报表测试是我们测试人员都会经历的，报表涉及的测试点很多，比如上下游数据的比对、权限、性能、安全、接口、内容展示等等，且由于报表是用户最关心最常用的模块，所以如何保证报表的测试质量就显得尤为重要了。
http://www.51aspx.com/code/JAVASSMBuildingRentalWebsiteSystem
杭州，一个集历史厚重积淀与现代发展潜质于一身的城市：回望历史，是当年越王勾践屯兵抗吴的重要军事城堡，也是隋炀帝杨广兴修京杭大运河的目的地，更是宋高宗赵构在靖康之耻后辗转多地重建南宋的国都；放眼当下，作为国内新一线城市翘楚，是阿里巴巴总部所在，更常有国内各大企业分中心，16年G20峰会举办地，也是22年亚运会承办城市，坐拥西湖、湘湖和千岛湖三大风景名胜，与苏州享有“上有天堂，下有苏杭”的美誉。然而，也正是这些标签带来的网红属性，杭州的房价也是一路飙升。所以，今天就以链家网平台上的房产销售数据为样本，简单分析杭州楼市行情，以作参考。
总第64篇 01|明确本次爬虫以及目的： ---- 我是想看看太原的房地产情况，包括楼盘名称、价格、所处区域、评论数（一定程度上可以反映出该楼盘受欢迎程度）。 明确了目的以后就该去寻找这些数据的出处，也就是网站，由于太原互联网环境欠发达，所以好多房产APP上都没有太原，有的APP有，但是也只有几十家楼盘，最后在搜索的过程中锁定了房天下。这个楼盘数量还是可以的，也有我们需要的数据，所以就他了。 02|目标网页分析： 通过查看网页，我们知道目标数据存储在17页中，这就不是普通的静态网页爬取，这
前言 从年前就嚷嚷着要走出去走出去，转眼间已经到了年底依然在我的大太原呆着。年底了，不能免俗的我，也来写一篇2017年度工作总结的文章，凑凑热闹。如果对你有一点点启发，或者感悟，那我写这些文字也算值了。 接下来，正文从这开始～ 说实话，这是我从事前端三年以来，第一次认真写年度工作总结，提笔一瞬间，感觉今年的路走的挺坎坷的，一步一个坑，有坑就要努力往出爬，每次爬坑的经历或多或少都会有些收获。或许，人生这个阶段应该叫，磨砺。 MacBook Pro对我编程的影响 在说起我的现任MBP之前，先来追溯下我的前任-
随着房价不断攀升，如今「房子」已成为一个既热门又敏感的话题，房价的波动始终牵扯着我们的神经。
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业： 【📚毕设项目精品实战案例 (1000套) 】 🧡 程序员有趣的告白方式：【💌HTML七夕情人节表白网页制作 (110套) 】 🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【🔰 Echarts大屏展示大数据平台可视化(150套) 】 🔖 HTML+CSS+JS实例代码： 【🗂️HTML+CSS+JS实例代码 (炫酷代码) 继续更新中...】 🎁 免费且实用的WE
---恢复内容开始--- 第十章的编程练习是选项卡切换的问题。 先分析下思路， 一、HTML页面布局 我们可以用ui li 标签来写最上面一行的内容；用个div来装下面内容，为了实现更多的效果，
1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量 或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按a键)： pip install BeautifulSoup4 pip install requests 3.爬取的网站是蓝房网(厦门)，可以进入http://house.lanfw.com/xm/search-y1/进行观察 4.关于如何判断代码是python2还是python3,print('')为python3，print ''为python2 简而言之就是print需要用括号的就是python3,下面代码如是。 5.爬取53个页面并进行解析，程序运行后需要等待大概30秒
最近在做一个项目，要为上海市13000+个普通住宅楼盘算基本价格，俗称基价，可以从第三方来的案例数据只能覆盖大约3000个楼盘，余下的10000楼盘难为无米之炊，联想到地形图的思想，把上海市所有楼盘的基价看成海拔，楼盘的经纬度就是位置所在，然后会在三维空间形成一个连续平滑的三维曲面，这里利用scipy的interpolate类里面的griddata函数小试牛刀。
随着“互联网+房地产”走入全国各大地产项目，房企依托互联网将房地产从传统地产转向智慧地产已然是眼下用户最欢迎的转型模式。智慧地产是由智慧社区、智慧园区、智慧公寓及智能家居等组成。房地产行业的飞速发展，售楼中心作为楼盘销售的窗口，形象展示的主要场所，不仅仅是接待、洽谈业务的地方，还是现场广告宣传的主要工具，通常也是实际的交易地点。而房地产沙盘模型是消费者与开发商彼此交流的主要桥梁，是最佳的无声推销员。它是依照必定的份额用模型制造出来的，包含楼盘的建筑、美化、景象都在上面展示出来，便利客户观赏和购买本地产小区时能够看到小区的全貌。
本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集： 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。当前开源的爬虫非常多，处于简便及学习的目的，在此使用python的urllib2库模拟http访问网页，并BeautifulSoup解析网页获取指定的字段信息。本人获取的链家网上的新房和二手房数据，先来看看原始网页的结构： 首先是URL，不管是新房还是二手房，链家网的房产数据都是以列表的方式存在，比较容易获取，如下图：
就连“大炮”任志强也加入到这场论战中：“90后不买房是没有买的能力，也没到买的时候，年轻人就该买不起房！”
处理上也不是很棘手,针对需求.大致解决办法为.获取现在楼盘坐标.然后获取目标楼盘经纬度,查询距离.如果距离小于前端传来的距离则为在范围.反之不在.
