var list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] var index = list.map(item => item).index...
题目 在由小到大已排序的未知数组中，以某个元素为支点旋转（好比将序列沿着前后顺序围成环移动）得到了一个数组，请找出该数组的最小值。...请找出旋转后数组的最小值（假定数组中没有重复数字）。 解 答： Math.min()， 卒。。。...从旋转点分开的两段数组都是有序的，而且前面数组的值都要大于后边子数组的元素，所以要找的旋转后数组的最小值也就是两个有序数组的分界线。...)/2); 6// 当end-start==1时，mid==start 7if (arr[mid]>=arr[start]) { 8 // 对于原本升序的数组，arr[mid]不可能是最小值...9 start=mid+1 10} 11else { 12 // 对于原本升序的数组，此时arr[mid]有可能是最小值 13 end= mid 14} 15} 16return arr
概要 1.插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查。 2.将这般查找中的求mid索引的公式，low表示左边索引，high表示右边索引。...就是我们前面说的findval 3.int midIndex = low + (high - low) * (key -arr[low]) / (arr[high] - arr[low]); //插值索引...1-100的数组 已有数组arr=[1,2,3....,100]; 假如我们需要查找的值为1 使用二分查找的话，我们需要多次递归，才能1 使用插值查找算法 int mid = left + (right...而二分查找需要比对四次。 对于数据量较大，关键字分部比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。 关键子分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好。.../// 右边索引 /// 查找值 /// <returns
介绍 插值查找（Insert Value Search）是二分查找的一种改良，主要是改良了mid的值，mid的值由原来的mid = (left + right) / 2而变成了自适应获取mid的值mid...= left + (num - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]) * (right - left)，上述公式是前辈们推导出来的，其余和二分查找一样。...对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。而关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比二分查找要好。...if (left > right || num arr[arr.length - 1]) { return -1; } //获取中间索引
题目描述 给出一个队列和要查找的数值，找出数值在队列中的位置，队列位置从1开始 要求使用顺序索引查找算法，其中索引表查找和块内查找都采用不带哨兵、从头开始的顺序查找方法。...输入 第一行输入n，表示主表有n个数据 第二行输入n个数据，都是正整数，用空格隔开 第三行输入k，表示主表划分为k个块，k也是索引表的长度 第四行输入k个数据，表示索引表中每个块的最大值 第五行输入...t，表示有t个要查找的数值 第六行起，输入t个数值，输入t行 输出 每行输出一个要查找的数值在队列的位置和查找次数，数据之间用短划线隔开，如果查找不成功，输出字符串error 输入样例1 18 22...顺序索引查找。 首先建立索引表，即两个数组，或者一个结构体数组，用来装关键字，即一个小分块里面最大的数值，还要装关键字对应的小分块在队列里面的起始位置。 关键字由题目给出。...然后到了查找部分： 其实就是部分顺序查找，先在索引表里面查找出在哪个子块里面，然后到子块里面顺序查找。
如下图1所示，要根据代码和编号两个值来查找对应的数量。 图1 有三种解决方案来实现目的： 1.连接关键值。此时，可以使用辅助列，也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...此时，返回的值必须是数字。 3.OFFSET函数。此时，如示例中的代码列排好序才能实现。...图3 使用SUMIFS函数 如果返回的值是数字，则可以使用SUMIFS函数。...，然后使用查找函数来查找相对应的值。...将上述两个返回值作为OFFSET函数的参数，返回要查找的单元格区域，作为VLOOKUP函数的参数，最后返回相对应的值。 当然，这样的公式也需要数值排序如示例一样。
// 数组索引值为浮点型 // array 小数点索引值 不会增加数组长度，但是如果后面又加了array索引值 赋值，赋值在第几位，前几位长度就都有了 // 不占用数组元素个数，不改变数组长度，以key...console.log(arr1); // [ , 3, '0.5': 2 ] console.log(arr1.length); // 4 // 虽有小数点但与整数相等，按整数索引...[]; arr2[2.0] = 2; console.log(arr2); // [ , 2 ] console.log(arr2.length); // 3 // 索引值为表达式...，计算后为整数，也按整数索引 var arr3 = []; arr3[1.5 + 1.5] = 2; console.log(arr3); // [ , 2 ] console.log
插值查找，有序表的一种查找方式。插值查找是根据查找关键字与查找表中最大最小记录关键字比较后的查找方法。插值查找基于二分查找，将查找点的选择改进为自适应选择，提高查找效率。...highIndex-lowIndx) 的比值 ≈≈(value-a[low])/(a[high]-a[low])）的比值 代码如下 /// /// 插值查找.../// /// 数组 /// 初始索引 /// 末尾索引 /// 要找的值...{ mid = low+((value - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]))*(high-low);// 插值查找的核心代码
上一篇总结了二分查找，这一篇要总结的是索引查找。 关于索引，我们很容易地联想到数据库中的索引，建立了索引，可以大大提高数据库的查询速度。...索引查找又称为分块查找，是一种介于顺序查找和二分查找之间的一种查找方法，索引查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或顺序查找，然后在确定的块中进行顺序查找。...在实现索引查找算法前需要弄清楚以下三个术语。 （1）主表。即要查找的序列。 （2）索引项。一般我们会将主表分成几个块，每个块建立一个索引，这个索引就叫索引项。 （3）索引表。即索引项的集合。...* * @param key 给定值 * @return 返回给定值在表中的位置 */ public static int indexSearch(int...if (item == null) { return false; } // 根据索引项将值插入到主表中 mainList
