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R检验数据是否符合正态分布

所以在研究数据时,首先要看数据是否符合正态分布。 首先,R中很多安装包中有自带的数据集,所以在使用某个数据前先看它是在哪个包中。具体可以参考R各个包里面的数据集列表....这次主要用MASS包中的crabs数据 1 直方图检验crabs对象是否正态分布 library(lattice) library(MASS) histogram(crabs$CW) histogram...通过绘制的图是否呈现一直线判断是否符合正态分布。另外还有一个qqline()函数,在QQ图中绘制一条直线,QQ图中的点越接近这条直线,表示数据越接近正态分布。...只需将检验的数据当作shapiro。test()的函数即可。...0.99106, p-value = 0.2542 p-value反应服从正态分布的概率,值越小越小的概率符合,通常0.05做标准,大于0.05则表示符合正态分布(此处为0.2542),故符合正态分布 接下来分别检验公螃蟹和母螃蟹是否符合正态分布

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判断单链表是否存在

周末参加完美世界校园招聘中就有一道判断单链表是否有环的编程题。 写一个C/C++函数,来判断一个单链表是否具有环,如果存在环,则给出环的入口点。...如果链表为存在环,如果找到环的入口点?...判断链表是否存在环,办法为: 设置两个指针(fast, slow),初始值都指向头,slow每次前进一步,fast每次前进二步,如果链表存在环,则fast必定先进入环,而slow后进入环,两个指针必定相遇...,如果相交,给出相交的第一个点(两个链表都不存在环)。...比较好的方法有两个: 将其中一个链表首尾相连,检测另外一个链表是否存在环,如果存在,则两个链表相交,而检测出来的依赖环入口即为相交的第一个点。

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