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Android实现根据评分添加星级

简述 在仿写豆瓣的时候,发现了根据评分不同,星级数也不同的星级条。 ? 百度一搜,发现Android有自带控件UIRatingBar,而iOS得要自己写…好吧,那就写吧。...因为我们可以看到,在豆瓣的评分星级条里,只有空、半、全星,所以只需要准备这3种图片。 思路 豆瓣的星级条中既有图片,又有文字,所以我们自定义一个继承于UIView的starView。...初始化方法 因为星级条要根据评分的数据来决定星的颗数,所以我们要重新创建一个初始化方法: //在starView.m中写 - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame...= [[CJTStarView alloc] initWithFrame:CGRectMake(100, 100, 200, 50) score:6.8]; 此处的score可以改成根据网络请求得到的评分数据...在星级条后添加分数 在豆瓣到星级条后面还有分数,因此我们在view中添加一个UILabel对象。

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WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程

WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程 KK Star Ratings插件教程, wordpress建站, wordpress教程, WordPress星级评分插件...WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程   在使用Google搜索网站的时候,我们有看到有些搜索结果底下会显示星级评分,这就是利用星级评分来丰富网页摘要的Google...搜索结果,以下是星级/评论丰富片段的外观: Google 在其搜索结果中显示访问者评分。...有没有想过在自己网页的SERP中的出现星级评分?本文晓得博客为你介绍WordPress星级评分插件KK Star Ratings评分插件教程。...WordPress网站页面文章自定义开启星级评分功能 对于某些页面或者博客不希望显示星级评分功能,我们也可以设置禁用或者重置评分到初始状态。

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销售需求丨星级频次统计

首先我们需要知道的是这次活动的销售金额,还需要知道各个消费水平的消费人次,也就是对不同消费水平划分星级,进行频次统计。 那么该如何进行呢?跟着白茶的思路走。...那么该如何对一定阶段的消费订单进行星级频次统计呢? 首先我们需要建立一个星级评价的维度: [1240] 在输入数据窗格下,添加我们的评价维度表(也可以在Excel中建立导入数据,都是可以的。)...[1240] 所有工作准备完毕,编写如下代码: 星级频次 = VAR CQ = MAX ( '日期表'[Date] ) VAR MI = SELECTEDVALUE ( '星级频次'[...MI和MA是为了对各个阶段的星级选取上下限的边界值。SELECTEDVALUE这个函数会智能匹配相关值。...编写如下代码: 解决总计 = SUMX ( '星级频次', [星级频次] ) 结果如下: [1240] 这次的总计结果没有任何问题,只需要利用SUMX函数的迭代特性,就可以解决这个问题。

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评分卡模型(一)评分卡建模实战

评分卡模型(一)评分卡建模实战 小P:我看你做的这些数据挖掘,虽然预测结果挺准的,但是完全不知道怎么来的啊 小H:其实在风控领域有个很流行的评分卡模型,可以很直观的告诉你什么特征加分,什么特征减分,每个样本有多少分...逻辑回归评分卡拉伸规则: 定义 。...由于评分卡是基于LR模型训练的,虽然在特征处理过程较为严格,但本身模型准确性较低。...,但查全率和误伤率优于逻辑回归 可考虑优化方向:特征交叉与衍生,集成学习等 结论 评分卡模型是具有完整且完善的建模流程,而且结果展示完全适用于业务运营,因此兼具高准确性、高解释性的优点,而且利用评分卡模型解释日常业务时...共勉~ 参考 《智能风控-python金融风险管理与评分卡建模》 toad使用教程[1] 基于Xgboost的AI评分卡构建[2] 评分卡模型的评估方法论[3] 参考资料 [1] toad使用教程: https

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python评分卡代码_python爬虫书籍豆瓣评分

(7) 信用评分卡,根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...其方法就是将Logistic模型概率分转换为300-900分的标准评分的形式。 (8) 建立评分卡模型系统,根据信用评分卡方法,建立计算机自动信用化评分系统。...八、评分卡诞生 === 模型根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...九.评分卡自动评分系统 我们通过上面基础,可以生成自动化评分系统,对每个申请单用户生成好坏客户真实标签,好坏客户预测标签,坏客户概率值,拉伸评分。...根据信用评分卡方法,我们可以建立计算机自动信用化评分系统。美国传统产品FICO有类似功能,FICO底层语言是Java。目前流行Java,python或R多种语言构建评分卡自动化模型系统。

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