主要有两个 indexOf()：在数组中查找给定元素的第一个索引 如果存在返回索引不存在返回-1；该函数只返回第一个满足条件的元素索引 var arr = ['a','b','c','b'] console.log...(arr.indexOf('b'))//返回1 console.log(arr.indexOf('d'))//返回-1 lastIndexOf() 与功能一样，不过该函数是从数组后面开始查找的，返回元素的索引是正确的索引...如果存在返回索引不存在返回-1 var arr = ['a','b','c','b'] console.log(arr.indexOf('b'))//返回1 console.log(...arr.lastIndexOf('b'))//返回3 数组去重 //去掉arr的重复元素 var arr = ['a','b','c','b','a']; 核心原理：遍历旧数组，然后拿着旧数组元素去查询新数组...，如果该元素在新数组里面没有出现过，我们就添加，否则不添加 var arr = ['a','b','c','b','a']; var newArr = []; for(var i=0;i
// 数组索引值为浮点型 // array 小数点索引值 不会增加数组长度，但是如果后面又加了array索引值 赋值，赋值在第几位，前几位长度就都有了 // 不占用数组元素个数，不改变数组长度，以key...console.log(arr1); // [ , 3, '0.5': 2 ] console.log(arr1.length); // 4 // 虽有小数点但与整数相等，按整数索引...[]; arr2[2.0] = 2; console.log(arr2); // [ , 2 ] console.log(arr2.length); // 3 // 索引值为表达式...，计算后为整数，也按整数索引 var arr3 = []; arr3[1.5 + 1.5] = 2; console.log(arr3); // [ , 2 ] console.log
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
查询表索引 博客首页：蔚说的博客 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，求告知，多谢！ 有问题可私信交流！！！...本文仅供学习交流，如有侵权请联系我删除 查询表索引 查询表索引Oracle 查询用户表索引SqlServer查询一个表上的索引 Oracle 查询用户表索引 select index_name...,index_type,table_name from user_indexes where table_name='表名' SqlServer查询一个表上的索引 SELECT TableId=O....O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 AND IDXC.Column_id=C.Column_id where O.name='Pre_Entry' --Pre_Entry 要查询的表名
方法二：arr.find() 数组实例的find()用于找出第一个符合条件的数组元素。...如果没有符合条件的元素返回 undefined 注意: find() 对于空数组，函数是不会执行的。 注意: find() 并没有改变数组的原始值。...findIndex() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行： 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置，之后的值不会再调用执行函数。...，如果不存在与数组中，那么返回－１，代码如下所示： /* 使用jquery的inArray方法判断元素是否存在于数组中 @param {Object} arr 数组 @param {Object}...isInArray2(arr,value){ var index = $.inArray(value,arr); if(index >= 0){ return true; } return false; } 查询
索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用，下面是一个简单索引查询效率示例，希望能帮到一些朋友。 前提：范例表user_info，通过存储过程插入6万条数据。...： 从上执行结果看出，根据name查询时，耗时0.046s; 然后根据id查询，执行结果如下： 从上可以很明显的看出，根据主键id查询时间短的多得多！...因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column = ）或排序条件（ORDER BY column）中 的数据列创建索引。...查询： 接下来是唯一索引！！...用字段pass来示范： 添加索引前： 添加唯一索引： CREATE UNIQUE INDEX uni_user_info_pass ON user_info(pass); 添加索引后再查询：
不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...）、unique_subquery、index_subquery、range（索引的范围查询）、index（扫描整个索引树）、ALL（扫描全表） possible_keys字段：该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...，例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等，通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致，来决定是否要对SQL语句进行优化，从而获取更优的执行计划...（起始+终止） Index Filter： - 在完成Index Key的提取之后，根据where条件固定了索引的查询范围，但是此范围中的项，并不都是满足查询条件的项，需要过滤index，具体提取规则查看该
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...，字段为 gender 和 user_name : >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) 现在，该索引会覆盖以下查询： >db.users.find...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。
在静态语言（C、Java、Go）中，数组的定义通常是同一类型数据的连续序列，PHP 的数组从功能角度来说更加强大，可以包含任何数据类型，支持无限扩容，并且将传统数组和字典类型合二为一，在 PHP 中，传统的数组对应的是索引数组...下面，我们就来简单介绍下 PHP 索引数组和关联数组的基本使用。 1、索引数组 基本使用 所谓索引数组指的是数组的键为隐式数字，并且会自动维护，就像静态语言的数组一样。...PHP 索引数组的索引值和其他语言一样，都是从 0 开始。...2、关联数组 基本使用 PHP 没有字典（map/dict）这种数据类型，而是将其融入到数组中以关联数组的方式提供支持，与索引数组不同，关联数组通常需要显式指定数组元素的键，还是以「Laravel 精品课...可以看到 PHP 会自动维护索引数组的数字索引值，非常灵活。
MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询，供大家参考。...($elemMatch示例) //查询数组内嵌文档字段points.points的值大于等于70，并且bonus的值20的文档(要求2个条件都必须满足) //也就是说数组...此外针对$size，没有相关可用的索引来提高性能 //查询数组badges包含1个元素的文档 > db.users.find({badges:{$size...，精确匹配需要指定数据元素的全部值 b、数组查询可以通过下标的方式进行查询 c、数组内嵌套文档可以通过.成员的方式进行查询 d、数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件可以使用$elemMatch
