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vue开发类似淘宝商品评价页面(星级,上传多张图片)

最近在写一个关于vue的商城项目,然后集成在移动端中,开发需求中有一界面,类似淘宝商城评价界面!实现效果图如下所示: ? 评价页 ?...点击看大图,且可左右滑动 功能需求分析 默认为5颗星,为非常满意,4颗满意,根据不同星级显示不同满意程度。 2.评价内容,最多为200字。...3.上传图片最多上传6张,图片不可拉伸,可删除,可点击放大左右滑动展示 具体实现关键代码 关于星级功能: 写一个五星数组,默认数组中有亮的星级图片,用bool值判断是否变暗。...-仅取消掉当前星级,保留之前的。...this.scoreInfo = '满意' } else if (this.scoreStartNum === 5) { this.scoreInfo = '很满意' } 评价内容输入

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销售需求丨星级频次统计

[1240] 在实际的销售情况中,经常能遇到为了销售而准备的销售活动,那么如何评价一次活动准备的是否成功呢?...那么该如何对一定阶段的消费订单进行星级频次统计呢? 首先我们需要建立一个星级评价的维度: [1240] 在输入数据窗格下,添加我们的评价维度表(也可以在Excel中建立导入数据,都是可以的。)...[1240] 所有工作准备完毕,编写如下代码: 星级频次 = VAR CQ = MAX ( '日期表'[Date] ) VAR MI = SELECTEDVALUE ( '星级频次'[...MI和MA是为了对各个阶段的星级选取上下限的边界值。SELECTEDVALUE这个函数会智能匹配相关值。...编写如下代码: 解决总计 = SUMX ( '星级频次', [星级频次] ) 结果如下: [1240] 这次的总计结果没有任何问题,只需要利用SUMX函数的迭代特性,就可以解决这个问题。

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Android实现根据评分添加星级

简述 在仿写豆瓣的时候,发现了根据评分不同,星级数也不同的星级条。 ? 百度一搜,发现Android有自带控件UIRatingBar,而iOS得要自己写…好吧,那就写吧。...因为我们可以看到,在豆瓣的评分星级条里,只有空、半、全星,所以只需要准备这3种图片。 思路 豆瓣的星级条中既有图片,又有文字,所以我们自定义一个继承于UIView的starView。...初始化方法 因为星级条要根据评分的数据来决定星的颗数,所以我们要重新创建一个初始化方法: //在starView.m中写 - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame...记得把传过来的score赋值给全局变量_starScore _starScore = score; return self; } 这样,我们就可以在ViewController.m中利用此方法初始化一个星级条视图...在星级条后添加分数 在豆瓣到星级条后面还有分数,因此我们在view中添加一个UILabel对象。

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微信小程序----评价系统中的评星

场景 在电商、医疗等带有用户评价的时候,常见的就是对服务等进行星级评定,在小程序中如何更加简单的实现该功能?...循环评星级数,由于大多数都是五颗星,因此此处采用数组[1,2,3,4,5]。 在js 的data中初始化设置默认值 diagnosisStar ,一般设置为 0 ,由于需要,此处设置为 1 。...在 getStar 事件获取点击位,然后将点击位的值赋值(setData方法)默认值 diagnosisStar ,实现需要的星级效果。...注意 由于我没有将 WXSS 和 iconPath.js 文件粘贴出来,所以直接复制代码,会看不到改效果。...如果想采用 form 表单提交 diagnosisStar 的值,可以采用在星级的位置影藏一个 input 标签,来实现值的提交。 此方法仅供参考,如果有更加快捷的方法,欢迎交流。

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音质评价(三)如何评价音质好坏

引言:本文内容基于实用目的,不展开介绍各类评价标准,对标准感兴趣可以查阅各类综述。质量评估指的是通过人为或自动化的方法评价语音的质量。在实践中,通常可以根据评价方式分为主观评价和客观评价两类。...主观评价:在大多数情况下,人为参与的主观评价可能是评估语音质量或语音清晰度最可靠的方法,相对算法客观评价,主观评价可以更全面细致的反应音频的质量。但是主观评价实验受到以下限制:1....测听者受多种因素影响,容易影响到主观评价结果,如个体受试者的偏好和实验的环境(其他条件)出于以上原因,研究人员设计了一些客观评价来评估语音质量。...客观评价:客观评价主要是基于音频数据本身的。...一般来说,客观的语音质量指标可以分为1 基于信噪比(SNR)或峰值信噪比(PSNR)或分段信噪比(SegSNR)的评价方法2 频谱距离的评价方法3 基于 线性预测系数(LPCs)的 评价方法4 基于听觉感知的距离度量方法语音质量感知评估

