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    选择排序

    最近看了一则寓言故事跟童鞋们分享一下,讲的是大山深处的神坑(为了激发大家的想象力,这里我就不画画了,请同学们自行脑补)。事情是这样子的,旁白站在上帝视角抛出一个上帝之问?为什么穷人努力工作还是越来越穷,生活不见起色,而富人却越来越富。一天,他们一同去爬山,这里我们先不考虑“推下去”这个梗,毕竟张东升他没去。当他们快到达山顶的时候,穷人看见前面的大坑,发现自己迈不过去,于是他找来了推车,一车子一车子地推石头子,打算把它填满,推的精疲力竭啊,一不小心脚绊倒了石头,连车带石头都掉进了神坑,这个时候他很苦恼,家里还有老还有小,我要努力我不能放弃啊,于是他又用双手搬石头一块一块地去填。此时,富人推着一个圆滚滚的巨石,将它推入坑中,因为直径比坑大,所有刚好卡在了上面,富人巧妙地通过了神坑。这个故事告诉我们,努力是没有错的,它也很重要,当你努力到一定程度就会由量变引起质变,但很多时候啊,选择大于努力。我们的一生会遇到很多的苦难和险阻,有坑在所难免,面对前方的未知,谁不怕呀!关键是我们要怎样去做好选择,走好每一步,这就引出了我们今天的话题“选择排序”。

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    Backtrader来啦:数据篇

    此系列将由浅入深,每期1~2周,大家敬请期待! 前言 阅读完上一篇Backtrader 来了后,不知大家心里是否有如下疑惑: 1、为什么用 DataFeeds 模块导入DataFrame 数据框必须依次包含7个字段 'datetime'、 'open'、'high'、'low'、'close'、'volume'、'openinterest'? 2、能否以及如何自定义导入的数据集结构? 3、为什么 self.datas[0].datetime.date(0) 返回的就是当前回测时刻? 4、self.datas 的结构是怎样的? 5、Backtrader 的数据组织形式又是怎样的? 6、回测过程中,数据的传递规则是怎样的? 7、在编写策略时,该如何提取想用的数据? ...... 对上述问题进行标准化,其实就是一个传统的“数据表格创建和增删改查“问题。之所以有上述疑惑,是因为不了解 Backtrader 框架下的数据表格的属性和操作规则,下面就带大家全面深入的了解一下 ~ Data Feed 数据馈送对象 Backtrader 中有一个“Data Feed” 或 “Data Feeds” 概念(可将其称为“数据馈送对象” ),其实这个“Data Feed” 或 “Data Feeds”就是我们熟悉的数据表格或数据表格集合 。Data Feed 在 Backtrader 中扮演一个“数据传递者”的角色,给策略有序的提供数据以及数据的索引位置 。 self.datas 大家在策略函数中经常用到的 self.datas 属性就是一个 Data Feeds,对应通过 Cerebro 导入的行情数据表格的集合(可能只导入了一只证券的行情数据,也可能导入了 N 只证券的行情数据)。在这个集合中,数据表格是按照导入的顺序依次确定索引位置,第一个导入的数据表格的索引位置为 0 ,之后的依次递增,如下图所示:

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    进制基础

    今天梳理一下进制,学过计算机的童鞋应该都知道计算机执行的指令称作机器码(由0和1组成的二进制码)。 至于回头复习进制的原因:打算好好的复习一遍汇编语言,让基础更扎实。 ## 二进制 ## 二进制是由0和1组成,逢二进一,人们在日常生活中用的是十进制(逢十进一)。 如何用二进制表示一个数呢? 1这个数在二进制中用01表示,要表示2的话就需要进位,如何进位呢? 二进制中只有0和1所以01之后需要将1往前进一位既0,01中的0也需要进位既1 所以2在二进制中用10表示。 ## 用二进制证明1+1=3 ## 大家都知道1+1=2,这是十进制的运算,二进制和这个不一样。 在二进制中1+1=11 将11转换为十进制得到的结果为3

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    领券