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设备故否PFMEA的失效原因?

PFMEA指潜在故障模式和影响分析,一种系统性的、有序的方法,用于预测和防范制造过程中可能出现的故障和危害。这种分析方法可以帮助企业识别并消除制造过程中的错误,提高产品质量和生产效率。...然而,在实际应用中,我们常常会遇到一个问题:设备故障是否PFMEA的失效原因? 图片 首先,我们需要明确的,设备故障并不是PFMEA的失效原因。...事实上,PFMEA的主要目的通过预测可能的故障模式,识别并纠正制造过程中其他的设计或操作错误,降低出现故障的概率,提高产品质量。 当然,设备故障也不能被忽视。...在实践中,PFMEA分析一个持续改进的过程。我们需要不断地更新掌握新的信息,以便及时修正错误。...PFMEA的主要目的通过预测可能的故障模式,识别制造过程中其他的设计或操作错误,从而提高产品质量和生产效率。

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因子发表后就会失效拥挤还是过度优化?

关于因子表现衰减的原因,主要有两个说法:一新的因子发表后,市场上更多资金的涌入导致了因子失效;二,原始论文中因子本身就是过度优化的结果。 本文对于因子在发表后失效的原因做了进一步的探索。...文章中一共选取了72个在2010年之前的学术论文中出现的因子(具体如下表),根据每个因子在对应论文中提及的样本内时间及策略构建方法,计算了各因子在样本内的Sharp Ratio(SR),所有72个因子在样本内的...因子失效的原因,除了因子拥挤还有可能因子本身在样本内就是过拟合的结果,这样样本外肯定会失效,本文选取了以下变量作为样本内过拟合的代理指标(作者称这类指标为Overfitting vulnerability...Publication date:(这个指标不属于overfitting vulnerability)最后一个变量发表日期,作者认为越到后来发表的因子越容易在样本外失效,因为越来越多人关注新的因子。...最后,两种试图捕捉对少量观察结果依赖关系的测量方法很好地解释了夏普比率衰减(Diff SR with dropped data与Log of subset std)。

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78%的硬件失效罪魁祸首

你是否长时间纠缠于线路板的失效分析?你是否花费大量精力在样板调试过程中?你是否怀疑过自己的原本正确的设计? 也许许多硬件工程师都有过类似的心理对话。...有数据显示,78%的硬件失效原因由于不良的焊接和错误的物料贴片造成的。 导致工程师花费大量时间和精力在样板调试和分析中,耽误了项目进度。...而往往被误以为软件原因,软件工程师长时间查看代码无果。...案例二,由于焊接时时间和温度控制不当,导致LCD和USB这样的连接器内部的塑料结构部分因为高温而融化变形,导致某一信号意外断开,从而LCD无显示,USB无通讯,被误以为软件驱动问题。...案例五,由于电感部分的焊接不良,导致LED的PWM调光功能失效,工程师花大量时间确认是否软件或者硬件的问题。

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