上几篇说了three.js的曲线，这篇来郭先生来说说three.js曲线，在线案例点击three.js曲线 1....了解three.js曲线 之前已经说了一些three.js的几何体，这篇说一说three.js曲线。曲线的种类主要分两种，二维曲线和三维曲线。...SplineCurve（样条曲线） points – 定义曲线的Vector2点的数组。...curveType – 曲线的类型，默认值为centripetal。tension – 曲线的张力，默认为0.5。...基本曲线主要是这些，ArcCurve和EllipseCurve是绘制圆和椭圆的，EllipseCurve是ArcCurve的基类，LineCurve和LineCurve3分别是二维和三维的曲线（数学曲线的定义包括直线
概述 PoS全称是Proof of Stake，中文翻译为权益证明。这一篇我们会将PoS与PoW对比讲解，帮助你加深理解。...第三个问题是虽然引入了时间上下限，用户还是倾向于囤积代币，这会造成币流通的不充分；基于此，所以瑞迪币引入了币龄按时间衰减，构造了权益速度证明，鼓励用户流动代币，而不是倾向于囤积代币。
这些加密经济学网络有许多特点——基于 ASIC 的工作量证明，基于 GPU 的工作量证明，朴素权益证明，权益委托证明，可期的 Casper 权益证明——而且不可避免的是每种特点都有其各自底层的原理。...比特股的委托权益证明呈现了一种一致的原理，一切可以按照单一原则再次流动，它可以用很简单的话语描述为：股东投票(http://docs.bitshares.org/bitshares/dpos.html)...就权益证明协议存在的原因以及如何设计的问题而言，我、Vlad 、Dominic 和其他人各持己见，但这里我想解释一下我的想法来源。 我将列出一些观点并得出结论。...但是普通人的椭圆曲线密码学密匙就防御而言是足够安全的，足以抵抗国家级的攻击。...权益证明通过惩罚机制而不是奖励机制来保证系统安全。验证者以存入 token 质押形式参与。由于存入的资金被冻结和维护结点，并采取额外的预防措施以保证他们自己的私钥安全，验证者会获得一定的奖励。
DPOS全称是Delegated Proof of Stake，中文翻译过来是代理权益证明。...以上思路基本就是DPoS的基本设计思路 两个原则： 投票选举过程一定要保证最大权益所有者最终能控制全网，因为一旦出了问题，他们的损失最大； 与PoW、PoS一样，所有节点仅承认“最长”链。 ...工作机制 跟PoS不同的是，持有少数股份（权益）的节点也能行使他们的共识权了，只不过是以一种间接的方式。
评价指标系列 PR曲线 查准率和查全率 PR曲线绘制 ROC曲线 TPR和FPR ROC曲线绘制 AUC的计算 python 代码实现及注解 类别不平衡问题 PR曲线 混淆矩阵 预测...如何利用PR曲线对比性能： 如果一条曲线完全“包住”另一条曲线，则前者性能优于另一条曲线。...为横坐标绘制图像 如何利用ROC曲线对比性能： ROC曲线下的面积（AUC）作为衡量指标，面积越大，性能越好 AUC的计算 AUC就是衡量学习器优劣的一种性能指标。...PR曲线更适合度量类别不平衡问题中： 因为在PR曲线中TPR和FPR的计算都会关注TP，PR曲线对正样本更敏感。...而ROC曲线正样本和负样本一视同仁，在类别不平衡时ROC曲线往往会给出一个乐观的结果。
因此相反的是，权益证明通过选举的形式，其中任意节点被随机选择来验证下一个区块。 在这里有一些小的术语区别，权益证明中没有矿工，但是有验证者(validator)。...这里需要用到权益了。 如果验证者通过了欺诈性交易，他们将失去一部分权益。只要权益高于验证者所获得的交易费，我们就可以信任他们能够很好的完成工作。否则，他们失去的钱比能获得的还多。...因此，工作量证明和权益证明的区别是很明显的。 权益证明的优点 权益证明不会让每个人都对新区块进行挖矿。因此消耗更少的能量，而且更去中心化。 为什么这么说呢? 在工作量证明中存在着矿池。...权益证明的缺点 但即使是权益证明也不是完美的，还是存在漏洞。 你可以会想，如果我买了网络中的大部分权益，那么我就能有效地进行控制。从而通过虚假交易。 你说对了。 这被成为51%攻击。...如果比特币变为权益证明的机制，那么要获得全部货币的51%，你需要花费790亿美元。因此在权益证明中 51%攻击更不可能发生。 但这并不是唯一的风险。 权益证明算法也需要谨慎选择下一个验证者。
