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内置污点(一)

Kubernetes中的节点可以带有内置污点(taint),这些污点是在节点创建时自动设置的,并且不能被删除或修改。内置污点可以用来标记那些不希望运行Pod的节点,或者只允许某些Pod在该节点上运行。...Kubernetes内置污点的介绍Kubernetes中有三个内置污点:node.kubernetes.io/not-ready:表示节点当前不可用,可能由于网络故障、硬件故障等原因导致;node.kubernetes.io...这些内置污点是集群级别的,即对所有节点都有效。当节点带有这些污点时,调度器会自动将不可调度的Pod从这些节点上删除,直到节点变得可用或者新的节点被加入集群。...由于这些污点是内置的,所以它们不能被删除或修改。使用内置污点的示例我们来看几个使用内置污点的示例,以便更好地理解它们的用途。...标记不可用节点我们可以使用node.kubernetes.io/not-ready污点来标记一个不可用的节点,以便避免将新的Pod调度到这个节点上。首先,我们需要找到要标记的节点的名称。

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Kubernetes污点和容忍

二、污点(Taint) 2.1、 污点 ( Taint ) 的组成 ​使用 kubectl taint 命令可以给某个Node节点设置污点,Node 被设置上污点之后就和 Pod 之间存在了一种相斥的关系...污点的对象是: 节点 每个污点的组成: key=value:effect ​每个污点有一个 key 和 value 作为污点的标签,其中 value 可以为空,effect 描述污点的作用。...PreferNoSchedule :表示 k8s 将尽量避免将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上。...2.2、污点的设置、查看和去除 设置污点 kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule 这里我们打了一个 NoExecute 的标签,这个时候我们可以看到...但我们可以在 Pod 上设置容忍 ( Toleration ) ,意思是设置了容忍的 Pod 将可以容忍污点的存在,可以被调度到存在污点的 Node 上。

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不背锅运维:K8S之污点污点容忍

写在开篇 ❝ 本篇分享k8s的污点污点容忍,感谢持续关注我的盆友们。...什么是污点?...也就是说,允许pod调度到持有Taint的node上,希望pod能够分配到带污点的节点,增加了污点容忍,那么就会认可这个污点,就「有可能」分配到带污点的节点(如果希望pod可以被分配到带有污点的节点上,...❞ 污点和容忍(Toleration)相互配合,可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上,每个节点上都可以应用一个或多个污点,这表示对于那些不能容忍这些污点的Pod, 是不会被该节点接受的。...看下面的例子 ❞ 非要往带有污点的Node上指派pod,保留nodeSelector,直接增加污点容忍,pod是不是肯定会分配到带有污点的节点上?

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浅谈APP的污点分析

理论基础 污点分析(taint analysis):是一项跟踪并分析污点信息在程序中流动的技术,该技术通过对系统中的敏感数据进行标记, 继而跟踪标记数据在程序中的传播, 检测系统安全问题。...它可以抽象为一个三元组形式: source即为污染源,代表程序的敏感数据或引入的不受信任的数据; sink为污点汇聚点,代表直接产生安全敏感操作,或向外发送隐私数据...APP静态污点分析它是在静态分析的基础上加入污点分析原理,使其结果为该分析方法所期望的可疑数据流。...污点源中的函数在获取污点数据之后,可能会依次通过不同的变量将污点数据传递到污点库函数中,在此过程中,所有存储了该污点数据的变量都应该被标记为污点状态,这样就可以追踪过程,即追踪标记为污点状态的变量的数据流过程...组件之间通讯是通过发送Intent组件传递信息来实现的,追踪污点数据流就是追踪各个组件之间Intent的传播数据流。

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浅谈软件污点分析技术

Sources表示污点源:代表直接引入不受信任的数据(文件、环境变量、网络数据包、命令行参数、用户空间到内核空间内存)或者机密数据到系统中。 污点源又可细分为:入参污点、出参污点、返回值污点。...识别污点源和汇聚点方法: 1、使用启发式的策略进行对数据源标记,例如把来自程序外部输入的数据统称为“污点数据,保守地认为这些数据有可能包含恶意的攻击数据。...动态污点分析:它是在程序实际运行过程中通过对数据流或控制流进行监控,从而实现对数据在内存中的污点数据传播、数据误用等进行跟踪和检测。...动态污点分析技术:动态污点分析技术主要是通过反汇编后二进制的数据调试分析过程,通过实时分析监控程序的污点数据再程序中的传播来检测数据能否从污点源传播到污点汇聚点。...3、污点数据误用检查:在正确标记污点数据并对污点数据的传播进行实时跟踪后,就需要对攻击做出正确的检测即检测污点数据是否有非法使用的情况。

