这段时间忙的我是欲仙欲死,导致公众号断更了好几天。 但收获也是巨大的,对于JS的一些应用有了一些新的理解,以后我慢慢写出来。 今天简单的写一个javascript里数组的深复制和浅复制。 先看代码:
在JS中,存在几个内置属性天然支持数据浅复制,但是每个属性都有一定的适用条件和范围。
首先明确一点,System.arraycopy 操作的是数组,效果是深复制。 是不是觉得怎么和你印象的中不一样? 重点来了,对于对象数组,例如: User[],这种数组,有一个注意点,这个点就是:对于数组内的对象是浅拷贝。
“浅复制”:被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值,而所有的对其他对象的引用都仍然指向原来的对象。也就是说,浅复制仅仅复制所考虑的对象,而不复制它所引用的对象。
拷贝就是复制,创建副本。假设有对象A,A有属性t1,t2。那么,我通过拷贝A,得到B,B应该也有属性t1,t2,且A、B两个对象的每个属性,都应该是相同的。
""" a = [1, 2] b = a #赋值 c = a.copy() #浅复制 a.append(3) print(b) #父对象改变 print(c) #父对象不变 ''' [1, 2, 3] [1, 2] ''' """
深拷贝(deepCopy)是增加了一个指针并且申请了一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存,
在OC中,因为采用内存计数的方式管理内存,所以浅复制时会对同一个内容计数加一,深复制则不会。
学习zepto.js(原型方法)[1] 新的一周,新的开始,今天来学习一下zepto里边的原型方法,就是通过$.进行调用的方法,也是可以通过$.fn进行扩展的方法: $.c
当计算和操作数组时,它们的数据有时被复制到新的数组中,有时不复制。这里我们做个区分。
转自文章 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python
如果现有var obj1 = {…}这个对象,想要复制对象obj1,一贯的做法就是obj2 = obj1,这时虽然obj2拥有了obj1的所有属性,但obj2却不是自由的,因为它的改动会影响到obj1,obj1的改动也会影响到obj2,这不是我们所希望的,所以要用到深拷贝和浅拷贝。
原型模式是一种比较简单的模式,也非常容易理解,实现一个接口,重写一个方法即完成了原型模式。在实际应用中,原型模式很少单独出现。经常与其他模式混用,他的原型类Prototype也常用抽象类来替代。
最近遇到了有关Python中的copy与deepcopy问题,之前再Java里面好像也遇到了深浅复制的问题,但是Python中的深浅复制还不是很熟,就简单了解了一下它们2个的差别,可以供大家参考,不对的地方欢迎大家批评指正。
浅复制:在C#中调用 MemberwiseClone() 方法即为浅复制。如果字段是值类型的,则对字段执行逐位复制,如果字段是引用类型的,则复制对象的引用,而不复制对象,因此:原始对象和其副本引用同一个对象!
replaceWith()与replaceAll()都会替换所有匹配的元素为指定元素。
代码说明:当改变 复杂子对象中的元素时,浅复制值发生了变化; 当改变的值不是复杂子对象,浅复制的值没有发生变化。因为 浅复制 ,复杂子对象的保存方式是 作为 引用 方式存储的,所以修改 浅复制的值 和原来的值都可以 改变 复杂子对象的值。
关于Java中的深复制、浅复制,网上也有很多资料解释,这里整理出来加入一些自己的想法。
id(x)函数 id()函数可以查看一个变量在内存中的地址 变量赋值给变量-拷贝引用 对于以下代码 >>> import copy >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> id(a) """ 4382960392 """ >>> id(b) """ 4382960392 """ >>> id(a)==id(b) #赋值后,两者的id相同,为true。 True >>> b[0]=222222 #此时,改变b的第一个值,也会导致a值改变。 >>> print(a,b) [222222,
看到这个水果篮子的样子,大家应该可以明白它的功能:你可以做两件事 — 摘苹果和吃苹果。当你摘苹果时,应用会向后台发送ajax请求索取苹果,每个苹果有两个属性:编号和重量。当你吃苹果掉时,不用告诉后台,在前端偷偷吃掉就好啦~ 同时苹果篮子会显示当前的苹果量和已经吃掉的苹果量。好!那下面我们来开工!
设计模式专题(六) ——原型模式 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、含义 原型模式(Prototype)是用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。原型模式实现从一个对象
我们把前面创建的UserDto对象引用复制给userDto了,然后又对对象中的两个属性进行重新赋值,userDto1也会随着赋值的。这就是所谓的浅克隆(浅复制)。
在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表,这个就是浅复制,浅复制会构建一个新的对象,并且维护之前对象(子对象)的引用,而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。 先看看浅复制:
# Auther: Aaron Fan names = ["aaron", "alex", "james", "meihengfan"] #复制一份列表 #浅复制 (注意,这只是一个浅复制,只能复制第一层列表里面的东西,如果列表里面还有一层列表,那么那一层的列表只是把物理地址指向过去了,但是并没有复制过来) #在day2第9个视频,有详细讲这个浅复制的作用,这里不再详细注释 person = ["name", ["saving", 100]] ''' 浅复制的方法有3种: p1 = person.