db.food.find() { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } 查询数组元素中包含某个值的文档...banana"]}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } 查询匹配指定数组的文档...db.food.find({"fruit":{"$all":["banna","cherry"]}}) > db.food.find({"fruit":{"$in":["banna","cherry"]}}) 查询指定长度的数组...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...索引 mongo中索引跟mysql中索引同样重要，没有索引，每次查找都需要遍历全表。...索引会跳过所有不包含被索引键的文档。...所扫描的索引范围，此处查询条件是w:1,使用的index是w与n的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划...(将各个分片返回数据进行merge), SORT(在内存中进行排序), LIMIT(使用limit限制返回数), SKIP(使用skip进行跳过), TEXT(全文索引进行查询), PROJECTION
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
count: " + dataList.size()); } 2.3 通过索引模糊查询 IndicesStatsRequest indicesStatsRequest =...stats.keySet().toArray(index); // for(IndexStats stat:stats.values()) { //获取索引值....setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) // 设置查询类型，精确查询 .execute...stats.keySet().toArray(index); // for(IndexStats stat:stats.values()) { //获取索引值....setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) // 设置查询类型，精确查询 .execute
在 MATLAB中，根据元素在数组中的位置（索引）访问数组元素的方法主要有三种：按位置索引、线性索引和逻辑索引。 按元素位置进行索引 最常见的方法是显式指定元素的索引。...A = rand(3,3,3); e = A(2,3,1) e = 0.5469 使用单个索引进行索引 访问数组元素的另一种方法是只使用单个索引，而不管数组的大小或维度如何。此方法称为线性索引。...e = A(3,2) e = 25 elinear = A(6) elinear = 25 线性索引在视觉上可能不太直观，但在执行某些不依赖于数组大小或形状的计算时很有用。...s = sum(A(:)) s = 330 sub2ind 和 ind2sub 函数可用于在数组的原始索引和线性索引之间进行转换。例如，计算 A 的第 3,2 个元素的线性索引。...[row,col] = ind2sub(size(A),6) row = 3 col = 2 使用逻辑值进行索引 使用 true 和 false 逻辑指示符也可以对数组进行索引，在处理条件语句时尤其便利
python使用数组作为索引遍历数组 import numpy as np a=np.arange(0,5) print(a) # [0 1 2 3 4] b=np.arange(0,10).reshape...(5,2) print(b) # [[0 1] # [2 3] # [4 5] # [6 7] # [8 9]] # 将一维数组作为二维数组的索引 c0=b[a][:,0] print(c0)
1.对象转数组 var obj = {name:”张三”,name:”李四”,name:”王五”}; var arr = []; arr = Object.values(obj) //obj就被转换成数组了...2.数组转对象 var obj={}; var arr = []; for(key in arr) { obj[key] = arr[key] //上面的对象obj会被这里新转换的替换 } 3.获取对象长度...对象的长度不能用.length获取，用js原生的Object.keys可以获取到 var obj = {‘ww’:’11’,’ee’:’22}; var arr = Object.keys
数组的浅拷贝， 可用concat、slice返回一个新数组的特性来实现拷贝 var arr = ['old', 1, true, null, undefined]; var new_arr = arr.concat...source.a.b = 10; console.log(source); // { a: { b: 10 } }; console.log(target); // { a: { b: 10 } }; 但是如果数组嵌套了对象或者数组的话用...== 'object') return; // 根据obj的类型判断是新建一个数组还是一个对象 var newObj = Array.isArray(obj) ?...，就会拷贝一份，互不影响，而如果是对象或者数组，就会只拷贝对象和数组的引用，这样我们无论在新旧数组进行了修改，两者都会发生变化。...数组的深拷贝 方法一：JSON.stringify()不仅可拷贝数组还能拷贝对象（但不能拷贝函数，也不能解决循环引用问题） var arr = ['old', 1, true, ['old1', 'old2
索引查找主要分为两种查找方式 基本索引查找 分块索引查找 本文主要介绍分块索引查找 采用的是JavaScript脚本语言解释说明 索引查询 算法概念 了解一个知识，必须先要从其含义开始。...首先，所以查询需要一个索引表和一个待排序数组。...索引表有当前起止索引和块区域内最大的值； 算法图解 一个例子了解索引查询的大概排序步骤 索引查找就犹如书籍中根据目录查询章节一样，只不过不同的是书籍中的内容页是顺序的。...现假设一本书，它的目录是有序的，但是每个章节内的页码是无序的，现给出一个页码，要求返回页面所在的位置（类似于数组返回查找元素的索引）； 首先，先判断所需查找的页面key值与索引表中的key值做比较，确定出该目标...然后判断是否等于目标值，是则返回数组下标+1，否则则证明数组中目标key不存在，返回-1； 索引表 数组根据索引分块 代码实现 声明待排数组和索引表 待排数组 var arr= [9,22,12,14,35,42,44,38,48,50,58,47
在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候，它一般会忽略索引，进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...索引的建立 索引的建立需要注意以下几点： 最重要的肯定是根据业务经常查询的语句。...如果将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的 where 语句中出现 between、、in 等的查询。...在进程列表页面可以右键杀死进程，如下所示： 一些数据库性能的思考 在对公司慢查询日志做优化的时候，很多时候可能是忘了建索引，像这种问题很容易解决，加个索引就行了。
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