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污点(taints)与容忍(tolerations)

对于nodeAffinity无论是硬策略还是软策略方式,都是调度 pod 到预期节点上,而Taints恰好与之相反,如果一个节点标记为 Taints ,除非 pod 也被标识为可以容忍污点节点,否则该...比如用户希望把 Master 节点保留给 Kubernetes 系统组件使用,或者把一组具有特殊资源预留给某些 pod,则污点就很有用了,pod 不会再被调度到 taint 标记过的节点。...我们搭建的集群默认就给 master 节点添加了一个污点标记,所以我们看到我们平时的 pod 都没有被调度到 master 上去: $ kubectl describe node master Name...NoExecute:该选项意味着一旦 Taint 生效,如该节点内正在运行的 pod 没有对应 Tolerate 设置,会直接被逐出 污点 taint 标记节点的命令如下: $ kubectl taint...,可以使用下面的命令: $ kubectl taint nodes node02 test- node "node02" untainted 这就是污点和容忍的使用方法。

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Kubernetes的污点和容忍(上篇)

背景 搭建了一个k8s(Kubernetes)的事件监听服务,监听事件之后对数据做处理。有天报了一个问题经调查是新版本的k8s集群添加会把unschedule等信息通过污点的方式反映。...污点是相反的,他们允许一个node排斥一组pod。 污点和容忍一起协作来确保pod不被调度到不合适的node上。...一个或者多个污点如果被应用于一个node,这个标志着这个node不应该接收任何不容忍这个污点的pod。 容忍被应用于pod,允许这个pod被调度到相对应的污点上。...一个node可以有多个污点,一个pod可以有多个node。k8s执行多个污点和容忍方法类似于过滤器:从node的所有污点开始,忽略pod所带的相应容忍,剩余不能被忽略的污点显式的作用到pod上。...但是添加这个污点的时候,如果pod已经在这个node上运行了,这个pod不会被踢掉,仍然可以继续运行。因为第三个污点是这个pod唯一没有容忍的污点

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基于污点分析的JSP Webshell检测

大致需要以下四步 解析输入的JSP文件转成Java代码文件 使用ToolProvider获得JavaCompiler动态编译Java代码 编译后得到的字节码用ASM进行分析 基于ASM模拟栈帧的变化实现污点分析...variables)和操作栈(operand stack)组成 局部变量表所需的容量大小是在编译期确定下来的,表中的变量只在当前方法调用中有效 JVM把操作数栈作为它的工作区——大多数指令都要从这里弹出数据...使用代码模拟两大数据结构 public class OperandStack { private final LinkedList> stack; // pop...LocalVariables { private final ArrayList> array; // set get method } 在进入方法的时候,JVM会初始化这两大数据结构...exceptions); } return mv; } } 重点放在ReflectionShellMethodAdapter类 首先我们要确认可控参数,也就是污点分析里的

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Kubernetes的污点和容忍(下篇)

基于驱逐的污点 早期我们提到了NoExecute污点的effect会影响已经在node上运行的Pod。 不能容忍污点的Pod会被立即驱逐。...另外,Kubernets 1.6 引入了代表node问题的污点(在1.6版本是alpha版试用)。换句话说,node控制器当某种条件成立的时候会自动的给node打上污点。...当cloud-controller-manager控制器初始化完这个node,kubelet会自动移除这个污点。 在1.13版本中,「基于污点的驱逐」特性被提升至beta版,并且被默认开启。...condition驱动的污点 在版本1.12中,「condition驱动的污点」特性被提升到beta版,node的生命周期控制器自动的创建condition相应的污点。...在这个版本中「condition驱动的污点」只是打上了effect=NoSchedule的污点。而在1.13版本中才将effect=NoExcute作为beta版默认开启。