对象的浅复制,深复制问题,在面试中经常被问到,不管是 C++, Java, 还是 Python,一般都会问这个问题。今天以Python为例来说明浅复制问题。
对于字符串类型,浅复制是对值的复制,对于对象来说,浅复制是对对象地址的复制,并没 有开辟新的栈,也就是复制的结果是两个对象指向同一个地址,修改其中一个对象的属性,则另一个对象的属性也会改变,而深复制则是开辟新的栈,两个对象对应两个不同的地址,修改一个对象的属性,不会改变另一个对象的属性。深复制实现代码如下: 可以从两个方法进行解决。
原型模式虽然是创建型的模式,但是与工程模式没有关系,从名字即可看出,该模式的思想就是将一个对象作为原型,对其进行复制、克隆,产生一个和原对象类似的新对象。本小结会通过对象的复制,进行讲解。在Java中,复制对象是通过clone()实现的,先创建一个原型类:
我们在面试的时候,经常会被面试官问到几个手写代码的问题。手写一个数组去重复,深拷贝,数组拍平等等。有些小伙伴面试之前准备了,但是在编写的时候还是会忘掉,本文总结了一个如何应对手写代码的大纲,前面是一些基础内容,但是也希望能帮助到你,都会就当复习一遍,嘿嘿。
列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制,是指生产一个新的列表,并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。如果原列表中只包含整数、实数、复数等基本类型或元组、字符串这样的不可变类型,一般是没有问题的。但是,如果原列表中包含列表之类的可变数据类型,由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中,这样修改任何一个都会影响另外一个。例如: >>> x = [1, 2, [3, 4]] #原列表中包含子列表 >>> y = x.copy() #浅复制 >>> x [1, 2, [3, 4]] >>>
构造形式和文字形式生成的对象是一样的。唯一的区别是,在文字声明中你可以添加多个 键 / 值对,但是在构造形式中你必须逐个添加属性。
本来今天不打算用别人的故事了,但是吧,技术这东西,枯燥无味,如果我们连学个东西干嘛用都不知道,那学来干嘛?所以我觉得,这个入门应用场景是很重要的。
在看react-native性能优化的时候,看到如何避免shouldComponentUpdate的异常数据时,脑内一阵风暴,从而牵连出一连串的问题,于是有了这一篇关于js数组的复制(深浅拷贝)与赋值等为何能产生异常数据的文章。 有什么问题欢迎指正 现在进入正题: 首先异常数据的产生在于我们在复制赋值时,会有或没有改变到本身的值。 一、push与concat push的定义是:像数组末尾添加一个或更多元素,并返回新的长度。该方法会改变数组的长度。 concat的定义是:连接两个或更多的数组,并返回结果,该方
注意: 1、对于不可变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向,不会开辟新空间。 2、对于可变类型 List、Dictionary、Set,浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间,里层的元素地址还是一样的),进行浅拷贝 3、浅拷贝后,改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象的;改变原始对象中为不可变类型的元素的值,只有原始类型受影响。
在实际开发过程中,我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况,例如,处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外,还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的更新复制相关知识。
获取ndarray对象的基本信息:维数(ndim)、行列信息(shape)、数据存储类型(dtype)
C# 支持两种类型:“值类型”和“引用类型”。 值类型(Value Type)(如 char、int 和 float)、枚举类型和结构类型。 引用类型(Reference Type) 包括类 (Class) 类型、接口类型、委托类型和数组类型。
说实在话,以前我只需要知道“寄生组合继承”是最好的,有个祖传代码模版用就行。最近因为一些事情,几个星期以来一直心心念念想整理出来。本文以《JavaScript高级程序设计》上的内容为骨架,补充了ES6 Class的相关内容,从我认为更容易理解的角度将继承这件事叙述出来,希望大家能有所收获。
在SystemVerilog面向对象编程中,只有在类句柄执行new()函数之后才会创建对象,分配内存空间。
原理: 通过copy方法可以创建可变对象或不可变对象的不可变副本,对于不可变副本,其对象的值不可以改变。 通过mutableCopy方法可以创建可变对象或不可变对象的可变副本,对于可变副本其对象是可变的。 复制分为浅复制和深复制两种:浅复制只是复制对象的引用,并没有复制对象的具体内容。深复制则创建了要复制对象的具体内容,并返回对象副本的引用。 对于复制Foundation中的对象,默认并不是深复制,例如copy NSMutableArray对象是浅复制,只是对其引用进行复制;而copy N
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null. Return a deep copy of the list. 给定一个链表,此链表有点特殊,里面有一个不大一样的属性节点,它指向链表中的另一个随机节点或不指向任何节点。要求返回这个链表的深拷贝。
我们都知道,Python 中有两种可变的数据类型:list 和 dict。这两种数据类型对应的实例也有很多方法可以对自身进行修改,需要注意的是,这里调用修改相关的方法的时候不是返回修改后的实例,而是就地修改,也就是原地修改。我们有些时候不希望原来的被修改,因此,复制它们的实例就显得非常重要。
NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。它通过 C 和 Fortran 实现,因此用向量和矩阵建立方程并实现数值计算有非常好的性能。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础,例如 TensorFlow 和 PyTorch,构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。
跟其他编程语言不同,Python的变量不是盒子,不会存储数据,它们只是引用,就像标签一样,贴在对象上面。
有关浅复制与深复制的定义为:对类进行复制的时候按位复制,即把一个对象各数据成员的值原样复制到目标对象中。当类中涉及到指针类型数据成员的时候,往往就会产生指针悬挂问题。
原型模式(Prototype) 原型模式(Prototype) 意图:用原型实例制定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。 应用:Java/C#中的Clonable和IClonable接口
那为什么呢,原因很简单,效率高。最近做项目就用到该模式,实体A关联实体B,B关联实体C。而通过实现序列化和反序列化的深度复制,只需复制A,那么关联的对象都可以同时复制成功,前提是实现Serializable接口,一种jdk规范。
元组的不可变性 其实是指 tuple 数据结构的 物理内容(即保存的引用)不可变,与引用的对象无关
变量定义:一段存放在内存特定区域的空间,在python中变量名没有类型,引用的对象有类型之分;
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