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JS算法探险之整数

从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。...JS中查看一个正整数的「二进制格式」 (number).toString(2) number前后有括号,这涉及都JS优先级了 4. 用i>>1来计算"i/2",而且还是下取整。...二进制 JS中查看一个正整数的二进制格式 (number).toString(2) 例如:(3).toString(2) ==> '11' 在JS中, 用i>>1来计算"i/2" 例如:4>>1 ===...(count) ==> 而最后的次数,就是所求的商 代码实现 function divide(a, b) { const MAX = Math.pow(2, 31) - 1, //最大值...1 :0; // sum可能超过最大当前进度的最大值, //例如: 十进制的 7+8 = 15 ==> 指定的个位存 5 (15-10) sum = sum

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算法创作|求任意N个整数中的最大值和最小值

问题描述 如何求得任意N个整数最大值与最小值 解决方案 解决这个问题有三种常见思路,第一种思路比较简单粗暴,就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较,直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中,然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似,也是将用户输入的整数放入一个空列表,然后对列表进行排序,列表下标为0的数即为最小值,列表下标为N-1的数即为最大值。...%d'%(N,List[0])) print('输入的%d个整数中最大的整数是%d'%(N,List[N-1])) 运行结果如下: ?...结语 求得任意N个整数最大值与最小值方法多种多样,其中,将用户输入的整数放入一个空列表,随后对列表进行排序,并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用!

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队列的最大值滑动窗口的最大值

例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大值。对于长度为n的数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30中,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到栈的最大值,也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中的最大值,因此把2从队列里删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的,所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列的头部。

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滑动窗口最大值

滑动窗口最大值 给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 -------------...我们可以通过维护一个单调递减的窗口来实现,当向右移动时左侧超出窗口的值弹出,因为需要的是窗口内的最大值,所以只要保证窗口内的值是递减的即可,即小于新加入的值全部弹出,最左端即为窗口最大值。...首先我们定义一个用来存储递减值的下标的窗口,以及存储最大值的组,之后循环给定的数组,如果当前遍历的数组值下标大于窗口大小并且递减下标窗口的第一个值是小于当前窗口,即第一个值在当前需要组合的窗口之外,就将其弹出...,之后从后向前遍历,如果递减窗口存在值且其中的值小于即将要加入的值就将其弹出,此时将当前遍历的值的下标加入递减窗口,最后如果窗口能够组合成k个就开始取最大值即递减窗口的第一个值,将其加入最大值组,循环结束后返回即可

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