点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
决策树算法是计算机科学家罗斯.昆兰（下图大佬，没错，是图灵，因为我没找到昆兰大佬的照片）在学术休假时提出的。期间，他到斯坦福大学访问，选修了图灵的助手 D.Michie 开设的一门研究生课程。课上布置的一个大作业就是用程序写出一个完备正确的规则，以判定国际象棋的残局是否会在2步后被将死，昆兰在这个任务中得到灵感，之后又将该部分工作整理出来于1979年发表，并命名为 ID3 算法。之后很多其他的决策树算法也相继问世，比如ID4、ID5、C4.5、和 CART（Classification and Regression Tree） 等。scikit-learn 中决策树的实现是基于 CART。
回顾一下，我们之前在 的 mapper.xml 映射文件里写 SQL 查询单个学生记录的时候是这样写的：
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《linux深造日志》 《高效算法》
5. ⽗节点的关键字在⼦节点中都存在（如上⾯的1/20/35在每层都存在），要么是最⼩值，要么是最⼤值，如果节点中关键字是升序的⽅式，⽗节点的关键字是⼦节点的最⼩值
深度优先和广度优先算法在爬取一个整站上经常用到，本课程主要讲解这两个算法的原理以及使用过程。 一、网站的树结构 1.1、一个网站的url结构图 以知乎为例，知乎目前有发现、话题、Live、书店、圆桌、专栏主要的6个tab页。每个网站的url都是有一定的层次，如下图：发现explore、话题topic、Live lives、书店pub、圆桌roundtable、专栏zhuanlan都是在主域名zhihu的下一级，而具体的Live在zhuhu.com/lives/770340328338104320，内容又在话
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
当前场景下的主键索引树如下，B+树非叶子节点上只有索引值，叶子节点上有索引值和数据地址
HashSet集合存储自定义类型元素,要想实现元素的唯一,要求必须重写hashCode方法和equals方法
了解ConcurrentHashMap 实现原理，建议首先了解下HashMap实现原理。 HashMap 源码解析(JDK1.8) 为什么要用ConcurrentHashMap HashMap线程不安全，而Hashtable是线程安全，但是它使用了synchronized进行方法同步，插入、读取数据都使用了synchronized，当插入数据的时候不能进行读取（相当于把整个Hashtable都锁住了，全表锁），当多线程并发的情况下，都要竞争同一把锁，导致效率极其低下。而在JDK1.5后为了改进Hashta
统一建模语言（UML）在软件开发中发挥着重要作用，在许多行业的非软件系统中也发挥着重要作用，因为它是一种直观地显示系统或流程的行为和结构的方式。UML 有助于展示应用程序结构、系统行为和其他业务流程中的潜在错误。
在当今数字化时代，电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求，构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统，包括前台商城系统和后台管理系统，采用了现代化的技术栈，为您提供了构建电商平台的最佳实践。
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2784 之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。文章中使
本次的两篇文章主要和Attention相关。第一篇是FaceBook AI团队基于Transformer提出的一种自适应注意力跨度算法，该算法在Transform的时候能够显著的扩展上下文的跨度。第二篇提出了一种新的Tree Transformer模型，该模型只需通过注意力机制进行递归遍历，就可以捕获用于选区树的短语语法，以及用于依赖树的单词依赖性。
在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅：
前不久写了一篇关于爬虫把网站的帖子，主要是介绍了一些。工具方面的东西，一个是八爪鱼，还有一个是webcopy。还有其他的一些常见的工具，像国外的IDM，IDM也是非常流行的操作建议是非常方便的，不过这几年在爬虫方面，大部分崛起，让导致IDM的软件使用需求变少。也新增了像八爪鱼和Webcopy这样的软件。
在第二期中，我们对html做了入门，已经有了对网页开发基本的了解。本节知识开始书写html网页结构。
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之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的
组织结构是一个企业内部部门的划分以及相互之间的关系，每个企业都有自己的组织结构图，它将企业分成若干部分，标明行政隶属关系。组织结构图是一种树结构，树的分支是根据上下级和行政隶属关系绘制的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 D3.js + Canvas 绘制组织结构图 使用 D3.js 默认的 svg 渲染 D3默认的树状图画图使用的是svg 使用svg有好有坏: 好处是方便操作
介绍 B树的目的为了硬盘快速读取数据（降低IO操作次树）而设计的一种平衡的多路查找树。目前大多数据库及文件索引，都是使用B树或变形来存储实现。 目录 为什么B树效率高 B树存储 B树缺点 为什么B树效
组织结构图显示组织或公司的内部结构。员工和职位由框或其他形状表示，有时包括照片，联系信息，电子邮件和页面链接，图标和插图。直线或肘线将水平线连接在一起。使用我们的组织结构图软件，可以清晰地直观地描述构成组织的不同人员，工作和部门的层次结构和等级。
欲先善其事，必先利其器。 先把我们的前期准备工作做好， 我们本次采取结构与样式相分离思想。
