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JS算法探险之整数

从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。...因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。 同时,由于JS自身的一些特性,导致在实现一些在其他语言看似常规操作的问题上,需要绕很多路。...JS中查看一个正整数的「二进制格式」 (number).toString(2) number前后有括号,这涉及都JS优先级了 4. 用i>>1来计算"i/2",而且还是下取整。...二进制 JS中查看一个正整数的二进制格式 (number).toString(2) 例如:(3).toString(2) ==> '11' 在JS中, 用i>>1来计算"i/2" 例如:4>>1 ===...码上见分晓 function countBits(n){ // 构建一个长度为n+1 (0~n),每项都是0的数组 let result = new Array(n+1).fill(0);

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2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1,

2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1, 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。...例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。 答案需要取模1000000007。 输入: 10。 输出: 36。...2.如果n > 3,计算剩下绳子长度为n - 4,此时剩下的长度为4。...3.如果剩下的长度为0,即n为3的倍数,最后一段长度为1;如果剩下的长度为2,最后一段长度为2;如果剩下的长度为4,最后一段长度为4。...例如,当n为10,按照上述步骤计算: 1.n > 3且不是3的倍数,剩下的长度为2,最后一段长度为2。 2.计算3的个数,rest = n - 2 = 8。

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RSA密钥长度、明文长度和密文长度

说生成1024位就会出个1024位的大整数?...真实的情况是素数生成器也只是在1024bits对应的整数附近进行“摸索”而已,大家其实都不容易,又要快又要准确又要随机性,那么素数生成器也只能应付一下,找到1024位的算是好运,没找到1024位,1023...根据ed关系,私钥d=(x*k+1)/e,所以单看这个公式,私钥指数似乎也不是唯一结果,可能大于也可能小于1024bits的,但我们习惯上也是指某个小于1024bits的大整数。...二、明文长度 网上有说明文长度小于等于密钥长度(Bytes)-11,这说法本身不太准确,会给人感觉RSA 1024只能加密117字节长度明文。...实际上,RSA算法本身要求加密内容也就是明文长度m必须0<m<n,也就是说内容这个大整数不能超过n,否则就出错。那么如果m=0是什么结果?普遍RSA加密器会直接返回全0结果。

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webservice最大长度_网址最大长度

HTTP GET请求的最大长度是多少? 是否定义了一个响应错误,如果服务器收到超过此长度的GET请求,服务器可以/应该返回该错误?...至于客户端问题,HTTP 1.1规范甚至对此有所警告,这是第3.2.1章的摘录: 注意:服务器应谨慎使用255个字节以上的URI长度,因为某些较旧的客户端或代理实现可能无法正确支持这些长度。...因此,我们可以假定8KB是最大可能的长度,而2KB是在服务器端依赖的更合理的长度,并且255个字节是假定整个URL都将进入的最安全的长度。...---- #4楼 您在这里问两个独立的问题: HTTP GET请求的最大长度是多少? 如前所述,HTTP本身并未对请求长度施加任何硬编码的限制。...是否定义了一个响应错误,如果服务器收到超过此长度的GET请求,服务器可以/应该返回该错误? 那是没人回答的那个。

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2023-09-16:用go语言,给你一个整数 n 和一个在范围 以内的整数 p , 它们表示一个长度

2023-09-16:用go语言,给你一个整数 n 和一个在范围 [0, n - 1] 以内的整数 p , 它们表示一个长度为 n 且下标从 0 开始的数组 arr , 数组中除了下标为 p 处是 1...同时给你一个整数数组 banned ,它包含数组中的一些位置。 banned 中第 i 个位置表示 arr[banned[i]] = 0 ,题目保证 banned[i] != p 。...4.创建一个长度为n的数组ans,初始化全部为-1。 5.创建一个队列queue和两个指针l和r,初始化r=0。 6.将p放入队列queue中,r加1。 7.初始化level=0。...时间复杂度:假设n为数组长度,遍历数组需要O(n)的时间复杂度,每次操作需要在集合中查找和移除元素,集合的查找和移除操作的时间复杂度为O(log n)。总体时间复杂度为O(n log n)。

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