作者：同梦奇缘 链接：https://segmentfault.com/a/1190000017905515 一、认识数据结构 什么是数据结构？...下面是维基百科的解释： 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。...数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装 我们每天的编码中都会用到数据结构，数组是最简单的内存数据结构，下面是常见的数据结构：...数据结构并没有之前想象中那么神秘，它们只是规定了这类数据结构的操作方式：栈只能对栈顶进行操作，队列只能在尾部添加在头部弹出；且它们不关心内部的元素状态。...个人认为，学习数据结构是为了提高我们通过代码建模的能力，这也是任何一门编程语言都通用的知识体系，优秀编码者必学之。
定义 队列（Queue，发音为 [kjuː] ），是一种基于先进先出（First In First Out，简称 FIFO）的数据结构，是一种受限的线性表，只能在一端（前端，front）进行插入，另一端...封装队列结构 js 中没有现成的队列结构，但我们可以基于数组自己封装一个构造函数 Queue，并实现队列的入队、出队、查看队列第一个元素、检查队列是否为空和将队列内容转成字符串这 5 个队列常用操作的方法
通常情况下，堆指的是二叉堆，它是一颗完全二叉树。完全二叉树指的是要么是满二叉树（都填满了），要么最底层从左向右排列。这里给出一个例子：
然而，JS中数组却不存在上述问题，主要是因为他们被实现了成了对象，但是与其他语言相比（比如C或Java），那么它的效率会低很多。...删除节点 链表的设计 ---- 首先我们要创建一个链表类： function LinkedList(){ //各种属性和方法的声明 } 然后我们需要一种数据结构来保存链表里面的数据： var Node
来自《学习javascript数据结构与算法》 创建一个链表 定义一个LinkedList类和一个Node类 function LinkedList() { //定义一个Node类，element...test.append(4); console.log(test.toString()); //"124" console.log(test.indexOf(2)); // 1 参考学习： 《学习javascript数据结构与算法
, node.val) } else { node = node.left || node.right } return balance(node) } 参考 数据结构与算法分析
比如叠书本： 来自《javascript数据结构与算法》 栈的创建 先声明一个类用来表示栈 function Stack() { //各种属性和方法的声明 } 实现push方法 //push() 方法将一个或多个元素添加到数组的末尾...console.log(stack.isEmpty()); stack.push(1); stack.push(2); stack.print(); //"[1,2]" 参考学习： 学习javascript数据结构与算法
最近在看了《数据结构与算法JavaScript描述》这本书，对大学里学的数据结构做了一次复习（其实差不多忘干净了，哈哈）。如果能将这些知识捡起来，融入到实际工作当中，估计编码水平将是一次质的飞跃。...带着这个美好的愿望，开始学习吧O(∩_∩)O~~ 我们知道在JS中，常常用来组织数据的无非是数组和对象（这些基础就不介绍了）。...但在数据结构中，还有一些抽象的数据类型：列表、栈、队列、链表、字典、散列、集合、二叉树、图等，可以用来更好的对实际场景建模。...当然这些数据类型，原生JS不支持，那么就需要通过封装来模拟，其底层还是数组和对象（被看穿喽~），接下来我们挨个来解析吧 一、列表 定义：列表是一组有序的数据，每个列表中的数据项称为元素。...五、字典 定义：字典是一种以键值对形式存储的数据结构。 JS中对象就是以字典的形式设计的，但字典的基础是数组，而不是对象。这样可以进行排序，况且JS中一切皆对象，数组也不例外。
创建一个集合 我们使用对象而不是数组来表示集合，因为js的对象不允许一个键指向两个不同的属性，也保证了集合里的元素都是唯一的。...set.values()); // ["1"] console.log(set.has(1)); // true console.log(set.size()); // 1 参考学习： 学习javascript数据结构与算法...数据结构与算法javascript描述
在现实中，最常见的队列的例子就是排队： 来自《javascript数据结构与算法》 创建队列 声明类并声明一个数组用于存储队列中元素的数据结构。...,'b','c','d','e']; var winner = hotPotato(names,7); console.log('胜利者' + winner); 参考学习 ： 《javascript数据结构与算法学习...》 《数据结构与算法javascript描述》
