归并排序是创建在归并操作上的一种有效排序算法。所谓归并操作,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序是分治思想的典型示范。
希尔排序与之前的排序算法不同,她是以她的发明者Donald Shell来命名的。她是插入排序的一种改进版本。
事实上,她重复地遍历需要排序的元素,一次比较相邻的两个元素,如果不满足预先定义的比较条件,则交换;否则继续下一组元素比较,直至遍历完成需要排序的所有元素。当然,遍历需要排序的元素需要重复进行,直到没有需要排序的元素为止。遍历需要排序的元素时,每一次交换不满足顺序条件的元素就如同气泡一样,从元素序列的一端慢慢“上升”到序列的另一端,此现象如同水中冒气泡一样,此排序算法以此得名。
给定乱序数组:[2, 5, 1, 6, 3, 4],返回[1, 3, 5, 2, 4, 6]
插入排序,与之前的冒泡排序和选择排序一样,其名称就说明了她的原理。所谓插入排序,就是对于数组中未排序的元素,依次遍历寻找合适的位置并插入到已排序的子数组中。当数组中没有未排序的元素时,插入排序即完成。
选择排序,如冒泡排序一样,从名字中即可大概猜测其排序的原理。其工作原理就是从未排序的数组中选出最大(小)的元素,将其放置至数组的首(尾)部,重复此过程直至没有未排序的子数组。
快速排序正如她的名字,她是一种排序效率相当高的算法,而且可能是应用最广泛的排序算法了。快速排序流行的原因是她实现简单,适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法都要快。不仅如此,她与归并排序不同,她只需要很小的辅助空间就可以进行排序。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
设 m 为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定 arr[i] 的值比 arr[j] 的值更强:
例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
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ES6相关概念就不多解释啦,语法也成为了前端的主流,平时在很多场景开发中都会遇到,一下是关于ES6系列笔记的一些记录~
维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。
给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
遍历数组,然后将数组元素的平方存入一个新的数组中,然后返回排序后的数组即可,主要操作是遍历(
刷题之——Leetcode12道简单题,通过这12道简单题,让你对Leetcode有所新的理解,增强自己的做题能力。
相对映射较好的解决了绝对映射的缺点,但当遇到待排数据分布较为分散且跨度较大时,就不太适合使用计数排序来进行排序了.
1. 题目 1460. 通过翻转子数组使两个数组相等 2. 描述 给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。 每一步中,你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。 如果你能让 arr 变得与 target 相同,返回 True;否则,返回 False 。 📷 3. 思路 要通过翻转使得两数组相等,那么首先它的长度必相同,所以长度不同都不用比较,一定不行 在数组长度相同的情况下,分别对俩数组进行排序 遍历排序后的数组,将两者各位置的值进行比较,一旦不同则说
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要在数组里找到不同的 k-diff 数对,并返回不同的 k-diff 数对 的数目。
前言 📢 本日记为个人的刷题学习日记,内容非原创,仅为自己复习知识时,能够看得懂自己写的CV的代码,快速理解题意。另外,👍力扣官方的题解很好用,三叶姐🍭nb!!!!! 821 字符的最短距离 题意 给你一个字符串 s 和一个字符 c ,且 c 是 s 中出现过的字符。 返回一个整数数组 answer ,其中 answer.length == s.length 且 answer[i] 是 s 中从下标 i 到离它 最近 的字符 c 的 距离 。两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i
例如,arr = 3,2,1,4 ,选择 k = 3 进行一次煎饼翻转,反转子数组 3,2,1 ,得到 arr = 1,2,3,4 。
输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
链接:90. 子集 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
为实现数组的排序和查找、数组的比较和对数组填充元素,java.util.Arrays类包括各种各样的静态方法。这些方法都有对所有基本类型的重载方法。
数组操作的时间复杂度Access:O(1)Search:O(n)Insert: 平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部插入O(1),最坏的情况下O(n)Delete;平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部删除O(1),最坏的情况下O(n)图片167. 两数之和 II - 输入有序数组 (easy)给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers
这个数据量是绝对会测试你的程序的算法执行效率的。单纯的用for循环做的话,不太行。下面给出自己之前一些愚蠢的尝试。下面这个也是可以去计算出来的,但是在大量数据面前就执行效率很慢,原因是for循环的过多使用。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
