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_图片旋转

题目描述         图片旋转是对图片最简单的处理方式之一,在本题中,你需要对图片顺时针旋转90度。...我们用一个nxm的二维数组来表示一个图片,例如下面给出一个3x4的图片的例子:1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转90度后的图片如下: 3 9 15 8 39 7...57 6 7 给定初始图片,请计算旋转后的图片。...接下来n行,每行m个整数,表示给定的图片图片中的每个元素(像素)为一个值为0至255之间的整数(包含0和255)。...输出描述:         输出m行n列,表示旋转后的图片那这道题就比较简单了,旋转后的第一行对应的就是旋转前的第一列对吧,那这样很多人就会想不就是后【i】【j】 = 前【j】【i】得到的结果却是:很多人以为直接换就是了

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#图片旋转

题目描述         图片旋转是对图片最简单的处理方式之一,在本题中,你需要对图片顺时针旋转90度。...我们用一个nxm的二维数组来表示一个图片,例如下面给出一个3x4的图片的例子: 1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转90度后的图片如下: 3 9 1 5 8 3 9...7 5 7 6 7 给定初始图片,请计算旋转后的图片。...接下来n行,每行m个整数,表示给定的图片图片中的每个元素(像素)为一个值为0至255之间的整数(包含0和255)。...输出描述:         输出m行n列,表示旋转后的图片 那这道题就比较简单了,旋转后的第一行对应的就是旋转前的第一列对吧,那这样很多人就会想不就是 后【i】【j】 = 前【j】【i】 得到的结果却是

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opencv保存图片

保存图片 cv2.imwrite('xxx.jpg',img) 以上是保存图片的方法  我们还是先导入库之后,窗口大小及其他先设置好: import cv2 #导入cv2库 cv2.namedWindow...WINDOW_NORMAL) # 创建一个窗口名字为window cv2.resizeWindow('img', 800, 600) # 更改窗口的大小 img = cv2.imread('1.jpg') 保存图片其实与点击键盘按键退出的原理是一样的...,只不过修改的只是当我们点击键盘的某一个键时编程保存图片即可: 若我们点击s键时,则是保存图片: (key & 0xFF == ord('s')): cv2.imwrite('baocun.jpg...',img) 所以我们就可以直接在按键q退出的下面加上按键s保存: if(key & 0xFF == ord('q')): break elif(key & 0xFF =...,保存图片名字是baocun.jpg 所以,显示图片后我们点击s时,就会有一个保存图片在我们的根目录下:

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python使用opencv如何保存图片_OpenCV Python 保存图片

本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1,加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2,把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...,如果不一样就会出错 2,把图片保存为JPEG格式 使用压缩的方法保存为JPEG cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片,并设置了0值,此值在JPEG格式中取值范围是0-100,数值越高,保存的质量就越高。...程序说明 本示例主要认识cv.imwrite()的作用,可以通过设置有损或者无损的方式保存图片

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QImage 图片分割、保存

QImage 图片分割、保存 简介 之前一直只用Qt做图片显示,这次突发奇想想用Qt做做图像相关的,就尝试了一下图片切割,保存。...2.切割图片 ->2.1 设置切割属性:将图片切割为 n*m 个图片 ->2.2 计算每个图片的rect,保存为rect列表 ->2.3 利用copy(Rect)函数将指定区域图片copy出来,存储到切割列表中...3.显示图片 -> 按照rect列表显示切割后的图片 4.保存图片 -> 将切割后的图片存储到指定位置 程序部分 类图 主要由三个类组成:Image类,负责图像操作部分。...list);//uchar* 方便像素级的图像算法或者其他图像操作 void iamgeItems(int x, int y, QVector & vector); //图像保存...>menuBar->addAction(QString("保存图片")); QAction* calcImage = ui->menuBar->addAction(QString("算法"));

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图片操作系列 —(2)手势旋转图片

前言 在上次的文章:图片操作系列 —(1)手势缩放图片功能中,我们已经学会了如何用手势来对图片进行缩放。这次我们继续来看第二个操作,那就是如何用手势来旋转图片。...所以我们本文我们一共要实现二个功能: 根据二个手指头的旋转来使图片跟着旋转 当二个手指头放开后,图片会自动回归到合适的位置。...ps:我这边可以再贴出相关基础的链接: android matrix 最全方法详解与进阶(完整篇) Android Matrix ---- 根据二个手指头的旋转来使图片跟着旋转: 我们知道使图片进行旋转特定的角度很简单...也许有人就会问了,你这边按照二个手指的中点作为旋转中心去旋转,岂不是会旋转超出原来的图片的边界。...然后根据这个当前最终图片的变化角度来进行适当的旋转,让其旋转到合适位置。

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python opencv numpy旋转图片

参考链接: Python中的numpy.rot90 python旋转图片  背景  在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理...这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。...M,后续旋转时候只需要与旋转矩阵进行乘积即可完成旋转操作  旋转矩阵M  img = cv2.imread(origin_img_path) rows, cols = img.shape # 这里的第一个参数为旋转中心...,第二个为旋转角度,第三个为旋转后的缩放因子 # 可以通过设置旋转中心,缩放因子以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题 M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/...关键参数k表示旋转90度的倍数,k的取值一般为1、2、3,分别表示旋转90度、180度、270度;k也可以取负数,-1、-2、-3。k取正数表示逆时针旋转,取负数表示顺时针旋转

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