散列，是一种常用的数据存储技术，优势在于可以快速的插入或取出，使用它的数据结构，叫散列表。 它的优势哈，插入、删除、取用数据都很快，但对于查找却效率低下。...散列表在JS里只能是基于数组来进行设计了。它的数据存储是和该元素对应的键，并保存在数组的特定位置。感觉和对象很类似。 在存储的时候，通过散列函数将键映射为一个数字，这个数的范围是0至散列表的长度。
JS 如何创建一个简单的列表类？...以下将描述如何实现该抽象数据类型（ADT） 一、 什么是列表 列表是一组有序的数据，每个列表中的数据项称为元素 在 JS 中，列表的元素可以是任意数据类型，且列表保存多少元素没有事先限定 要设计列表的抽象数据类型
一、 什么是队列 队列是一种先进先出（FIFO，First-in-first-out）的数据结构，其数据智能在队尾插入，在队首删除。
列表是一种最自然的数据组织方式，如果数据存储的顺序不重要，且无需对数据进行查找，那么列表是一种再好不过的数据结构，但对于其它一些应用，列表就显得太过简陋，我们需要一种更复杂的数据结构——栈 一、 什么是栈...栈是一种后入先出（LIFO，Last-in-first-out） 的数据结构，其数据只能在栈顶添加或删除，因此操作高效快速。
Js算法与数据结构拾萃（1） 算法是为了解决某些问题所提供的精确解法，数据结构是为了支撑算法提供的一种存储结构。 本系列文章以算法刷题网站leetcode为案例来源。...主要阐述一些基于JavaScript的数据结构和算法基础。 ? 哪些是需要学习的？...•简单数据结构：栈/队列/堆/哈希表/集合•复杂数据结构：树/链表/图•所有数据结构核心：数组和链表——所有都可以从中模拟出来。
序列文章 JS面试之函数(1) JS面试之对象(2) JS面试之数组的几个不low操作(3) JS面试之http0.9~3.0对比分析(4) 前言 数据结构是计算机存储、组织数据的方式,算法是系统描述解决问题的策略...了解基本的数据结构和算法可以提高代码的性能和质量。 也是程序猿进阶的一个重要技能。...手撸代码实现栈,队列,链表,字典,二叉树,动态规划和贪心算法 1.数据结构篇 1.1 栈 栈的特点：先进后出 class Stack { constructor() { this.items
绪论 哈希表特点： 存储键值对的数据结构，哈希表内部是使用一个hash函数把传入的键转换成一串数字，而这串数字将作为键值对实际的key，通过这个key查询对应的value非常快。... index $(document).ready
栈与队列分别是两种数据结构，不同语言对于栈和队列有着不同的声明 栈数据结构的特点是 FILO（first in last out） 即先进后出，队列则是 FIFO（first in first out）...数据结构【栈】介绍 其实非常好理解，我们将栈可以看成一个箱子 往箱子里面放东西叫做入栈 往箱子里面取东西叫做出栈 箱子的底部叫做栈底 箱子的顶部叫做栈顶 说到栈的特性，肯定会有一句经典的言语来概括...数据结构【栈】 代码实现 栈的分类有两种： 静态栈(数组实现) 动态栈(链表实现) 下面来看看静态栈的实现 首先我们先创建一个类： function Stack(){ //各种属性和方法的声明...} 然后我们需要一种数据结构来保存栈里面的数据： var items=[]; 接下来，我们需要给栈声明一些方法： push(element):添加一个或是几个新元素到栈顶。...数据结构【队列】 数据结构的队列长的是这个样子： 其实队列非常好理解，我们将队列可以看成小朋友排队 队尾的小朋友到指定的地点了-->出队 有新的小朋友加入了-->入队 相对于栈而言
介绍 散列表（或哈希表，HashMap）是一种最优时间复杂度可以达到O(1)的数据结构，其原理是根据指定键的hash值来确定它在表中的大致位置，之后再去寻找。...在介绍这个数据结构如何实现之前，先让我们看看散列函数的相关知识。...散列表 这个数据结构的核心就是如何解决散列冲突。有两种最简单的方法，它们是分离链接法和开放地址法，下面来介绍这两种方式。...参考 数据结构与算法分析
然而，JavaScript中的数组并不存在上述问题，JS中的数组相对其他语言使用上更方便，因为JS中的数组本质是一个类似数组的对象，这就使得JS的数组虽然使用更方便，但比其他语言(C++、Java、C#...三、链表练习题 推荐一个神奇的网站，可以以动画的方式演示各种数据结构增删改查变化，先来张展示链表的增删效果图看看： ?
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