实际项目中后端生成目录树的json是比较常见的，hutool中提供了treeUtil使用起来比较方便。先做个记录
Trie树是数据结构比较简单的一种。Trie 树的基本用法是高效的存储和查找字符串集合的数据结构。Trie树也叫做字典树，它是一个树形结构。是一种专门处理字符串...
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
其带权路径长度可以表示为WPL=\sum_{k=1}^nw_kl_k 1、存储设计 为了得到哈夫曼树，我们需要使用一种存储方式存储各个结点，为了便于算法计算，我们利用如下的结构作为结点： class TreeNode...2、算法描述 假设我们得到了如下的叶结点，我们要一步一步构造哈夫曼树： Adr weight par lc rc 0 6 -1 -1 -1 1 5 -1 -1 -1 2 8 -1 -1 -1 3 12
堆排序1.基本介绍堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
二叉树（Binary Tree） 树结构多种多样，不过我们最常用还是二叉树。 二叉树，顾名思义，每个节点最多有两个“叉”，也就是两个子节点，分别是左子节点和右子节点。...https://time.geekbang.org/column/article/68334 java/24_tree/BinarySearchTree.java · 编程语言算法集/algo - 码云
本文就跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。.../** * 字符串转树结构 * @param text * @constructor */ export function DataConversion(text: string): nodeObj
我们在实际开发中，肯定会用到树结构，如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据，返回给前端，能以下拉菜单等形式进行展示。
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰，因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。
文章目录 学习树的基本概念 理解树的遍历方式 学习堆和优先队列的应用 案例分析：使用堆进行Top K元素的查找 结论 欢迎来到数据结构学习专栏~深入解析：树结构及其应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆...❤️ 树结构是计算机科学中一种重要且广泛应用的数据结构，它具有层级关系，被广泛用于解决各种问题。在本文中，我们将深入学习树的基本概念、遍历方式以及堆和优先队列的应用。...学习树的基本概念 二叉树： 二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树可以为空，或者由根节点、左子树和右子树组成。...在普通的BST中，如果插入或删除操作不当，可能导致树结构不平衡，从而影响各种操作的效率。平衡树，如AVL树和红黑树，通过在插入和删除时进行特定的旋转操作来保持树的平衡，从而提高了操作效率。...学习堆和优先队列的应用 堆： 堆是一种特殊的树结构，具有以下性质：对于最大堆，父节点的值大于等于其子节点的值；对于最小堆，父节点的值小于等于其子节点的值。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...，有时候，顺带会问，该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。
一.简介 最近业务中个场景，行业分级，用到树结构，抽象出一些普通树的场景。
Verkle 树对树结构进行了许多改进，其中最重要的是： 从 20 字节密钥切换到 32 字节密钥（不要与 32 字节地址混淆）； 帐户和存储树合并，并且是确定性的； 引入了 verkle 树本身，它使用向量承诺...更浅的树，更简单的证明 verkle 树结构让树更浅，从而减少了存储的数据量。然而，它的关键特性是其产生更小的证明的能力。这将在下一篇文章中解释。
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
方式一：map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
│ │ │ │ │ └─data │ │ character-class-escape-sets.js │ │ iu-mappings.js │ │ │ ├─regjsgen │ │ LICENSE...00Tree.html" -I "node_modules" --charset=gbk -o ooTree.html 对照上面的tree命令参数的含义,不难理解上面的命令的含义 用tree命令,生成的一个目录树结构...| ├─App.test.js | ├─index.css | ├─index.js | ├─logo.svg | ├─serviceWorker.js | ├─view | | └home.js |...├── App.test.js ├── components ├── index.css ├── index.js ├── logo.svg ├── serviceWorker.js └...│ ├── App.test.js │ ├── components │ │ └── test.txt │ ├── index.css │ ├── index.js │ ├── logo.svg │
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