使用字母查找中文要快速响应，不然会影响界面交互。 在网上找到了一个中文拼音字库，看了下里面的数据将近两万个。比如输入"a"字母，一般我们会遍历所有符合"a"字母的中文，这样将会遍历两万次。...如果将a到z细分26大类，就可以将查找范围大大缩小，而a到z就是其索引。 ?...建立a到z的索引，而查找的时候先查找某一个索引(字母)，再通过索引进一步查找对应的数据，从而实现优化查找效率。
注意：插值查找和二分查找都需要数组是有序的才可以进行查找 假设我有一组有序的线性表{1,2,3,4,...,20},我们来利用二分查找来找1,看看它会经过几次能找到我们的1代码如下: /**...简单的来介绍下什么是插值查找算法?...插值查找算法介绍 其实插值查找算法的过程跟二分查找的类似,二者唯一的区别是插值查找每次都能从自适应的mid(中间值或者是中间索引或者是下标)处开始找,还记的我们在二分查找算法中求解mid的过程?...;arr[left]表示左边索引对应的数;arr[right]表示右边索引对应的数,这就是插值查找算法mind索引的计算公式,这里我们简单的自测下它到底有多快,假设我有从1-100的数组,我们来测试一下...arr[left]) /(arr[right] -arr[left]); //初始化mid索引所对应的值 int midVal = arr[mid]; if (findVal
插值查找 1.1 插值查找的基本介绍 与二分查找基本相似，就是 mid 的值不一样 ? 2....适用场景 1.对于数据量较大，关键字分布均匀的查找来说，插值查找要比二分查找快。 2.关键字分布不均匀的情况下，插值查找不一定比二分查找快甚至可能还慢。
01:查找特定的值 查看 提交 统计 1 #include 2 using namespace std; 3 int a[10001]; 4 int main() 5...break; 25 } 26 } 27 return 0; 28 } 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 在一个序列（下标从1开始）中查找一个给定的值...元素的绝对值不超过10000。 第三行包含一个整数x，为需要查找的特定值。x的绝对值不超过10000。输出若序列中存在x，输出x第一次出现的下标；否则输出-1。
索引大的时候，内存有限，可能不得不将索引存在磁盘中。还可以一部分存在内存，一部分存在磁盘，兼顾内存消耗和查询效率。 单值查找还是区间查找？ 单关键词查找还是多关键词组合查找？...比如，搜索引擎中构建的索引，既要支持一个关键词的查找，比如“数据结构”，也要支持组合关键词查找，比如“数据结构 & 算法”。对于多关键词查询来说，要分多种情况。...红黑树作为一种常用的平衡二叉查找树，数据插入、删除、查找的时间复杂度是O（log n），也非常适合用来构建内存索引。Ext文件系统中，对磁盘块的索引，用的就是红黑树。...所以，大部分关系型数据库索引，比如MySQL、Oracle，都是用B+树来实现的。 跳表也支持快速添加、删除、查找数据。...如果数据是静态的，可以把数据的关键词抽取出来，组织成有序数组，然后利用二分查找来快速查找数据。 4. 总结 架构设计离不开数据结构和算法。
1.数据有序且无重复，查找给定值 /** * @description: 数据有序(小到大)且无重复，查找给定值 * @author: michael ming * @date: 2019/4/...1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 19:19 * @modified...int num; cin >> num; cout << num << " 的下标是：" << binarySearch_simple(arr,N,num) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素.../** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/16 20:24 * @modified...7.循环有序数组，查找给定值 例如：4,5,6,7,1,2,3 循环数组性质：以数组中间点为分区，数组分成一个有序数组和一个循环有序数组。
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
在NULL值与索引(一)中讲述了null值与索引的一些基本情况。...其主要的内容为，基于允许存在null值的索引列，其索引值不会被存储；其次 是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效的情形；最后则是描述的通过为null值列添加not null约束来使得is...值，即11620 + null值 = 11621 -->使用伪列创建的索引依然属于函数索引，其耗用的叶节点块数最多，因为多出了一个值(-1)来存储 -->尽管使用NVL创建的函数占用的磁盘空间小于使用伪列创建的索引...三、NULL值与索引衍生特性 -->由前面的种种事例再次说明NULL值不会被存储到索引中，因此基于这个特性可以使用decode函数来压缩索引列。...-->注意此处decode的使用，当obj_id非0值时，其值被赋予为null值，由于该null值不会存储到索引，因此大部分obj_id列值为1的不会被索引 scott@ORCL> create index
正是基于这样一个特性，对于NULL值列上的B 树索引导致了is null/is not null不走索引的情形，下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划，如何使得NULL值走索引的情形。...注：本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值，位图索引不在此范围之内。...，可以多次插入null值，但其索引上并不存储null值。...-->基于多列的复合索引，对于全为null值的索引值也不会被存储。如上面的情形，尽管插入了5条记录，复合索引中只存储了3条。...，对于可以为null的列或复合null值，Oracle不会为其存储索引值。
主要有两个 indexOf()：在数组中查找给定元素的第一个索引 如果存在返回索引不存在返回-1；该函数只返回第一个满足条件的元素索引 var arr = ['a','b','c','b'] console.log...(arr.indexOf('b'))//返回1 console.log(arr.indexOf('d'))//返回-1 lastIndexOf() 与功能一样，不过该函数是从数组后面开始查找的，返回元素的索引是正确的索引...如果存在返回索引不存在返回-1 var arr = ['a','b','c','b'] console.log(arr.indexOf('b'))//返回1 console.log(
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