- 单曲线方法 曲线构建 - 多曲线方法 (基差) 曲线构建 - 多曲线方法 (抵押品) 产品估值理论 产品估值 - 解析法和数值积分法 (CF) 产品估值 - 偏微分方程有限差分法 (PDE-FD)...对利率基差和跨货币基差的处理方式和金融危机之前一样 由此可见，「单曲线」指的就是折现曲线和基准指标曲线是相同条线；而「多曲线」指的就是折现曲线和基准指标曲线是不同曲线。...- 单货币曲线 2.1 市场报价 2.2 方法论 第三章 - 多货币曲线 3.1 市场报价 3.2 方法论 总结 1 曲线基础知识 1.1 曲线定义 放在金融背景下，曲线是一组金融产品的市场报价...前者包含着市场信息，称为平价曲线（par curve） 后者用于折现现金流，称为收益曲线（yield curve） 而曲线构建就是如何将平价曲线通过拔靴（bootstrap）技巧转化成收益曲线的过程。...1.5 单曲线构建框架 该构建框架只需两个步骤就可以生成所有曲线： 在单曲线环境下，构建曲线分两步： 在各国利率市场中，收集存款、利率期货、远期利率协议和利率掉期的报价，构建出为各国货币利率产品的折现曲线
好了这里直接推荐一个在线网站，图形计算器可以直接在线调试各种曲线 我们看看基础的正弦余弦曲线 正弦曲线 余弦曲线 我们知道圆周率（π）， 1π=180°，2π=360°，就是一周，所以我们只需要截图...（0-2π）一个周期的曲线即可，后续不管要什么曲线，都在这个上面进行变换即可,通过上面对比，发现正弦曲线的起始点是（0,0），比余弦的（0,1）更好计算，我们就直接用正弦吧，那么我们列出已知条件： 在曲线中...y = cos(x) 在曲线中，曲线的宽度是2π 在曲线中，曲线的高度最高点到最低点是2 在我们的需求中，总宽度是400px 在我们需求中， 共有二十个圆圈，所以我们可以算出每个球的宽度平均是...= 400 x / 400 * Math.PI*2 有个曲线中的对应x坐标，通过公式我们就可以拿到其曲线中实际y坐标了 /* 这样就拿到了曲线中的y坐标 */ y = Math.sin(z) 拿到了曲线中的...,我们尽量分开步骤写，这样你看会理解的更清楚 js中π就是Math.PI function getCoordinate(width, count, mag = 1){ /* 通过总宽和个数计算出一个单个的宽
上一期简单聊了聊ROC曲线的绘制方法。可以很明显看出来，有了GraphPad的帮助，绘图是非常简单的。 回顾：【ROC曲线专栏】如何快速绘制ROC曲线？...ROC曲线的难点并不在于绘制，而是数据整理和曲线解读。尤其是解读ROC曲线后，如何用于指导现实。这才是最难的。...上期提到，就临床研究而言，ROC曲线非常适用于评价不同诊断标准对相同目标的诊断敏感度和准确性。 ? 现在，开发新型诊断标志物挺火。我就拿这个作为一个简单的例子，对ROC曲线进行解读。...从上图可以看出，曲线B整体位于曲线A之下，且曲线B更挺近X轴。Y轴代表的是敏感性，而X轴则代表的是假阳性率。...因为这个阈值直接关系到敏感度和准确度数值，当然也就决定着ROC曲线的走势了。建议在适当范围内调整一下阈值，可能ROC曲线会更加明确。 第二，这种交叉式曲线需要结合临床具体情况进行分析。
曲线折叠 clear ; close all; %正常绘图 x=0:0.005:5; y=exp(-6*x).*sin(x*40)*6+exp(5*x)*5e-11....+2'); xlim([0 5]); end drawnow; cutout(a(2),1,4,0.2); %将a(2)的1到4部分折叠为长度0.2的虚线段 title('After'); 折叠曲线的函数
