDB是一个内存级图数据库引擎,能够利用Neuro-cypher指令实现对图数据的创建、编辑、检索 以及建立在复杂图算法上的一些高级图应用。 NeuroDB的主要特性为:
2018年3月的时候,我在Github上面闲逛,想要找一个业务和技术相结合的项目,但是发现很多项目都是以技术为主,业务都比较简单。于是我产生了自己写一个业务与技术相结合的项目的想法,业务选择了电商,因为这是一个大家比较容易理解的业务场景,同时有很多成熟的系统可以借鉴。技术选择了SpringBoot全家桶,因为当时SpringBoot比较火,同时自己也想学习并实践下。
最近有个新项目刚过完需求,正式进入数据库表结构设计阶段,公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具,因为它的功能实在是太多了,显得很臃肿,而平时设计表用的也就那么几个功能。
项目紧迫,需在短时间内交付成果,新团队成员,吐嘈之前数据库设计太low,很难看懂数据库表结构间的关系,为了使新同事更好的了解数据库表结构,特意使用powerDesigner对oracle、mysql数据库逆向生成物理图、概念图,,希望能给新同事带来帮助,更好的提高开发效率 一、oracle odbc数据源配置 1、下载驱动包 base包:instantclient-basic-windows.x64-12.1.0.2.0.zip ODBC包:instantclient-odbc-w
实体关系图,通过一张ER图,能够快速的了解数据库层面的表结构设计。目前做企业级应用系统,花费了大量的时间在数据库表结构的设计上,所以打算从源头梳理一下怎么样才能画好ER图,画好图是第一步,在这个过程中怎么样做好设计,然后来保证业务系统的功能实现以及扩展性的要求。
原型 墨刀 文档 石墨文档 腾讯文档 方便在微信中协同。 任务管理 Trello 简单好用的看板系统。 设计 设计软件 PhotoShop Sketch 设计展示平台 蓝湖 方便标注,切图,关联页面之间的关系。支持上传 PS 和 Sketch的素材。 前端 IDE Sublime HTTP Postman 开发调试 API 用。 Fiddler 网络工具。用 Auto Response 功能将本地文件替换线上文件。 后端 IDE VS Code Node.js。 Rider .NE
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
注意:部分功能暂未实现,只是对表结构进行了设计,商品管理、订单管理、营销管理大部分功能均已实现。
Spring Data JPA是Spring Data的子模块。使用Spring Data,使得基于“repositories”概念的JPA实现更简单和容易。Spring Data JPA的目标是大大简化数据访问层代码的编码。
本项目旨在构建一个在线询盘交易系统,允许用户上传产品、搜索过滤产品、注册登录、进行即时通讯聊天,以及提供一个超级用户管理端来管理整个系统。系统使用Python语言和Django框架进行开发,数据库可选择Sqlite3(开发环境)或MySQL、PostgreSQL(生产环境)。
目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。一般来说,数据库只需要满足第三范式就行了。
有些静态数据库表,比如国家,可能会被很多程序使用,而且程序内部需要对国家表进行连接(join),以生成最终用户显示的数据,这样用微服务调用的方式效率不高,影响性能。一种方法是在每一项微服务中配置一个这样的表格,它只读,这样就可以进行数据库连接。您必须确保数据同步。大多数情况下,这种方案都是可接受的,因为有以下两点:
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能,可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
上面roleInfo与moduleInfo表是多对多关系,所以引入中间表moduleRole,用两个一对多实现多对多关系
当前项目的开发都是数据库驱动,即分析出项目中所需要存储的数据,然后设计数据表结构,接下来对通过编写 SQL 语句对数据库中的表进行 CURD 操作。
O/R Mapping是Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。简单来说,就是将对象和关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。
反三范式是基于第三范式所调整的,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。
Jpa (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术。值得注意的是,JPA只是一套规范,不是具体的实现。Java很喜欢自己去定义规范,然后让厂商自己去实现,比如JMS等。
1、E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成,主要用来描述数据库中表之间的关系和表结构。
A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。 D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。
设计博客的数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。 博客的文章应该含有标题、正文、作者、发表时间等数据。一个更加现代化的博客文章还希望它有分类、标签、评论等。为了更好地存储这些数据,我们需要合理地组织数据库的表结构。 我们的博客初级版本主要包含博客文章,文章会有分类以及标签。一篇文章只能有一个分类,但可
OAuth是一个关于授权的开放网络标准,在全世界得到的广泛的应用,目前是2.0的版本。OAuth2在“客户端”与“服务提供商”之间,设置了一个授权层(authorization layer)。“客户端”不能直接登录“服务提供商”,只能登录授权层,以此将用户与客户端分离。“客户端”登录需要OAuth提供的令牌,否则将提示认证失败而导致客户端无法访问服务。下面我们就来讲解下SpringBoot项目中是如何配置使用OAuth2服务器端,并让OAuth2整合SpringSecurity来保护我们的REST接口。 本
表结构和数据总是在程序执行的时候无端的修改,折腾了好长时间,查了很长时间hibernate的数据库映射文件和接口程序,始终没有发现有什么错误,到最后才发现了它!