对于老手来说，制作模板是一个很简单的事情，HTML写好页面结构，模板标签调用内容，CSS美化样式，这样就完成了。
两字母.com域名似乎成为了区块链行业牛逼项目的标配。放眼一看，近日区块链企业豪掷千金收购两字母.COM域名的现象越来越多，前些天，陈伟星为“打车链”从戴跃手中收购VV.COM和点付大头收购GJ.COM的消息还未淡去。又得到消息，戴跃又收购了一枚两字母域名LP.COM。 两字母域名LP.COM注册于1994年，注册时间比腾讯的qq.com还要早，算是有些年头了，有“老婆、楼盘、理赔、猎聘、令牌、礼品”等优质含义，LP在英文中则有着（Limited Partner）有限合伙人的意思，即
相关文章：链家全国房价数据分析 ： 数据获取 上一回我们提到了用爬虫爬取链家的新楼盘和二手房数据信息，这回我们来看看如何对他们进行分析。
北京时间8月13日晚间，中国领先的线上线下房产交易和服务平台——贝壳找房正式在纽交所挂牌上市，证券代码为“BEKE”。 从2001年北京甜水园的一间链家门店，到今天的中国居住服务平台第一股，贝壳找房创始人兼董事长左晖走了十九年。 十九年间，从PC互联网到移动互联网，再到今天的产业互联网，行业大潮涌动。创业者一茬又一茬长起，喊着“颠覆传统”、喊着“去中介化”。 风口轮转，左晖的赛道一直未变，扎根在居住服务行业：从自营房地产中介链家，到覆盖100多个城市、4.2万门店，服务45.6万经纪人的房产交易和服务
【FAQ-1-01】 库名、表名、字段名必须使⽤小写字母，并采⽤下划线分割。 a)MySQL 有配置参数 lower_case_table_names，不可动态更改，linux 系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，⼤小写敏感。如果是 1，以⼩写存储，⼤小写不敏感。如果是 2，以实际情况存储，但以小写⽐较。 b) 如果⼤小写混合使用，可能存在 abc，Abc，ABC 等多个表共存，容易导致混乱。 c) 字段名显⽰区分⼤⼩写，但实际使用不区分，即不可以建立两个名字⼀样但大小写不一样的字段。 d) 为了统⼀规范，库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。
本文将详细讲解利用python爬虫收集了链家网800多条公开数据并作简单分析。数据真实性有待考查，本文仅作为数据分析入门者参考。 安装环境 Window 10 Python 2.7 爬虫用到的包安装： 从系统”开始”菜单运行“cmd”进入命令行环境，依次输入并运行以下代码： pip install urllib2 pip install beautifulsoup4 这里需要注意的是beautifulsoup4包安装完成后引入的格式是： from bs4 import BeautifulSoup Beau
最近在思考架构方面一些最基本的问题，比如什么是架构？如何评价一个架构的好坏？是否有一些通用的基本原则指引架构设计？在面向对象设计方面，有单一职责、里氏替换、依赖倒置、接口隔离、迪米特、开闭原则等等基本原则；那么，在架构设计方面是否也有类似的基本原则呢？本文就先聊聊第一个问题。
昨天我们讨论过数据的交换价值,今天我们来讨论一下使用价值和场景价值的问题. 用什么来类比数据的“使用价值”呢？我觉得可以用这样的观点来看，在我们获取了这些数据后所消除的不确定性的大小来衡量，也就是用数据的信息熵来衡量。使用价值永远是小于等于作用价值的。至于计算的方法在后面我们会给出一些参考. 除了交换价值和使用价值外,我觉得似乎还需要有一种概念出现，就是“场景价值”——在相同的信息熵的情况下，在不同场景里数据的“场景价值”是不同的；甚至完全相同的数据在不同的的场景下也是有不同的“场景价值”的。这个场景价值我
1.代码可以直接运行,请下载anaconda并安装，用spyder方便查看变量 或者可以查看生成的excel文件 2.依赖库，命令行运行(WIN10打开命令行快捷键：windows+x组合键，然后按a键)： pip install BeautifulSoup4 pip install requests 3.爬取的网站是安居客(厦门)网站，可以进入https://xm.fang.anjuke.com/loupan/all/进行观察 4.关于如何判断代码是python2还是python3,print('')为python3，print ''为python2