关键词 随机森林分类器 5折交叉验证 ROC曲线 AUC 可视化 import matplotlib.pylab as plt from scipy import interp from sklearn.ensemble...RandomForestClassifier(random_state=random_state) cv = StratifiedKFold(n_splits=,shuffle=False) 在ROC曲线中...，x轴是假阳性率，y轴是真阳性率 如果曲线图中的曲线靠近左上角则测试更准确。...Roc曲线得分高低取决于auc，即预测得分曲线下的计算区域 我们希望auc越接近于1，这代表预测结果越精确 fig1 = plt.figure(figsize=[,]) ax1 = fig1.add_subplot
此时，ROC曲线就派上用场了。 ROC曲线全称receiver operating characteristic curve，又称作感受性曲线（sensitivity curve）。...随后采用这些数据绘制ROC曲线图（横坐标为假阳性率，纵坐标为敏感度）。通过比较ROC曲线特征和曲线下面积，就可以比较A、B、C三种诊断方法了。...ROC曲线的使用方法大致就是如此，大家可以根据具体情况类推。ROC曲线的详细解读将放在后面几期中进行。 老规矩，先说怎么绘制单个的ROC曲线图。...曲线下面积AUC为0.9467。 ? （5）点击左侧的Graph，选择ROC curve: ROC of data A。可以看到曲线已经出来了，但是不太美观，下面对其进行美化。 ?...（6）打双击图中的曲线，在弹窗中如下选择。下面红框中可修改点和曲线的样式、色彩、大小。调整至合适状态即可。（也可取消show symbols，只保留曲线） ?
什么是第二曲线？ 第二曲线=第一曲线小尺度的创新+市场选择,相当于进化论中原有物种的变异、通过自然选择成为了新物种。...从S型曲线理论，我们得出一个S型曲线最终会经历极限点而衰落，而对于公司，如果想长期生存下去的唯一方式就是赶在第一曲线逐渐消失之前，开始一条新的S型曲线。也就所谓的第二曲线。...中国最新的数据中小企业的平均寿命仅2.5年（第一曲线未做起来），集团企业的平均寿命仅7到8年（未能开启第二曲线）。 为什么第二曲线这么难开启？ 因为在大多数情况下，前后两条曲线之间是互斥的。...你想发展第二曲线，势必会影响第一曲线的发展。所以选择什么时候开启第二曲线很重要。早了影响第一曲线的增长，晚了第二曲线没时间成长。很可能被别的企业给颠覆掉。...最后给出一个结论：企业想要长期存在，只有2种方式 第一：尽量延长第一曲线的生命。 第二：第一曲线到达极限点之前启动独立的第二曲线。
Tech 导读 目前会员权益业务已经步入成熟期，自有场用户已经趋于饱和状态，而新的突破口是利用权益和积分杠杆来撬动商城场的用户，达到金融App用户增长，能撬动多少用户就要联合金融各业务线、利用权益来进行用户的渗透...，而每个业务线对权益的渗透过程，都有着各自的利益点和独到之处。...因此权益系统能否支持“业务规则类需求”的灵活定制占据举足轻重的地位。如何解决规则开发的效率问题，最大化解放开发团队成为目前最大的技术挑战点。...再比如权益营销系统，需要运营指定一系列营销工具的用户参与逻辑、发奖逻辑等等。 （3）如何设计DSL？
简介 受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），是比较两个分类模型好坏的可视化工具。...ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的最好阈值，其假阳性和假阴性的总数最少。 3.两种或两种以上不同诊断试验对算法性能的比较。...在对同一种算法的两种或两种以上诊断方法进行比较时，可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最准确。...分析 ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率TPR（灵敏度）为纵坐标，假阳性率FPR（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。...，TPR的增加必定以FPR的增加为代价，ROC曲线下方的面积是模型准确率的度量 所以根据ROC曲线定义可知，绘制ROC要求模型必须能返回监测元组的类预测概率，根据概率对元组排序和定秩，并使正概率较大的在顶部
