在很早之前,我曾经发过一篇文章,讲的是冒泡排序的交换次数就是逆序数。可是,这样计算逆序数的话,时间成本就很高,比较冒泡是时间复杂度为O(N²)的算法呢!那怎么办呢?其实,我们可以使用归并排序的思想来计算逆序数。
1)页面预设布局 页面上事先给出表头,具体html代码如下: 其中表头的key属性作用后面说明。
冒泡排序算法的原理是: 重复地走访过要排序的元素列,一次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。
本篇有7k+字, 系统梳理了js中排序算法相关的知识, 希望您能喜欢. 原文:JS中可能用得到的全部的排序算法 导读 排序算法可以称得上是我的盲点, 曾几何时当我知道Chrome的Array.prot
对象的属性既可以存放基本数据类型也可以存放其他对象的引用值或者函数的引用值,如果存储的是函数的的引用值则该属性称为方法
在之前介绍线性代数行列式计算公式的时候,我们曾经介绍过逆序数:我们在列举出行列式的每一项之后,需要通过逆序数来确定这一项符号的正负性。如果有忘记的同学可以回到之前的文章当中复习一下:
输入包含不同整数的数组A, 输出A中逆序对的数量,逆序是指: 如果 i < j 而 A[i] > A[j],那么 (i, j) 就是一组逆序对。
逆序对的数目可以标识一个数组和有序数组之间的距离,逆序对的数目越少,数组变成有序数组的步数就越少;逆序对越多,原数组变成有序数组就需要更多的步骤。
题目:在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
逆序对是指在数组中,一个元素大于其后面的元素的情况。例如,在数组 [1, 3, 2, 4] 中,逆序对是 (3, 2) 和 (4, 2)。
算法之逆序对 逆序对问题 假设A[1..n]是一个有n个不同数的数组。若iA[j],则对偶(i, j)称为A的一个逆序对(inversion)。 列出数组{2, 3, 8, 6, 1}的5个逆序对
题目: 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P mod 1000000007
涉及到数组的问题,以前基本上我们都是采用for循环的方法来进行遍历,后来在ES5中新增了几种方法来方便我们遍历。这几种方法分别为:forEach(js v1.6) ,map(js V1.6),filter (js v1.6),some(js V1.6),every(js V1.6),indexOf(js V1.6),lastIndexOf(js V1.6),reduce(js V1.8),rceRight(js V1.8)。
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在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
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对字符串进行逆序,以字符串abcdef为例 1. 借助额外数组 #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char str[] = "abcdef"; //求字符串的大小,包括'\0'在内 int sz = strlen(str) + 1; //动态内存分配,申请一个大小为sz的字符数组 char* p = (char*)malloc(sizeof(char) * sz); int i = 0;
逆序数,我在很多的面试题都见过,本质上来说难度是比较大,因为如果使用暴力法当数据量一大,必然就会爆掉。你现在就要记住逆序数就是考归并排序。
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007 输入描述: 题目保证输入的数组中没有的相同的数字
2.用left与right两个变量进行左右交换,交换完左边向右靠近,右边向左边靠近,继续交换,直到 left>=right为止;
今天继续来学习《剑指Offer》系列的一道经典题目:数组中的逆序对,依旧给出了非常详细的题解和精美的配图与动画。
字符串的逆序输出:对于一个字符串,只需要数组创建,然后求出字符串的长度,从字符串数组最后一个元素依次输出,直到第一个元素。即可完成字符串的逆序输出。
首先给没有见过这道题目的小伙伴补充一下前置知识, 这道题目讲的是,在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。
「归并排序」与「逆序对」是息息相关的。归并排序体现了 “分而治之” 的算法思想,具体为:
时间复杂度是$O(N^2)$。在 leetcode 上会 TLE,无法通过(毕竟这是道标注「困难」的题目)。
树的深度通常从0开始计,故层数等于n+1,后续统一用深度 可以得到,这个算法的时间复杂度是:
求逆序对有两种方法:归并排序和树状数组,但是归并排序求得的逆序对是总共的逆序对数量,有些时候我们需要求得某个数后面的逆序对数量或者某个数前面的逆序对数量。
题目:给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1019
在讲解数组的逆序之前,我们需要了解这么一个需求,就是如何完成数组元素的交换。
基础算法篇——归并排序 本次我们介绍基础算法中的快速排序,我们会从下面几个角度来介绍快速排序: 归并排序思想 归并排序代码 归并排序拓展 归并排序思想 我们首先来介绍归并排序思想(分治思想): 确定分界点 我们首先确定整个数组的分界点 以我们的习惯而言还是以arr[l],arr[r],arr[(r+l)/2]为分界点 递归排序 我们首先需要将数组分界点两侧进行分组,这时他们会划分为左侧和右侧 我们再对已经划分的左侧和右侧进行分界点分组,这时就会划分为4个分组 依次类推,直到每个分组数为1时结束分组,然后我们
找一个中间点,把左边排好序,右边排好序,那么整体就有序。而左边排序又是找一个中间点,把左边排好序,直到这个左边就行一个值,那么就返回,左边和右边排好,再把这两个有序数组合并,再向上返回,直到整个数组都有序。
数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007。
归并排序是典型的分治算法,把一个数组的排序,分为两个子序列的排序,然后将两个有序序列合并。以上就是整个算法的核心。整个过程如下图所示(图侵删):
LeetCode 315. Count of Smaller Numbers After Self
原数组存储元素为{11,22,33,44,55},逆序输出数组{55,44,33,22,11}。
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
一个C语言程序代码,反转数组。 题目:编写一个函数,实现传入的整型数据各位数字的逆序重排,比如: 传入 1278,函数返回值为 8721;传入-257,函数返回值为-752;传入 510,函数返回值为 15。
给出两个整数 n 和 k,找出所有包含从 1 到 n 的数字,且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。
所谓逆序数,是指一个排列中所有逆序对的总数,而所谓逆序对,则是指排列中前后位置和大小顺序相反的数对,举个简单的例子:
题目:我们把只包含因子2、3 和5 的数称作丑数(Ugly Number)。求从小到大的顺序的第1500个丑数。
输入n和n个整数,然后按要求排序,若输入1,请输出升序排序序列;若输入2,请输出降序排序序列,若输入3,请输出按绝对值升序排序序列。要求程序结构如下,请完善程序。
例如:数组[4,2,5,1,7,3,6] 第一个元素4比2大,不算小和,5比4和2都大,那就是4+2=6;1比4和2和5都小,不算小和;7比前面的都大,那就是上次小和6+4+2+5+1=18;然后3前面比2和1大,那就是18+2+1=21;最后6比4、2、5、1、3都大,结果就是21+4+2+5+1+3=36。那么最后的结果就是36。
例22:C语言实现对数组元素依次赋值0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,然后按照逆序输出。
第一次了解到逆序数是在高等代数课程上。当时想计算一个数列的逆序数直觉就是用两重循环O(n^2)暴力求解。现在渐渐对归并算法有了一定的认识,因此决定自己用C++代码小试牛刀。
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