数据结构和算法 链表 链表,常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分,这个一般必须得完全无误的情况下写出来; 给出两个链表的头结点,找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别,各自优势 如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表(跳表) 设计跳表,跳表插入开销,跳表随机读取过程 给你一个单向链表,给这个链表做K反转,例如 k=3 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 反转后为:3 -> 2 -> 1 -> 6 -> 5 -> 4 链表长度保证为K的
给定一个按非递减顺序排序的整数数组 A,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也按非递减顺序排序。
先对数组排序,之后对于每个元素,如果比前一个元素小,就一直加到比前一个元素大即可。每加一次,就是一次增量。
输入首先在第一行给出一个正整数 N,随后一行给出 N 个正整数。所有数字都不超过 100,同行数字以空格分隔。
如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false。
给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。 说明:解集不能包含重复的子集。 示例: 输入: [1,2,2] 输出: [ [2], [1], [1,2,2], [2,2], [1,2], [] ] 解:先对数组排序,然后结果使用set去重 public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) { Set<List<Integer>> result = new HashSet<
输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。 解法1 1.数组排序,使用自定义排序规则是 a.b>b.a a 和 b互换位置 2.usort函数的使用 function costomcomp(a,b) return a.b > b.a usort(arr,'costomcomp') return implode('',arr) 解法2:冒泡法 1.循环外层 i 2
给定一个整数数组,编写一个函数,找出索引 m 和 n ,只要将索引区间 [m,n] 的元素排好序,整个数组就是有序的。 注意:n-m 尽量最小,也就是说,找出符合条件的最短序列。 函数返回值为[m,n],若不存在这样的m和n(例如整个数组是有序的),请返回[-1,-1]。
很多时候,我们需要处理有序的元素,但不一定要求它们全部有序,或是不一定要一次就将它们排序。比如你可能启动了若干个定时器,那么下一次处理定时器事件只需要考虑距离现在时间最近的定时器即可,定时器触发时间无须全部有序,只需要处理优化级最高的定时器即可。
很多朋友也是看着这套系列算法拿到很多offer!所以也是想分享给更多朋友,帮助到有需要的朋友。
在计算机科学中,排序算法是一个重要且常见的主题,它们用于对数据进行有序排列。插入排序(Insertion Sort)是其中一个简单但有效的排序算法。本文将详细解释插入排序的原理和步骤,并提供Java语言的实现示例。
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小美不甘于此,决定突击复习,因为时间有限,她最多复习m道题,复习后的试题正确率为100%。
分治算法是计算机五大常用算法之一,也是在JAVA编程中经常用到的算法之一。对于分治算法的理解,往往会停留在一些枯燥的概念上,比如“分而治之”,“问题原子分解”等。该文将会通过一个猜数字的游戏入手,引出对于分治算法基本思想的思考。
通常的排序算法是要进行元素之间的比较,而计数排序是记录下每个元素出现的个数,是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序,并且不同元素个数不宜过多。
输入一个非负整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。
20201028 题目: 给你一个整数数组 arr,请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。 如果每个数的出现次数都是独一无二的,就返回 true;否则返回 false。 示例: 示例 1: 输入:arr = [1,2,2,1,1,3] 输出:true 解释:在该数组中,1 出现了 3 次,2 出现了 2 次,3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。 示例 2: 输入:arr = [1,2] 输出:false 示例 3: 输入:arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0] 输出:t
给定一个整数数组 nums,返回区间和在 [lower, upper] 之间的个数,包含 lower 和 upper。 区间和 S(i, j) 表示在 nums 中,位置从 i 到 j 的元素之和,包含 i 和 j (i ≤ j)。
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给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
给你一个整数数组 digits,你可以通过按任意顺序连接其中某些数字来形成 3 的倍数,请你返回所能得到的最大的 3 的倍数。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
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