ROC曲线 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线即受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称...ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve），用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣。...结论：ROC曲线越接近左上角，该分类器的性能越好。 AUC曲线 AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下的面积，这个面积的数值不会大于1。...又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。...为什么呢，因为ROC曲线越接近左上角，AUC面积就越大，分类器性能就越好。 参考文献：孔明的博客、百度百科
运行结果 心形曲线函数 x 2 + ( y − x 2 3 ) 2 = 1 x^2+(y-\sqrt[3]{x^2})^2=1 x2+(y−3x2 )2=1 将原函数变形：...\sqrt[3]{x^2}\pm\sqrt{1-x^2} y=3x2 ±1−x2 实现思路： 显然，x的值域为：[-1,1] 在值域内取适当个x的值，并求出相应y的值，用描点法绘制曲线
一直以来就计划聊聊“生存曲线”的内容，包括如何软件如何录入数据、如何绘制、结果分析等内容，希望能尽可能地将生存曲线说透，这样公众号的内容才更丰富。 ?...生存曲线系列将分为4个部分展开说明，分别是曲线绘制、不同软件录入格式差异、常规结果分析、统计学意义讨论。 当然了，系列内容还是以图文教程的方式展开，熟悉聊点学术的老粉们懂得！敬请期待。...输出的生存曲线如下图所示，可以看出图形混杂在一起，不太美观，所以需要进一步调整。 ? 6. 调整曲线 按住鼠标左键，拉出选框，将右侧几个图标全选后向右边拖拽到合适位置。 ?...然后依次修改Drug1、Drug2、Drug3的曲线颜色。以下以Drug1为例，左键双击Drug1曲线，在弹出的选框将Border thickness选为3磅，这样更加醒目一点。...修改后，点击OK，下图可以看出Drug1曲线已变成红色，每个节点数据也变得醒目了。 ? 接着用相同的方法依次修改其它曲线颜色，得到最终版本。至此，一个基本的生存曲线就被绘制出来了。 ?
曲线积分 曲面积分 第一类曲线积分和第二类曲线积分 第一类曲线积分 \(L\)为\(R^{3}\)中的可求导的长曲线，函数\(f(x,y,z)\)在\(L\)上有定义 习题： \(\int\limits..._{L}|x|^{\frac{1}{3}}ds\)(\(L\):星形线\(x^{\frac{2}{3}} +y^{\frac{2}{3}} = a^{\frac{2}{3}}\)) 第二类曲线积分 第一类曲面积分和第二类曲面积分
长安链“链引擎”计划将作为底链功能免测评权益专属报名通道，即入驻成员单位可直接享有可信区块链底链功能免测资格，这是该计划自2022年10月发布以来除品牌、社区技术指导等四大权益支撑外的一次权益升级，也是长安链与合作伙伴共同推动区块链产业认证集约化...此前，长安链“链引擎”计划已经先后收到数十家应用方入驻申请，经过严格筛选并获得相关权益支撑。 欢迎加入PBC计划 共创产业生态繁荣 更多底链免测评及合作计划、相关权益等，请点击“阅读原文”。
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