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    图的遍历 --- 深度优先遍历

    在讲深度优先遍历之前,先来回顾一下图这种数据结构。 1. 是什么? 图,也是一种数据结构,其节点可以具有零个或者多个相邻元素,两个节点之间的连接称为边,节点也称为顶点,图表示的是多对多的关系。 ?...无向图的遍历: (1). 遍历分类: 图的遍历分为两种: 深度优先:depth first search,简称DFS。...类似于二叉树的层序遍历,具体的本文不做介绍。 (2). 深度优先算法步骤: 以开篇中的图为例: 访问A,并将A标记为已访问; 找到A的第一个未被访问邻接顶点,怎么找?...深度优先遍历代码: 首先得在UnDirectionGraph类中加一个变量,用来表示该顶点有没有被访问过,如下: private boolean[] isVisited; // 顶点是否被访问 然后在UnDirectionGraph...] == 1){ return i; } } return -1; } /** * 深度优先遍历

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    js中map遍历数组对象_js遍历数组

    forEach()和map()都是遍历数组的方法,用法类似,但是还是有很大区别: 相同点:       1.都是循环遍历数组中的每一项;       2.在遍历中执行匿名函数都可以接收三个参数,分别为...:遍历过程的每一项、遍历序号(索引值)、原数组;       3.执行的匿名函数中 的this都指向window。...不同点:       map():       根据遍历执行的匿名函数,对于原数组中的每个值产生一个对应的值,并返回一个新的数组,存在一个映射关系,并且不会改变原数组,不会对空数组进行检测。...arr.forEach(function(i,index,arr){ sum += i; console.log("sum的值为:",sum); }) //执行5次,最终结果 10 ** js...中 map 遍历数组 ** map 方法会迭代数组中的每一个元素,并根据回调函数来处理每一个元素,最后返回一个新数组。

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    图的深度遍历和广度遍历

    理论部分 图的深度遍历和广度遍历都不算很难像极了二叉树的前序遍历和层序遍历,如下面的图,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅图进行遍历的话,两种遍历方式的思想如下: 1....深度优先遍历(depthFirstSearch—DFS) 由初始顶点开始,沿着一条道一直走,当走到走不动的时候,再回来走一条可以走的通的道,然后再继续往下走,直到走不动,再回来…对应于本图来说就是从0开始往前走...之前我们是直接就默认从0开始进行往下遍历了,但是从0开始遍历没有一条路可以走到2,为了避免这种情况,我们必须得从每一个顶点开始遍历,这样才能避免漏掉这种只出不进的顶点 于是深度优先遍历得到的遍历结果应为...:0 1 5 4 3 2 2.广度优先遍历(broadFirstSearch—BFS) 广度遍历我觉得理解起来更简单,就是一层一层的进行遍历,比如说以0顶点开始,0往下指向1,3,4,遍历的时候就先遍历...0,然后再遍历它下一层的1,3,4------>然后分别遍历1,3,4的下一层---->而1,3,4只有1有下一层,则遍历1的下一层5,同理最后遍历2 即广度优先遍历得到的遍历结果应为:0 1 3 4

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    深度优先遍历和广度优先遍历

    深度优先遍历和广度优先遍历 什么是 深度/广度 优先遍历?...深度优先遍历简称DFS(Depth First Search),广度优先遍历简称BFS(Breadth First Search),它们是遍历图当中所有顶点的两种方式。 这两种遍历方式有什么不同呢?...就叫做深度优先遍历(DFS)。...除了像深度优先遍历这样一头扎到底的玩法以外,我们还有另一种玩法:首先把起点相邻的几个景点玩遍,然后去玩距离起点稍远一些(隔一层)的景点,然后再去玩距离起点更远一些(隔两层)的景点… 在图中,我们首先探索景点...深度优先遍历 首先说说深度优先遍历的实现过程。这里所说的回溯是什么意思呢?回溯顾名思义,就是自后向前,追溯曾经走过的路径。

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    DFS(深度优先遍历

    深度优先搜索(DFS): 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在树中,这种算法搜索最深的节点,而在图中,它将回溯到未探索过的路径。...子集型搜索树模板结构类似,就是在往下走的时候只有两条边,表示“选或不选当前这个元素” 2.3、分析 二叉树的前序遍历确实与深度优先遍历(DFS)在原理上是相似的。...前序遍历是二叉树深度优先遍历的一种形式。 前序遍历顺序:在二叉树的前序遍历中,我们首先访问当前节点(根节点或任意子树的根),然后递归地前序遍历左子树,最后递归地前序遍历右子树。...这个“根-左-右”的顺序确保了遍历深度优先的。 深度优先遍历深度优先遍历是一种树或图遍历算法,它从根节点(或任意节点)开始,尽可能深地探索图的分支。...因此,我们可以说,二叉树的前序遍历是一种特殊形式的深度优先遍历,其中特定的节点访问顺序(根-左-右)体现了DFS的基本原则。两者都是基于深度优先搜索的概念来遍历结构的。

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    漫画:深度优先遍历 和 广度优先遍历

    ————— 第二天 ————— ———————————— 什么是 深度/广度 优先遍历?...深度优先遍历简称DFS(Depth First Search),广度优先遍历简称BFS(Breadth First Search),它们是遍历图当中所有顶点的两种方式。 这两种遍历方式有什么不同呢?...于是,退回到景点1,探索景点9: 按照这个思路,我们再退回到景点0,后续依次探索景点2、3、5、4、6,终于玩遍了整个游乐场: 像这样先深入探索,走到头再回退寻找其他出路的遍历方式,就叫做深度优先遍历(...除了像深度优先遍历这样一头扎到底的玩法以外,我们还有另一种玩法:首先把起点相邻的几个景点玩遍,然后去玩距离起点稍远一些(隔一层)的景点,然后再去玩距离起点更远一些(隔两层)的景点.........深度/广度优先遍历 的实现 深度优先遍历 首先说说深度优先遍历的实现过程。这里所说的回溯是什么意思呢?回溯顾名思义,就是自后向前,追溯曾经走过的路径。

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    Python深度遍历、广度遍历、递归函数遍历目录【详细讲解】

    Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历,这里想实现这样的效果有三种方法,分别是递归函数遍历目录,栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。...通过以下目录结构来演示 图片1.png 1.递归函数遍历目录 import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网...import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网-基础教程-视频源码\aaa' # 栈结构遍历又可以看做深度遍历...= 0,一直下去                 stack.append(os.path.join(dpath, fname)) # 深度遍历很难实现层级关系 getDeep(path) 返回结果:...= 0: # 数据出队         dpath = queue.popleft() # 遍历目录中所有目录和文件,是目录继续遍历,不是目录打印出来         flist

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