「框架」一词在编程术语中使用的频繁程度绝对排前五， 框架的数量也成百上千倍于编程语言， 任何一门编程语言都会搭配上一定数据的框架用以提升开发软件产品的效率。 随便举几个例子 JavaScript：jquery 、angular、seajs、vue …… Java：spring、struts、 hibernate、 junit …… C#：asp.net、wpf、winform、asp.net mvc …… python：django、diesel、dpark、webpy …… php：ci、yi
针对这些棘手的问题，百度深耕产业界，选取NLP领域三大高频场景——检索、问答、情感分析，推出面向真实应用场景的系统功能，覆盖金融、电商零售、文娱、旅游、房地产、生活服务等多个行业，等均已基于相关方案成功完成业务上线。
回顾国内房产交易赛道近十余年的发展，资本红利催生了贝壳找房、安居客、天猫好房等等颇具规模和实力的二手房交易平台。与此同时，互联网、人工智能等技术在房产交易市场上广泛应用，技术的升级加速了房产交易市场的进化。
随着现代物业管理逐渐规模化、规范化、标准化以及专业化，物业公司借力数字化的管理平台来提高物业服务效率和质量。
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5月16日，位于大江东宝龙广场的龙润城发布销售公示方案。此次预售公示中最大的亮点是登记地点分为线上、线下两部分。
发布—订阅模式又叫观察者模式，它定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状 态发生改变时，所有依赖于它的对象都将得到通知。在 JavaScript 开发中，我们一般用事件模型 来替代传统的发布—订阅模式。
在我们编程的过程中，我们应该尽可能的把数据和函数处理信息隐藏在对象内部，在Javascript中，我们怎样来做呢？
之前在做泉州租房和美食区域市场分析的时候，说过要尝试一下房地产的分析，当然房地产的分析是非常庞大的工程，涉及到政策、商圈、人口流动、地理区位、购买配套等等因素的影响，用到的模型也很多，例如PEST、波特五力等等，这里更多倾向于数据层面的分析，展示的是基本的分析逻辑。 因为最近也在开发和推广web scraper的课程，我也用过不少的采集方法，觉得在便利性上 web scraper具有一定的优势，非常适合没有代码基础的朋友学习，因此呢，我也就用这个工具做了数据爬取。 在爬取数据后，对数据的合理分析和可视化呈现
距离北京“3·17”最严房产调控启动已有近三个月时间，在调控影响下，本应是购房黄金期的楼市“红五月”爽约，房地产市场正在迅速降温，新房成交量低迷，二手房成交量更是已经降至冰点。随之而来的是，楼市观望情绪日趋浓厚，买卖双方博弈关系出现逆转，楼市隐现买方市场。 一方面是政策收紧，很多购房者暂缓买房脚步，另一方面不得不承认北京房地产刚需仍在。一直以来，好位置、低总价、好配套，是购房者选房时最看重的三大因素。那么~ 在现时的北京，哪里还有这样的房子？想买均价5万以下的房子，哪里的性价比最高？工作在中关村，希望通勤
以前，装修行业赶上了中国发展建设的好时机，让很多人靠着这波红利走上的发家致富的道路。而如今，由于互联网的高速发展，促使家装行业价格更加透明化，加之线上广告投放成本不断增加、内部价格战激烈等问题，让许多传统装修公司发展举步维艰。
特别是公寓、商务楼等资产，人员流动性强，业务量大，如何实时知晓楼盘出租现状？如何将合同、财务等业务转移到线上？
//总结：这个样式的思维很重要，以前刚开始做，想的都是，怎么获取到自己点击的是哪一个li，然后给他以对应的div样式。后来发现难点是，怎么找到另外两个没有被点击的li和他们对应的div。把他们的样式去掉。现在恍然，这种“打扫完屋子再请客”的思维，先把所有的都去掉，再想给谁添加就给谁添加就可以了呀！看来以后，想拿起什么东西前，得先学会把该放下的放下。不然，难为的只有自己。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="author" content"郭菊锋,7020