微服务设计的一个关键是数据库设计,基本原则是每个服务都有自己单独的数据库,而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。
本项目是一个完全从0带领大家实现的一个非常基础的WEB项目,非常适合零基础和在校的大学生来动手实现。既能提升技术熟练度了解软件开发的具体过程。同时也能帮助大家搞定毕业设计的需求。之前在B站也分享了一个图书管理系统的视频。但是实现的相对粗糙,所以本次系统能够更加详细的给大家介绍清楚。同时也会总结之前大家反馈的各种问题。在本期课程中调整以适合更多的伙伴来学习。
在Spring Boot应用的测试一文中,我们在StarterRunner类的run(...)方法中给数据库中添加一些初始数据。尽管通过编程方式添加初始数据比较快捷方便,但长期来看这并不是一个好办法——特别是当需要添加的数据量很大时。我们开发最好把数据库准备、数据库修改和数据库的配置与将要运行的程序代码分离,尽管这仅仅是为测试用例做准备。Spring Boot已经提供了相应的支持来完成这个任务。
欢迎投稿 黑客派作品 框架 使用框架的好处很多,它规范了我们的开发方式,减少了出错的可能性,让我们可以更快地完成开发目标,后续维护也可以有章可循;使用框架的弊端也很明显,它束缚了我们,离开熟悉的框架进行开发我们可能会手足无措,它让我们身陷其中。但无论如何,我们是离不开框架的,多认识几种框架是没错的,Java Web 领域更是如此(选择很多,同时也很少)。 到目前为止,我所认识的框架无一不例外都是以 class 作为实体类型的,为什么会这样?为什么不能以其他形式(例如 map)作为实体载体?我觉得这些问题很
导读:本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题,介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法,以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容。具体包括下面三个方面:
给大家介绍一款在线ER模型生成的工具,可以针对多种数据库的DDL文件在线生成ER模型图表,支持MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等数据库。
我四年前选的不是专业,而是阶级。 我想说,对的,你的收入不取决于你的能力,而取决于社会对你的需求,而现在就是互联网最好的年代。 并且我大胆的预测,编程能力也会和英语一样,以后是学生的基本技能。 现在一线互联网企业,在985高校招聘cs相关专业应届毕业生,一般白菜打包价都在16*16以上。想一想多少专业,混到顶尖前5%,工作十年也还达不到这个数。所以说,当初选了专业,几乎真就是选了阶级。 废话说完,就像网游打怪升级一样,我这个摸打滚爬了6年多的老鸟来分享下自认为正确的程序员练级路线。 先说目标 除去自主创业,
复杂的软件系统都会采用分层的架构设计,分层之后,每一层职责鲜明,整体上降低了系统的耦合性,提高了健壮性。
* 其中购买列和销售列不满住第一范式的要求,购买列和销售列还可以细分为购买价格、购买数量、销售价格、销售数量这四列,所以不满住第一范式中每一列都是不可分割的基本数据项这一要求。
转载自: http://hi.baidu.com/yzx110/blog/item/0159fadc7b7839a4cd116686.html
博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
2. 字段编辑。注意事项: 1)此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时,通过工具自动添加外键字段。 2)非外键字段要有类型前缀 3)PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4)当字段为字符串时,在3.处可以选择编码格式 5)字段应在4.处添加中文注释,描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的,应说明数值与意义的对应关系。
在MySQL数据库中,表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法,包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。
各位好,相信看见这篇文章的朋友,应该也去体验过了chatGPT了吧~,确实chatGPT拉近了我们与未来科技的距离,所有别人火也是非常有道理的,为其点赞。
开发人员在日常工作中,参与PRD评审、听产品经理讲述用户故事、提出各种需求。评审结束,一般会一股脑投入到设计开发,而数据库表设计就是其中不可或缺的一个过程。对于熟悉的业务模块,通过对需求分析,可以轻而易举的完成数据表设计,但对于非熟悉业务领域,可能会经过多轮PRD分析,整理一套数据表结构基础,然后对其追加字段,就完成了基础的数据模型设计。而在这个过程中,往往会感觉没有可以参考的理论,有时候甚至对设计的数据库表产生怀疑,不断考虑此设计是否符合业务、表结构设计后期是否具有通用性、表之间关系是否恰当可扩展等等。今天来谈些在实际业务开发中,针对数据建模的一些思考。
数据库表结构(Schema)定义了数据表(Table)的名字,以及每一个数据表中所包含的数据列(Column)的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架,记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
我们在做测试的时候经常需要初始化导入一些数据,如何来处理呢?会有两种选择,一种是使用 Jpa,另外一种是 Spring JDBC 。两种方式各有区别下面来详细介绍。
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
一些springboot小技巧、小知识点 初始化数据 我们在做测试的时候经常需要初始化导入一些数据,如何来处理呢?会有两种选择,一种是使用Jpa,另外一种是Spring JDBC。两种方式各有区别,下面来详细介绍。 使用Jpa 在使用 spring boot jpa的情况下设置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto的属性设置为 create or create-drop的时候,spring boot 启动时默认会扫描classpath下面(项目中一般是resources目录)是否有 i
对应关系表 根据表格对应,来理解Elasticsearch Elasticsearch MySQL 索引库(indices) Database 数据库 类型(type) Table 数据表 文档(Document) Row 行 域字段(Field) Columns 列 映射配置(mappings) 每个列的约束(类型、长度) 对Elasticsearch相关概念说明 概念 说明 索引库(indices) indices是index的复数,代表许多的索引 类型(type) 类型是模拟mysql中的table
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