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查找排序数组最小值(js)

题目 在由小到大已排序的未知数组中,以某个元素为支点旋转(好比将序列沿着前后顺序围成环移动)得到了一个数组,请找出该数组最小值。...比如倘若原数组(对我们而言,并不知道原数组是什么)为0,1,2,3,4,5,6,7,可能经过旋转后得到数组 3,4,5,6,7,0,1,2。请找出旋转后数组最小值(假定数组中没有重复数字)。...从旋转点分开的两段数组都是有序的,而且前面数组的值都要大于后边子数组的元素,所以要找的旋转后数组最小值也就是两个有序数组的分界线。...所以有点像数学中的夹逼准则,有两个指针分别从数组开头和结尾想目的地不断逼近,直到缩小的范围成为一个点,则是目标值。...,arr[mid]不可能是最小值 9 start=mid+1 10} 11else { 12 // 对于原本升序的数组,此时arr[mid]有可能是最小值 13 end= mid 14

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剑指 offer——面试题8旋转数组最小值

这本质上是一个最值的问题,最简单的方法就是顺序遍历数组,从中找出最小值,该方法的时间复杂度为O(n)。但这种方法会被面试官鄙视的,所以我们寻找更为高效的办法。...这道题给的数组是一个“旋转数组”,旋转数组是将一个非递减数组切成两个数组后重新组装而成的,旋转数组的前半段所有元素值均大于等于后半段元素的值,两段的分界点就是最小值。...下面我们来考虑一些特殊情况: 若序列本身有序,若仍然采用上述算法,则会将倒数第二个元素误判为最小值。因此,如果数组的第一个元素小于最后一个元素时就认为数组有序,第一个元素即为最小值。...若数组的第一个元素和最后一个元素相等,则断点可能在中点的前半段,也可能在后半段,此时需要遍历数组求得最小值。.../** * 获取旋转数组最小值 * 旋转数组:在一个递增数组的任意一个位置切一刀, * 再把第一个数组放到第二个数组的后面, * 这样生成的数组就是旋转数组

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Java案例-数组余问题

案例分析 要求定义一个int 型数组a,包含100 个元素,保存100个随机的4 位数。再定义一个int 型数组b,包含10 个元素。...统计a 数组中的元素对10 余等于0 的个数,保存到 b[0]中;对10 余等于1 的个数,保存到b[1]中,……依此类推。...具体实现代码 package teacher01; /** * 要求定义一个int 型数组a,包含100 个元素,保存100 个随机的4 位数。再定义一个int 型数组b, * 包含10 个元素。...统计a 数组中的元素对10余等于0 的个数, * 保存到 b[0]中; 对10 余等于1 的个数,保存到b[1]中,……依此类推。...10 余的各个的数目 int[] b = new int[10]; int k, sum; for (int j = 0; j < b.length; j++) { for (k = 0, sum

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C语言从数组里找最大最小值

但如果是比较多个数据的数值,我们就需要对数组里的元素进行比较了,来看看程序实现: find_buffer_max_min.c #include #include ...stdlib.h> #define NR(x) (sizeof(x)/sizeof(x[0])) #define u32 unsigned int #define u8 unsigned char //找数组最小值...size个字节 for(count = 0 ; count < size ; count++) { //比较当前数组的索引值是否小于当前设定的最小值 //如果是的话,将该值赋值给min,依次通过for...循环遍历,直到找到最小值 if(buffer[count] < min) min = buffer[count]; } //返回最小值 return min ; } //找数组的最大值 static...size个字节 for(count = 0 ; count < size ; count++) { //比较当前数组所在的索引值是否大于当前设定的最大值 //如果是的话,将该值赋值给max,依次通过

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leetcode 907子数组最小值之和题解

leetcode907 子数组最小值之和 一道涉及到单调栈的应用的题目 题目如下 给定一个整数数组 A,找到 min(B) 的总和,其中 B 的范围为 A 的每个(连续)子数组。...输入:[3,1,2,4] 输出:17 解释: 子数组为 [3],[1],[2],[4],[3,1],[1,2],[2,4],[3,1,2],[1,2,4],[3,1,2,4]。...最小值为 3,1,2,4,1,1,2,1,1,1,和为 17 思路分析:这里是求出子数组最小值之和,其实并不需要知道这个子数组的除了最大值之外其它数值。...也就是说,遍历数组的每一个值,找出以该数组最小值的组合次数,乘积求和为和即可。...就是遍历数组,每个数字往前往后继续找边界。这样时间复杂度为o(n)。在第 87 个 case 就超时了。

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