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在Python中使用Torchmoji将文本转换为表情符号

事实上,我还没有找到一个关于如何将文本转换为表情符号的教程。如果你也没找到,那么本文就是一个了。 安装 这些代码并不完全是我的写的,源代码可以在这个链接上找到。 !...设置转换功能函数 使用以下函数,可以输入文进行转换,该函数将输出最可能的n个表情符号(n将被指定)。...x: EMOJIS[x], emoji_ids) return emoji.emojize(f"{sentence} {' '.join(emojis)}", use_aliases=True) 文本实验...源代码应该完全相同,事实上,如果我输入5个表情符号而不是3个,这就是我代码中的结果: ?..., 'If it does not challenge you, it will not change you'] 我想估计一下这个字符串列表中最有可能出现的5种表情: emoji_dataset(list1

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面部表情还是面目表情(怎样调整面部表情)

各种运算图和各种阶段各种流程的兼容问题: Nan问题和clip注意事项: 生产队列报错: 打印graph 其他操作失误与注意事项: 网盘 git链接: ---- 概要: 问题来源: kaggle的一个表情识别的训练集...老虎伍兹左边那张图,之前是全身的,预测neutral,放大到近景截图保存以后,正确预测了surprise; 紫薇是没办法抢救了; 图10黑人可能是像素不行,对比度不行,怎么调也是neutral; 柯南和表情包可能比较特殊了...预测也有了新的结果,下面和老模型对比,顺便也加上个别样本的愿景和大头对比: (图一,新模型+远景;图二:新模型+个别大头) 下面是详细预测对比,各分类的评分,越大越好,预测结果是最大的,编号对应图片顺序: 黑人表情哥没悬念...这图尔康应该是“幸福”,也就是“Happiness”,不好说,表情太淡吧也许,确实不算笑的“happy”。裁剪成大头,依然没改变!...Disgust :-8.54 Fear :-2.30 Happy :0.83 Sad :0.84 Surprise :-4.88 Neutral :1.84 相比老模型,表情包的

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在Keras和Tensorflow中使用深度卷积网络生成Meme(表情包)文本

第1步:构建训练数据 数据集使用了Imgflip Meme Generator(一款根据文本生成表情包的工具)用户的~100M公共memes标题。...应用最少10个字符的字符串长度,这样就不会生成无聊的单字或单字母Memes(表情文本)。 应用最大字符串长度为82个字符,因此不会生成超长表情包字符,因为模型将更快地训练。...跳过已添加到训练集中的重复Memes(表情文本)标题,以减少模型简单记忆整个Memes(表情文本)标题的机会。 数据现在已准备就绪,可以输入神经网络!...基本前提是用想要为其生成文本的Memes(表情包标题)初始化一个字符串,然后model.predict为每个字符调用一次,直到模型输出结束文本字符的|次数与文本框中的文本框一样多次。...这会生成非常单一的结果,因为它每次为给定的Meme(表情包)选择完全相同的文本,并且它在Meme(表情包)中反复使用相同的单词。”

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微博的文本编辑和显示(emoji表情,@某人、链接高亮点击)

日常开发的过程中我们经常会需要实现类似微博的文本输入框,可以自定义的emoji、@某人高亮显示、快捷删除、文本显示表情、@人和链接点解等效果。...[xxx]这样的方式,表情也是对应使用xx1-xxx100这样的命令,可以方便操作,这样我们就得到了一个关联了表情文本的Map了\(o)/目前还不能吃。...2、获取文本对应的表情资源用于显示 正常情况下,我们都需要一个类似GridView一样的控件来显示表情,点击对应的表情,获取Map关联的文本,然后显示的时候,通过[xxx]这样的文本来获取到对应的表情。...3、将表情插♂入到输入框里(。・・)ノ 对gridView增加了item点击事件,根据点击的文本,转化为表情资源,然后生成ImageSpan,加入到Spannable里面。...这里使用的是通过CharSequence 生成一个新的Spannable ,对这个Spananle进行key的正则匹配一个一个替换需要显示为表情文本

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【Matlab】表情合成尝试(2)——传统的表情映射

然后我们找到目标人脸,将目标人脸的无表情标记与基础人脸的无表情标记进行简单对齐,通常来说人的无表情状态应该是相似的。...最后我们使用目标人脸有表情的标记矩阵对无表情的目标人脸进行变形便可以得到带表情的人脸了,也就完成了表情映射。那接下来一步一步。...二.进行表情标记 使用Matlab来进行表情标记是表情合成的第一步,我们需要将最能圈出人的表情的部分圈出来。...(下图是如论文类的实例对两张作为基础脸的小哥和无表情的小姐姐进行了标识) ? ? ? 三.向量计算及变形 获得上面的表情矩阵后就要来进行表情变形了。...接着把这个偏移矩阵作用于目标无表情脸上,就能得到目标的有表情矩阵,我们现在还不知道得到的表情矩阵到底效果如何,只能先期待是可以的。

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网络表情NLP(二)︱特殊表情包+emoji识别

互联网现在面临很多新网络文体,比如弹幕文体、小红书的种草文体、网名等,这些超短文本中本身字符特征就比较少,但是表情包占比却很多,这是重要信息呀。...之前参加比赛,一般都是当作停用词直接删掉,在这些超短文本中可就不行了。...相关代码+数据可见我的github:py-yanwenzi 相关文章: 网络表情NLP(一)︱颜文字表情实体识别、属性检测、新颜发现 网络表情NLP(二)︱特殊表情包+emoji识别 文章目录 1...emoji表情识别 2 通过正则来判定 2.1 判断是否是表情 2.2 特殊符号编码映射关系 2.3 表情编码 几种特殊符号:颜文字,emoji,特殊标号....2.1 判断是否是表情 from collections import defaultdict import re frequencies = defaultdict(int) #判断是否是表情 def

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Fabric.js 文本自动换行的实现方式

本文简介 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 在 fabric.js 提供的文本组件中,默认状态是不会自动换行。...如果你的使用场景中需要自动文本自动换行,可以使用 Textbox ,并将 splitByGrapheme 设置为 true 即可。...,只要 splitByGrapheme 为 true 时,Textbox 里的文本就会实时根据宽度进行换行。...禁止用户调整文本框高度 了解过 fabric.js 的工友都知道,fabric.js 默认是允许用户缩放元素的。 如果 Textbox 元素的在页面上被用户垂直拉伸,里面的文本就会变形。...在没将 splitByGrapheme 设置为 true 时,横向拉长文本框时,里面的文字不会变形。 但文本框的最小宽度取决于里面最长一行的文本宽度。 代码仓库 ⭐文本自动换行

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