在很多编程语言中,数组的长度都是固定的,如果数组已被数据填满,再要加入新的元素是非常困难的。而且,对于数组的删除和添加操作,通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移,这些操作也是十分繁琐的。
在上篇文章中(D3.js 力导向图的显示优化),我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势,以及如何对文档对象模型(DOM)进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活,那是不是实现很多我们想做的事情呢?在本文中,我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势,去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
如果按照以前的方式我们会将组件存到一个公共目录,然后在入口文件引入注册,在全局就可以引用,然后在相应的页面进行各种逻辑使其显示或隐藏,但是这种方式对于此类组件来说不太灵活,因此我们通过方法调用的方式传入相关参数动态创建组件,不过这种方式唯一的缺点就是实现较为麻烦。
前面写了一篇ztree实现根节点单击事件,显示节点信息https://www.jianshu.com/p/1e0ca6d8afad,其中的删除和编辑功能是自定义实现的,现在直接使用文档里面的功能。实现的效果如下图示:
链表是一组由节点组成的集合,每个节点都有一个指针指向它的下一个节点。举个栗子来说,就像上图的小火车一样,每一节车厢之间都通过绳索相连接,每节车厢都是一个节点,车厢间的连接就是指针❤️
<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk"> <title>History和Location使用</title> </head> <body> <input type="button" value="返回" onclick="history.back();" /> </body> </html> DOM 解析模型,将文档加载到 内存,形成一个树形结构 <html> 就是根节点,每个标签会成为
静态查找指的是只对表执行查找操作,并不会动态添加元素。静态查找主要有顺序查找和二分查找两大类,接下来我们依次讲解一下。
在很多编程语言中,数组的长度是固定 的,所以当数组已被数据填满时,再要加入新的元素就会非常困难。在数组中,添加和删除元素也很麻烦,因为需要将数组中的其他元素向前或向后平移,以反映数组刚刚进行了添加或删除操作。然而,JavaScript 的数组并不存在上述问题,因为使用 split() 方法不需要再访问数组中的其他元素了。
在网页中,实现列表的升序和降序,是一个比较常见的操作,尤其是在做一些数据栓选表格的时候,按照索引,时间等特定的参数,提供升序和降序排列的功能的
需要设计一个支持无限层级的,有顺序的存储方式。支持对树结构中节点的曾、删、改以及整棵树的复制。
在原生js当中,html的内容元素总是以嵌套的关系存在于网页中,因此,可以通过遍历树的方法访问网页里的每一个元素,当然也是可以删除指定的子元素的
当我们删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是替换到最后面),经过自我调节,第二大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。
在Go语言中,删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留下的结果树可能不同。
2、若要删除的节点是链表的头部,只需将head移动到下一个节点即可。如果目前链表只有一个节点,那么下一个节点是null。
PriorityQueue 是一个优先级队列,其底层原理采用二叉堆实现。我们先来看看它的类声明:
可是,排序有快速排序,归并排序,查找有二分法,甚至直接遍历查找,我干啥要使用二叉树呢?
假设我们的链表元素是:e1-> e2 -> e3 -> e4 我们要删除 e3这个entry 因为HashEntry中next的不可变,所以我们无法直接把e2的next指向e4,而是将要删除的节点之前的节点复制一份,形成新的链表。它的实现大致如下图所示:
如图,树结构的组成方式类似于链表,都是由一个个节点连接构成。不过,根据每个父节点子节点数量的不同,每一个父节点需要的引用数量也不同。比如节点 A 需要 3 个引用,分别指向子节点 B,C,D;B 节点需要 2 个引用,分别指向子节点 E 和 F;K 节点由于没有子节点,所以不需要引用。
首先,结合给定的条件,此类ListNode就是一个实现了一个节点,节点包含存储元素的val变量和指向下一个节点的Node类型的next,然后创建了一个ListNode类型的构造函数,用于将存储元素的x存储到节点中。
其实链表和数组各有千秋,都在不同的业务场景中发光发热,很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是,我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼,陌生的是,我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
HashMap的实现原理可以说是面试中必问的一道面试题了,它可以考察一个程序员的数据结构功底和对技术的钻研深度。Java7中HashMap的实现就是一个数组,然后数组中的每一个元素又是一个链表,这个链表的存在是为了解决哈希冲突导致的问题,就是一个元素经过哈希计算后得到元素的存储位置,但是这个位置已经有其它元素占领,也就是占领元素和新插入元素都在这个数组中的同一个位置,此时就用链表进行维护这个存储位置。也就是说Java7中HashMap使用数组加链表的形式实现的,简单点可以用下面的图比较直观的表示:
接下来我们将会介绍另外一种数据结构——树。二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构。那么为什么要使用树?它有什么优点? 前面我们介绍数组的数据结构,我们知道
JavaScript 《JavaScript权威指南》 jQuery和Ajax
四、Map接口 Map与List、Set接口不同,它是由一系列键值对组成的集合,提供了key到Value的映射。同时它也没有继承Collection。在Map中它保证了key与value之间的一一对应关系。也就是说一个key对应一个value,所以它不能存在相同的key值,当然value值可以相同。实现map的有:HashMap、TreeMap、HashTable、Properties、EnumMap。 4.1、HashMap 以哈希表数据结构实现,查找对象时通过哈希函数计算
跳跃链表简称为跳表(SkipList),它维护了一个多层级的链表,且第i+1层链表中的节点是第i层链表中的节点的子集。跳表作为一种平衡数据结构,经常和平衡树进行比较,在大多数场景下,跳表都可以达到平衡树的效率(查询节点支持平均O(lgN),最坏O(N)的复杂度),但实现和维护起来却比平衡树简单很多。(跳跃列表由 William Pugh 发明。他在 Communications of the ACM发表了《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》,在其中详细描述了他的工作)
在项目开发中,我们有时会对数据进行JSON序列化和反序列化,.NET6以前我们经常这么使用:
这是一个在面试中经常遇见的问题,此问题的关键是应尽可能的减少节点的比较次数,从而降低时间复杂度.因此选择小顶堆这个数据结构.
