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    python爬取12306列车信息

    #!/usr/bin/env python #coding=utf8 #12306查票爬虫 import requests,json,sys #获取地址代码 #https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/favorite_name.js url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js?station_version=1.9025' url_tmp = str(requests.get(url, verify=False).content, encoding='utf-8').replace("var station_names ='@", '').replace( "';", '') url_tmp = list(url_tmp.split('@')) def dizhi_code(dizhi): ''' 通过站点名字获取code ''' for i in url_tmp: if dizhi == i.split('|')[1]: return i.split('|')[2] def code_dizhi(code): ''' 通过code获取站点名字 ''' # print (url_tmp) for i in url_tmp: if code == i.split('|')[2]: return i.split('|')[1] def get_lieche(start_che,end_che,date): start_che=dizhi_code(start_che) end_che=dizhi_code(end_che) # print (start_che,end_che) try: url='https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=%s&leftTicketDTO.from_station=%s&leftTicketDTO.to_station=%s&purpose_codes=ADULT' %(date,start_che,end_che) # print (url) data = json.loads(requests.get(url, verify=False).content) except Exception as e: print("获取数据失败,可能网络错误或者请求太频繁",e) sys.exit(2) chuli_data=[] for i in data['data']['result']: list_che=list(i.strip('|').split('|')) if list_che[0]=="23:00-06:00系统维护时间" or list_che[0]=="预订" : #时间 列车班号 始发站 终点站 始发时间 终点时间 一共时间 商务座 一等座 二等座 软卧 硬卧 chuli_data.append((che_time,list_che[2],code_dizhi(list_che[3]),code_dizhi(list_che[4]),list_che[7],list_che[8],list_che[9],list_che[-4],list_che[-5],list_che[-6],list_che[-13],list_che[-8],list_che[-7])) else: chuli_data.append((che_time, list_che[3], code_dizhi(list_che[4]), code_dizhi(list_che[5]), list_che[8], list_che[9], list_che[10], list_che[-4], list_che[-5], list_che[-6], list_che[-13],list_che[-8],

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    【数据可视化专题】数据可视化:前端数据之美如何展示?

    随着 web 技术的蓬勃发展,前端的展示、交互越来越复杂,在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此,前端的数据分析也变得尤为重要。当然,对于站长来说,你可以使用百度统计等各种已有的服务平台,但是,如果现有的统计平台不能满足你的需要,你想开发自己定制化的数据统计平台,或者你是一个纯粹的 geek,想了解背后隐藏的技术,又或者你对前端的数据统计感兴趣,本文就能满足你那颗好奇的心。下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些? 前端的数据其实有很多,从大众普遍关注的

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