它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！...时间复杂度 我们看下最好的情况，也就是本身就是有序数组，那么经过一轮循环后，如果没发生交换位置，那么可以知道sortedFlag等于true，直接跳出循环。这个最好情况，也循环了n次。
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...（Selection Sort） ---- 选择排序须知： 在时间复杂度上表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度。。。...虽然Worst Case的时间复杂度达到了O(n²)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为O(n log n) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。。。...作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序动图演示： ?
一个基本的排序算法 # -- coding: utf-8 -- import random import time num_list = [] for i in xrange(1,10000):...num_list.append(random.randint(1, 9999)) t = time.time() num_list.sort(lambda x,y:cmp(y,x)) #自己实现cmp函数可以实现自定义的排序器...，本例是逆序 print(time.time() - t) python3实现 #python3 中取消了sort的传参，使用key做为排序依据 #把学号按先按字母正序，再按数字逆序排列，a在b前，9在...使用datetime 创建时间对象 val = datetime.datetime(2014,11,11,12,12,12) #2012-11-11 12:12:12 获取当前时间前三天的时间 nowtime..., u"星期四", u"星期五", u"星期六", u"星期日", ] return weekday_arr[input] weekday(item.timestamp.weekday()) 时间格式化参数
//时间戳格式化 //时间转换 function stamptime(time) { var date = new Date(time) var Y = date.getFullYear...'0' + date.getSeconds() : date.getSeconds()); return Y + M + D + h + m + s; } //时间格式转时间戳 Number
var time=new Date();//获取本地计算机时间 //getMonth() 获得日期对象中的月份 (0 ~ 11) // getDay() 获得日期是周几 (0代表周天，1-6...time.getHours();//获得小时 var min=time.getMinutes();//获得分钟 var s=time.getSeconds();//获得秒 document.write('现在时间...:'+year+'年,'+(month+1)+'月,'+day+'日,'+hours+'时,'+min+'分,'+s+'秒');//获取当前时间
// 计数排序 // 稳定性：稳定 // 定义一个数组，将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来，数组索引值即为具体 key，数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组...arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; } console.log("计数排序
我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：
冒泡排序： 冒泡排序是一种简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小（大）的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，就像水中的气泡浮到水面一样。...要求 将数组 [2,3,1,4,5] 经过排序 [1,2,3,4,5] 分析 代码 let a = [2,3,1,4,5] let t = 0 var c = 0
原生js数组排序 js 排序 以正序为例（即由小到大） var arr = [0,2,1,4,3,9,6,5,7,8]; // 未排序的数组 var sortArr = null; // 排序后得到的数组...1 sort排序 sortArr = arr.sort(function (a,b) { return a - b }) sort是es3增加的数组方法，大家可以放心使用（支持到ie6），但是数组在原数组上进行排序...- 1){ newArr.push(arr[i]) } } } return newArr; } sortArr = sort(arr); *此方法会重新生成一个数组，并对其进行排序...3 二分法排序 function twoSort (arr) { var len = arr.length; var left = 0, right = 0, point = 0; //定义三个标记位...4 递归二分法排序的两种写法 法1 function recursiveSort1(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; }//如果输入数组长度小于等于1
就是说当前数字是多少，就在多少*100毫秒后添加到result数组。不过从这个例子里也能小小练习一下Promise的用法。
算法描述 插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...具体算法描述如下： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序； 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描； 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置； 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...arr[preIndex + 1] = current; if (sortedFlag) { break; } } } 时间复杂度和空间复杂度...时间复杂度 最好的情况：O（n） 最坏的情况：O（n^2） 平均：O（n^2） 空间复杂度 O（1）,基本是个定值，除了数组本身和临时变量占用内存，并没有额外用到很多内存。...如有错漏，欢迎大佬们拍砖~ 关于排序算法的一部分公共的知识点，有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化，复杂度的简要分析等。下面给出直通车 冒泡排序
// 快速排序 // 稳定性 // 快速排序是以两个游标（指针）双向遍历，当两个指针相遇则遍历结束，并将相遇位置与基准值进行交换，递归出口为左游标>=右游标 // 快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位...，直到所有的数都归位为止，排序就结束了 function quickSort(arr) { let tmpArr = [...arr]; //复制数组 return quick(tmpArr
Js实现数组排序 常用排序的Js实现方案，包括原型链方法调用、简单选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。...arr[minIndex]] = [arr[minIndex], arr[i]]; } console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度...swapFlag) break; } console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度 O(n²) 最好情况 O(n) 最坏情况...0, 5, 4]; quickSort(arr, 0, arr.length-1); console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度..., 9, 8, 3, 2, 6, 0, 5, 4]; shellSort(arr); console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度
题目：某公司有几万名员工，请完成一个时间复杂度为O(n)的算法对该公司员工的年龄作排序，可使用O(1)的辅助空间。 题目特别强调是对一个公司的员工的年龄作排序。...那么我们根据年龄排序的结果就是：24、24、25、25、26，即在表示年龄的数组里写出两个24、两个25和一个26。...这样就相当于给数组ages排序了。该方法用长度100的整数数组辅助空间换来了O(n)的时间效率。...由于不管对多少人的年龄作排序，辅助数组的长度是固定的100个整数，因此它的空间复杂度是个常数，即O(1)。
window.setInterval('showRealTime(clock)', 1000); function...
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