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评价模型数据挖掘之评价模型

数据挖掘之评价模型 层次分析法(AHP) 基本思想: 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。...另外,当遇到因素众多,规模较大的评价问题时,该模型容易出现问题,它要求评价者对问题的本质、包含的要素及其相互之间的逻辑关系能掌握得十分透彻,否则评价结果就不可靠和准确。...优点: 是一种评价具有大量未知信息的系统的有效模型,是定性分析和定量分析相结合的综合评价模型,该模型可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题,可以排除人为因素带来的影响,使评价结果更加客观准确。...模糊评价模型不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序,而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象所属的等级,结果包含的信息量丰富。...评判逐对进行,对被评对象有唯一的评价值,不受被评价对象所处对象集合的影响。接近于东方人的思维习惯和描述方法,因此它更适用于对社会经济系统问题进行评价

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一次让人脸红心跳的python数据分析

渲染的页面 ,这种页面超多,requests请求一堆js数据; 3、需要登录才能获取,至今登录我都是用的cookie 请求登录,但应该有更好的办法; 4、json数据; 第二点 数据处理 会有几种可能:...,然后找的你想要的那部分数据,如果是js渲染的html,其实就是js拼写的html,只要把其他无用的数据匹配掉用正则找到剩下想要的html文本就好了 。...,那么对其商品真实质量就要存疑了; 而星级倒数的N-pear I,同样评论数很少,那大概率其商品其实不咋地; 反观评论数Top1的Garmol,其星级评价4.4,口碑佳评论也多,看来是不错的商品; 紧随其后的几家...,其星级分数就低于平均分了 那么,亚马逊的星级评价难道就只受评论数的几颗星比例影响吗?...我查阅了网上的一些资料,发现亚马逊评价星级评定的三个重要因素:评论距离现在的时间,评论被买家投票采纳数,评论是否有verified purchase标志(意指真实买家)。

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模糊数学评价体系_灰色模糊综合评价

建模算法整理,文章主要介绍了 模糊综合评价中的要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语的情况(一级模糊评价) 参考学习资料:清风数学建模 数学建模算法与程序 其他资源:2016到2020...模糊评价问题是: 要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语 将方案 作为评语集并选择一个最优的方案 在模糊综合评价中,引入三个集合 因素集(评价指标集) U={u1,u2,u3…un}...所有这些因素构成了评价指标体系集合,即因素 集,记为 U={u1,u2,…un} 3.2 确定评语集 由于每个指标的评价值的不同,往往会形成不同的等级。...由各种不同决断构成的集合称为评语集, 记为 V={v1,v2,…vm} 3.3 确定各因素的权重 一般情况下,因素集中的各因素在综合评价中所起的作用 是不相同的,综合评价结果不仅与各因素的评价有关,而且在很大程度上还依赖于各因素...用同样的方法对其他因素进行评价

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2020美赛C题解题思路(A Wealth of Data)

个人评级称为“产品星级评估(star rating)”,也就是客户买完产品后的评价,由1星到5星;另外,购买产品的客户还能评论,表达自己的意见和信息。...PS:其中,“产品名称”、“产品父项”、“产品ID”可能会有冗余项,需对数据进行筛选后判断; “星级”、“有帮助的票数“、”总票数“:”星级“是对产品的评级,后两者“票数”是对评论进行评价。...可将这三者与后面的“评论标题、评论内容”进行关联,用“星级评价商品,用“票数”评价星级”,实现一个“三级评价指标”,增强此部分数据的可信度; “是否已核实购买”:就是这个交易订单有没有成功,别没付钱...例如:f(产品星级评估,评论,评论星级评级)=(度量/评价,产品各类参数/喜好度/好评率/实用性/等等),而这个f(x)函数模型就是“模式”或“关系”的具体数学描述。...其中需要注意的是,评论和星级评价对象是产品,所以这两者之间理应是一致的,但是现在不时的会出现“五星差评”和“一星黑粉”等等,也就是说出现了评级和星级不一致的情况。

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