let是局部变量(在他所在的代码块可用),const是常量,var是全局变量(前两个是ES6的,因为前面两个更加严谨,var被抛弃(貌似))
DOM:Document Object Model,文档对象模型。DOM 为文档提供了结构化表示,并定义了如何通过脚本来访问文档结构。目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范。
此文会先探讨下什么是链表以及在 JavaScript 中的链表,接着我们会使用 JavaScript 这门语言动手实现下各类链表的设计,最后我们会抛出一些常规疑问,并从各个方面一一解答,总之,目的就是完全搞定链表
数组是一种基本的数据结构,它用于存储相同数据类型的元素,并且这些元素在内存中是连续存储的。数组是计算机科学中最常用的数据结构之一,具有许多重要的特性和用途。
前面已经介绍了二叉树的存储和遍历,今天这篇教程我们以二叉排序树为例,来演示如何对二叉树的节点进行「增删改查」。开始之前,我们先来介绍什么是二叉排序树,以及为什么要引入这种二叉树。
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它描述了数据之间的组织方式和关系,以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
表 表(list)是常见的数据结构。从数学上来说,表是一个有序的元素集合。在C语言的内存中,表储存为分散的节点(node)。每个节点包含有一个元素,以及一个指向下一个(或者上一个)元素的指针。如下图所
此代码通过js增加了两个li,通过两个不同的封装函数将li放在ul中,一个是放在前面,一个是放在后面。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
(1)测试类中我们定义类一个arr数组,使用for循环生成节点添加到树中,该add()方法的下面会讲到。
废话不多说先上效果图 , 点击边框外的按钮对应显示在边框内, 当点击小叉叉的时候消失 , 简单的运用js的创建节点 以及删除节点
Algorithms_基础数据结构(02)_链表&链表的应用案例之单向链表中梳理了 单向链表的基本操作,接下来我们继续来看下双向链表吧。
List集合体系应该是日常开发中最常用的API,而且通常是作为面试压轴问题(JVM、集合、并发),集合这块代码的整体设计也是融合很多编程思想,对于程序员来说具有很高的参考和借鉴价值。
我们通过两组添加元素,三组删除元素,一组查找元素的操作来理解二叉查找树的属性性质。
在render阶段更新Fiber节点时,我们会调用reconcileChildFibers对比current Fiber和jsx对象构建workInProgress Fiber,这里current Fiber是指当前dom对应的fiber树,jsx是class组件render方法或者函数组件的返回值。
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二分法的查找过程是,在一个有序的序列中,每次都会选择有效范围中间位置的元素作判断,即每次判断后,都可以排除近一半的元素,直到查找到目标元素或返回不存在,所以
在介绍一致性哈希之前,首先来看看集群部署可能发生的问题:比如说我现在有5台 Redis 服务器,正常运行了很久,很不巧有一天A服务器崩溃了,这个时候还有4台服务器,系统还可以正常运行,原来发送到A服务器的请求我们肯定要想办法进行重定向吧,如果说我们使用一般的哈希函数进行分配,无疑是 hash(key) % num,不过因为 num 现在变成了 num-1,那么很有可能所有的请求都会发生改变打到不同的服务器上,原来发送到B的请求重新处理之后可能发送到了C服务器了。
看官,不要生气,我没有骂你也没有鄙视你的意思,今天就是想单纯的给大伙分享一下树的相关知识,但是我还是想说作为一名程序员,自己心里有没有点树?你会没点数吗?言归正传,树是我们常用的数据结构之一,树的种类很多有二叉树、二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树等等,我们今天就来聊聊二叉树相关的树。
在无限的平面上,机器人最初位于 (0, 0) 处,面朝北方。机器人可以接受下列三条指令之一:
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