首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Node.js一次处理10万条数据

我有幸开发了一个需要处理海量电话号码的系统,这个系统的功能包括: 一次导入10万条Excel数据数据进行筛选去重写入数据库 可对复杂查询条件筛选出数据 导出数据到Excel表格 根据条件修改数据的字段...下面我们就介绍一下如何一次性处理10万条数据,写入MySQL。...写入数据库 对于10万条数据来说,如果用普通的insert语句处理,那么处理时间会非常长。这对于客户来说是不能接受的。Oracle有批量insert,但MySQL却没有。...那么如何才能快速插入10万条数据呢?还要去重! 关于去重,我们需要建立临时表。 所以我们先执行CREATE TABLE 语句创建我们需要的临时表,结构与真实表相同。...还需要让临时表里面的数据合并到真实表中。 要保持数据的一致性,我们需要使用事务处理,一旦出错就会回滚。

1.1K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    8 条数据可视化配色规则

    数据可视化的目标是传达来自数据分析工作流的关键结果。 虽然图表需要美观,但可视化的首要目标不是“高颜值”。...大多数数据应该是中性颜色,如灰色,保留鲜艳的颜色以将注意力引向重要或非典型的数据点。 1991-1996年的销售额(百万美元)。 红色被用来引起人们对1995年异常低迷的销售的关注。...— 规则3 — 对不相关的数据使用分类颜色 分类调色板来自不同色调但饱和度和强度相同的颜色,可用于具有完全不同来源或不相关值的不相关数据点的可视化。...— 规则4 — 对数据项进行归类 虽然使用不同的颜色可以帮助区分不同的数据点,但一张图表最多只能包含6-8个不同的颜色类别,以便每个类别都容易区分。...结论 可视化的动力在于讲述数据背后的故事。 只有深思熟虑地运用色彩,才能帮助强化数据故事中的关键论点。

    84930
    领券