很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符,网上虽然有一堆的方法,但是都没有找到一个非常满意的,有些过滤不了中文的标点符号,有些过滤不了英文的标点符号,有些过滤不全。
有的时候,使用C++进行爬虫操作时,会涉及到一些请求参数的加密,例如对utf8的中文进行加密,我们用js对如下字符串进行加密的结果如下: 加密前字符串:keras-lx-还魂草.z01 URL加密后:keras-lx-%E8%BF%98%E9%AD%82%E8%8D%89.z01 使用网页在线加密工具和使用js加密效果是一样的
川普作为一个推特狂人,上台以来一共发了一万多条推特,本文爬取了川普在2020年的全部推特内容并将其绘制成了词云图。
在处理文本数据时,经常会遇到需要进行字符检测、过滤、分割等操作。而在处理中文文本时,更需要考虑到中文标点的问题。zhon是一个Python库,提供了对中文标点的支持,能够方便地进行相关的操作。本文将介绍zhon库的基本用法,帮助读者快速入门。
JS编码解码 一、定义和用法 encodeURI() 函数可把字符串作为 URI 进行编码。
前两天,因为一个没有经过深思熟虑的建议,让一位粉丝朋友写的一行代码,足足跑了一下午还没跑完,深感内疚;而且发现这个问题在实际的开发中也很容易遇到,且很难发现,今天来反思总结一下;
因项目需要,需要将项目中所有的中文改为英文版本。故需要搜索项目中所有中文。用到的IDE为vscode和IntelliJ IDEA。
maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本,3.X版本指3.1以上的版本。
假如文件非常大,一次性读取可能会导致内存崩溃,那么可以用一行一行读取的方法来实现:
前端工程师们注意啦,尤其是做网站安全的工程师。想必XSS都耳熟能详了吧,即使不知道这具体是什么,也听过它,它可是和DDoS齐名的攻击手段。
中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂,通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心,防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法: 中文标点集合 比较常见标点有这些: 1 !?。"#$%&'()*+,-/:;<=>@[\]^_`{|}~⦅⦆「」、、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜〝〞〟〰〾〿–—‘’‛“”„‟…‧﹏. 调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。 如果想用英文的标点,则可调用string包的string.punctuation函数可得到
上一期我们讲解了使用 Python 读取 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
自然语言处理的目的是让机器试图理解和处理人类的文字。通常来说,人的语言是冗余的,含有歧义的,而机器是准确的,无歧义的,要让机器理解,这之间存在一个转换的问题。 通常做法的逻辑思路是,文本处理-->特征提取-->建立模型 文本处理是为了让数据干净,便于输入数学模型做处理。 文本处理的常见流程: 文本获取:下载数据集;通过爬虫程序从网上收集;通过SQL语句从数据库读取等等; 文本提取:从多种数据来源提取文本(如从网页、txt、pdf文件、OCR纸张的复印件、甚至语音识别),如用正则表达式提取文本,网页则用CS
在当今数字化时代,文本数据无处不在,它们包含了丰富的信息,从社交媒体上的帖子到新闻文章再到学术论文。对于处理这些文本数据,进行统计分析是一种常见的需求,而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,为我们提供了丰富的工具和库来实现文本数据的统计分析。本文将介绍如何使用Python来实现文本英文统计,包括单词频率统计、词汇量统计以及文本情感分析等。
在上一篇文章中我们讨论了编译器的一次完整工作流程,需要经历解析阶段 (Parsing)、转化阶段 (Transformaiton)、生成阶段 (Code Generation) 三个阶段来处理我们的输入最终得到输出的结果。
摘要: 要进行自然语言处理相关工作,文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理,主要包括以下4个方面内容:
------------------------------------------------------------ Golang中的正则表达式 ------------------------------------------------------------ 用法: ------------------------------ 单一: . 匹配任意一个字符,如果设置 s = true,则可以匹配换行符 [字符类]
一、实现一个函数isDuplicate(s),接受一个字符串,判断这个符串是否含有重复的字符,如果有的话函数返回True,没有的话返回False
