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OCR文字检测与识别系统:融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案

PP-OCR系统简介与总览 前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。...然而对于我们实际场景中的一张图像,想要单独基于文字检测或者识别模型,是无法同时获取文字位置与文字内容的,因此,我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联,构建了PP-OCR文字检测与识别系统。...在实际使用过程中,检测出的文字方向可能不是我们期望的方向,最终导致文字识别错误,因此我们在PP-OCR系统中也引入了方向分类器。...对上述文本多边形区域进行裁剪与透视变换校正,将文本区域转化成矩形框,再使用方向分类器对方向进行校正。 基于包含文字区域的矩形框进行文本识别,得到最终识别结果。...PP-OCR系统框图 文本检测基于后处理方案比较简单的DBNet,文字区域校正主要使用几何变换以及方向分类器,文本识别使用了基于融合了卷积特征与序列特征的CRNN模型,使用CTC loss解决预测结果与标签不一致的问题

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