1、首先，我们在文档中罗列好结构图的内容。然后在“插入”界面中，点击插图栏中的“形状”。接着点击“新建画布”。
数据结构是算法的基础。大家需要对数据结构有个清晰的概念，因为大部分的算法题均需要带入数据结构的概念来处理。科班出身的程序员或多或少学习过数据结构。我们推荐大家可以重温下这本书，温故而知新。
虽然现在Oracle的版本频繁更新，但万变不离其宗，学习Oracle最重要的一张图就是Oracle体系结构图，由他延展开来的知识可谓是相当丰富，要是能讲清楚这张图，可以说你和大师很近了。
从真实人-人对话中学习离散的对话结构图，有助于人们理解对话规律，同时也可以为生成通顺对话提供背景知识。然而，当前在开放域对话下，这一问题仍然缺乏研究。在本文中，我们从聊天语料库中无监督地学习离散对话结构，然后利用该结构来促进连贯的对话生成。为此，我们提出了一个无监督模型（DVAE-GNN），来发现多层次的离散对话状态（包括对话和句子层）以及学习不同对话状态之间的转移关系。其中，对话状态以及状态之间的转移关系组成了最终的对话结构图。进一步的，我们在两个基准语料库上进行实验，结果表明DVAE-GNN能够发现有意义的对话结构图，且使用对话结构作为背景知识可以显著提高开放域对话的多轮连贯性。
红黑树(Red Black Tree)是一种自平衡二叉搜索树(二叉查找树)，是一种特殊的二叉搜索树，在进行插入和删除时通过特定操作保持二叉树自身的平衡，从而获得较高的查找性能。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
组合模式是一种结构型模型，是用于把一组相似的对象当作一个单一的对象。组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构型模式，它创建了对象组的树形结构。
上一节课 CS224W 3.1-Motifs and Structural Roles in Networks, 学习到了配置用于对比作用的随机图，
上次随便画了一篇关于GIX4项目目前的类的结构图（见：GIX4 目前大致的类结构），目的是为了更好的认识系统，并对其进行改进。发现AutoUI部分的耦合性比较大。所以提取了一个IUIFacto
安妮 整理自 GitHub 作者：Pawel.io 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 近日，英国小哥Pawel.io在GitHub上图解了一系列生成式对抗网（GAN）和变分自编码器（VAE）的T
非常强大的综合图示绘制软件edraw max for mac(亿图图示 mac)，可以帮助您轻松创建流程图、网络拓扑图、组织结构图、商业图表、工程图，思维导图、软件设计图和平面布局图等等！而且edraw max mac 中文版使用的范围非常的广泛，包含了3D 图形、方向图、软件设计、UML等，亿图图示 mac 版广泛运用于各大商业，企业，教育事业，以及个人工作需求，非常不错！
思维导图是一种有效的思维工具，它可以帮助我们整理信息，激发创意，提高效率。思维导图是一种以中心主题为核心，以分支结构为形式，以关键词和图像为内容的图形表示法。它可以让我们一目了然地看到知识的层次和逻辑，同时也可以激发我们的联想和想象。
图解思考已经成为了技术人员的一项基础技能。何谓图解思考：就是用画图的方式来直观表示出我们思考的内容，这有利于我们对所思考问题的解答。 常言道，一图胜千言，在表达技术逻辑上，我们必须要掌握以下两种图形：流程图与结构图。
{/collapse-item} {collapse-item label="java知识结构图1"}
如果说一款产品是一/多个问题的解决方案，那么结构图可以视作方案的各个『模块』，流程图则是模块内部的具体『步骤』。模块与模块之间的关系可以是顺序递进的，也可以是平行的，但模块内的步骤多数是顺序递进的。
为什么要重构 上两个月主要做了一件事情，那就是把 OEA 框架中的 TreeGrid 控件，从结构上重新设计，并大量重构现有代码。而花较大精力做这件事的原因，主要是因为： 业务中需要支持一系列新功能：整行编辑、上下箭头键进行导航、合计行、锁定列 等。 控件显示性能较差，需要支持列虚拟化。 和 OEA 元数据系统耦合，希望独立为单独的控件程序集，提高复用性。 不支持 xaml 声明的格式。原控件直接在后台用 OEA 代码生成，本质上作为一个 WinForm 控件来用。 整个 TreeGrid
由于前一篇写的有点匆忙很多地方不是很简单，这一片再描述一些概念和细节。 首先，我们都知道在数据库中的存储分为两种结构，一是堆；二是B树。堆的数据是没有排序也就没有结构性可言，我们可以简单理解为没有索引
vonic-webpack-starter 是vonic-template下载后的目录，自动生成结构保持不变，只需要改变Src目录下的目录结构，对修改后的结构进行简单说明如下：
早在2018年和2019年，SIGAI微信公众号先后发布过“机器学习算法地图”，“深度学习算法地图”，对机器学习、深度学习的知识脉络进行了梳理与总结，帮助大家建立整体的知识结构。这两张知识结构图的纸质版发行量和电子版下载量已经超过10万，有不少高校的机器学习课程还特地讲到了这两张图。在今天这篇文章里，我们将对机器学习的数学知识进行总结，画出类似的结构图。由于数学知识体系太过庞大，因此我们分成了整体知识结构图，以及每门课的知识结构图。
父组件与子组件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="../../../js/vue.js"></script> </head> <body> <fa-c></fa-c> </body> <script> // 定义子组件 const sonC
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之：直接插入排序及其优化（二分插入排序）解析及C++实现 数据结构图文解析之：
最近看到许多关于权限的思路，但好像都是使用动态加载路由的方式，现在也分享下我在项目中使用的解决方案。 前后端分离关于权限的处理每个人都不一样，根据项目选择制定合适的方案就好
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