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在前几天，接到一个大学生的作业的爬虫单子，要求采用scrapy爬取链家官方网站新房的数据（3-5页即可，太多可能被封禁ip），网址：https://bj.fang.lianjia.com/loupan/，将楼盘名称、价格、平米数等（可以拓展）数据保存到一个json文件中。
最近在思考大宗高价产品的营销增长案例，看到了中原地产营销增长负责人在增长大会的分享，觉得还是比较全面和充分的，下面就分享大致的演讲内容：
2018年8月初，有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说，一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室，预期租金7500元/月，结果被二方中介互相抬价，硬生生抬到了10800。
源 / 钱江晚报 近日，一个程序员整理的“购房宝典”在网络上热传。 从事大数据工作的李先生在开源代码库GitHub上不停更新“买房心得”，阅览量已有近40万人次，点赞数高达一万多个。如此热度，即便在GitHub这个程序员聚集的国际平台上，也是比较罕见的。 代码库上的购房宝典截图 用爬虫技术扒购房信息 程序员变身“购房专家” 李先生本是北京的一名程序员，2016年，李先生终于在北京缴满了5年社保，有了买房资格，无奈此时的房价已经远远超出他能承受的范围，存的钱连首付都不够。于是，李先生只能逃离北京。 2
有人说，2024年是全球经济的“分化年”，也是中国经济突围的“关键年”。当前，我国经济恢复仍处在关键阶段，长期向好的基本趋势没有改变，但也需要克服一些挑战，而巩固和增强经济复苏的良好势头，离不开政策的有效衔接、接续发力。
房产小程序是对地产行业需求量身打造的小程序，主要提供最新楼盘、新闻分类、楼房管理等功能，用户可在小程序中查看房子的户型图，并且找到自己喜欢的户型，快速实现传统线下服务的线上化.。
自从17年微信小程序“跳一跳”掀起了全名刷分的狂潮，也让人们注意到微信小程序对于商家所带来的机遇，大家不但可以在小程序上玩游戏，还可以购物交易等，对于房产中介公司来说，同样也是一个全新的机遇平台。那么微信小程序对于房地产行业会有哪些影响呢。
大约1年前，我所在的部门和某互联网社区合作发起了一轮招聘，目标是产品经理，我是这轮招聘的面试官之一。当时在网站上提了一些问题作为「笔试题」，用来对候选人做第一轮筛选。其中一个问题，就是：什么是「好产品」？ 在这一年多的时间里，看到了很多朋友从不同的角度阐述了自己的观点，很多内容让我受益匪浅。作为这个问题的提出者，我现在尝试从自己的角度阐述一下。 首先，总的来说，这不是一个「好」问题。因为太过于宽泛，如果本着「寻求答案」的目的，往往不会有什么太好的结果。但是我的目的并不是寻求答案，而是想看看大家的思维方式
最近几天楼宇广告市场非常热闹。新潮传媒召开年会，宣布公司2017年营收过2亿，跃身第二大电梯媒体公司，仅次于去年营收130亿的分众传媒，新潮传媒还向分众传媒发起挑战。 随后网上就出现了几十篇的以新潮挑
虽然，谷歌PR早已停止更新，但如果你今年在关注域名抢注市场，你会发现一个有兴趣的现象，那就是PR值高的域名，经过竞价，价格是一路水涨船高。
近日，位于深圳坪山的恒大地产某楼盘财务室开出了全国首张不动产销售区块链电子发票。继医院、家电零售之后，这是深圳市税务局和腾讯区块链在疫情期间携手拓展的又一个区块链电子发票新场景。深圳市区块链电子发票目前已开出1800多万张，覆盖了金融保险、公共交通、零售餐饮、互联网服务等上百个行业。 腾讯区块链技术落地购房新场景 取得首张发票的购房者是来深圳打拼十余年的一家人，这套房子的发票存在了男主人的手机里。对于购房人而言，区块链电子发票用电子形式保存，随时可以打印，不用像纸质发票小心翼翼地收藏。 恒大地产作为全国
某次和领导吃饭，无意中提到了房子的话题，说了几句自己的心得经验（虽然没有再次实操的资本），却给领导留下了深深的印象（领导，你不是又要在郑州置业了吧）。
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