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kubernetes Pod资源调度之污点和容忍

1、概述 2、定义污点和容忍度 3、管理节点的污点 4、Pod对象的容忍度 5、问题节点标识 1、概述 污点taints是定义在节点之上的键值型属性数据,用于让节点拒绝将Pod调度运行于其上, 除非该...而容忍度tolerations是定义在 Pod对象上的键值型属性数据,用于配置其可容忍的节点污点,而且调度器仅能将Pod对象调度至其能够容忍该节点污点的节点之上,如图所示 ?...2、定义污点和容忍度 污点定义在节点的node Spec中,而容忍度则定义在Pod的podSpec中,它们都是键值型数据,但又都额外支持一个效果effect标记,语法格式为key=value:effect...首先处理每个有着与之匹配的容忍度的污点 不能匹配到的污点上,如果存在一个污点使用了NoSchedule效用标识,则拒绝调度Pod对象至此节点 不能匹配到的污点上,若没有任何一个使用了NoSchedule...可以查看节点上的污点信息 需要注意的是,即便是同一个键值数据,若其效用标识不同,则其也分属于不同的污点信息,例如,将上面命令中的效用标识定义为PreferNoSchedule再添加一次 # kubectl

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Android污点分析工具flowdroid源码简析

3、数据流分析 数据流的分析主要依赖heros工具,可能大家有些时候对heros、jasmin与soot的关系理不大清,heros、jasmin是基于soot开发的工具,相当于soot的插件,不能独立运行...下面就是构建最关键的ICFG图,我把它叫做数据流图,数据流图的构成推荐大家看flowdroid推荐的相关论文,很经典的算法,想要把它讲明白需要很大的篇幅,如果有机会,我会单独写一篇关于数据流图构成的文章...,原论文中的数据流图在图形展示上会给人造成一些误解,容易造成混淆。...二是调用前向追踪方法:forwardSolver.solve(),确认source点到sink点是否存在联通的数据路径,如果存在则认为是一个风险点。...诚然数据流分析能够减少很多误报,但是这些误报在我们进行漏洞验证的时候可能很容易就排除掉,这样只使用控制流图进行风险分析看起来也是个不错的想法。

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k8s系列(9)-容忍、污点、亲和

安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化...Kubernetes 里面有三个 taints 行为NoSchedule:表示 k8s 不会将Pod调度到具有该污点的Node上PreferNoSchedule:表示 k8s 将尽量避免将Pod调度到具有该污点的...Node上NoExecute:表示 k8s 将不会将Pod调度到具有该污点的Node上,同时会将Node上已有的Pod驱逐出去(相当于结婚了还得离婚)2....实验参考之前文章,腾讯云上配置一主两从,主机master,从机node1和node2添加节点污点为node2添加污点污点程度为NoSchedule,type=calculate为标签 kubectl.../容忍Kubernetes 污点与容忍详解调度-李宽用节点亲和性把 Pods 分配到节点

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Kubernetes 的亲和性污点与容忍

我想把数据库部署到CPU、内存比较好的这几台机;我想把静态承载服务部署到有固态硬盘的机器等;而这些需求,就是我们今天要讲的k8s的调度: 在Kubernetes 中,调度 是指将 Pod 部署到合适的节点...前面的节点亲和性是通过pod和节点之间的标签进行匹配,选择的; pod的亲和性和反亲和性调度指:通过已在运行中的pod标签进行选择调度部署的节点; pod的亲和性调度:一个典型的使用场景就是在集群环境是有多数据中心的...,那一个服务部署已经部署到广东了,那我跟他相关的需要大量通信的其他服务也尽量部署到广东,降低彼此间的通信延迟; pod的反亲和性调度:一个典型的使用场景就是我的服务要尽可能分散到各个数据中心、区域,比如广东...、西安、上海、北京,都要有我的服务,避免某个数据中心故障服务全部宕机; 示例 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: demoapi-net6...答案就是污点+容忍的调度; 名称理解 taint-污点污点是节点用来排斥pod的一组标签,比如设置一个weak-cpu的污点;当然你也可以设置strong-cpu这种“污点”; toleration-

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