作者:肖智博 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19630762 点击阅读原文可进入超链接。 收集数据 数据集。如果是已经被人做成数据集了,这就省去了很多麻烦事 抓取。这个是 Python 做得最好的事情,优秀的包有很多,比如 scrapy,beautifulsoup等等。 预处理(对这里的高质量讨论结果的修改,下面的顺序仅限英文) 去掉抓来的数据中不需要的部分,比如 HTML TAG,只保留文本。结合 beautifulsoup 和正则表达式就可以了。pattern.w
对于正则表达式,第一眼时觉得完全没有规律可寻,而且全是一堆各种各样的特殊符号,完全不知所云。其实唯一难的就是组合起来之后,可读性比较差,而且不容易理解,其实能看得懂简单的正则表达式,写得出简单的正则表达式,用以满足日常的需求即可。学习正则表达式的最好方法是从例子开始,理解例子之后再自己对例子进行修改实践。
我在刚开始学的时候,第三步是花费时间最多的地方。学习了一段时间,学了四种方法,分别是正则表达式、Beautiful Soup 、Xpath和PyQuery。接下来这几篇文章(包括这篇但不限于这篇文章),我会来逐步来分享我对这几种方法的理解。
本文主要演示几种内置用法的用法和代码优化技巧,所以没有使用正则表达式。 import string def check(pwd): #密码必须至少包含6个字符 if not isinstance(pwd, str) or len(pwd)<6: return 'not suitable for password' #密码强度等级与包含字符种类的对应关系 d = {1:'weak', 2:'below middle', 3:'above middle', 4:'strong'} #分别用来标
在一些场景中,比如说注册登录的时候,我们会对用户名做一些限制,比如只能是数字和字母的组合。一般情况下,我们会使用正则表达式来完成这样的功能,不过,PHP其实已经帮我们准备发了几个函数来处理这样的情况。
正则表达式(简称为“regex”),允许用户使用他们能想到的、几乎任何类型的规则来搜索字符串 。例如,查找字符串中的所有大写字母,或查找文档中的电话号码。
出错背景:vue-cli结合webpack搭建的项目,在IE11运行报错,报错信息会指出错误出处,比如:“app.js (5164,1)”。已安装es6转换es5的依赖包,webpack-dev-server版本换成2.6.1或者2.11.2还是同样的错误。
在推动技术变革上,开源运动发挥了非常显著的作用。而Linux成功地将开源转换成商务模式,给广大开源工作者带来了更大的信心和勇气。目前,开源已成为主流,在未来的几年内,它的足迹将会遍布前沿教育、航空航天
写在开篇 不知道你们有没有过这样的经历:我们去某些网站注册帐号,当你在设置密码的时候,网站会提示你密码的长度范围,以及对应的规则限制,现在假设我们不知道正则表达式,作为程序员,该如何去实现这样一个密码
无论您是想要统一中文排版风格、改进文字质量还是提高技术文章的清晰度与易读性,这里推荐的几个开源项目都能满足您的需求。它们提供了详细的规范和指南,帮助您正确使用空格、标点符号以及中英文之间的排版等方面。这些项目还支持多种文件格式,并且具有灵活性和可定制性,让您能够根据自己的需要进行调整。无论您是初学者还是经验丰富的作者,在撰写中文文案或技术文档时,这些开源项目都将成为不可或缺的资源。
人工去重、对齐、删除和标注等,或者规则提取内容、正则表达式匹配、根据词性和命名实体提取、编写脚本或者代码批处理等。
CharacterSet是在Foundation框架下的一个结构体,用于搜索操作的一组Unicode字符值。
在推动技术变革上,开源运动发挥了非常显著的作用。而Linux成功地将开源转换成商务模式,给广大开源工作者带来了更大的信心和勇气。目前,开源已成为主流,在未来的几年内,它的足迹将会遍布前沿教育、航空航天(如无人驾驶飞机)等许多领域。
"To ascertain whether a pre-existing subset of endoderm progenitors were responsible for generating endoderm cells in EZH2-/- cultures, we used flow cytometry to separate KIT+/CXCR4+ (endoderm primed) and KIT-/CXCR4- (not endoderm primed) EZH2-/- populations and subjected the cells to endoderm differentiation"
「有研究显示,打字的时候不喜欢在中文和英文之间加空格的人,感情路都走得很辛苦,有七成的比例会在 34 岁的时候跟自己不爱的人结婚,而其余三成的人最后只能把遗产留给自己的猫。毕竟爱情跟书写都需要适时地留白。
目录 空格 中英文之间需要增加空格 中文与数字之间需要增加空格 数字与单位之间需要增加空格 全角标点与其他字符之间不加空格 -ms-text-autospace to the rescue
小鹏 and (小灵狗 or 神州租车) and (三方战略 or 宁波 or P7 or 租赁 or 广州 or 杭州 or 王桐 or 蒋志春 or 残值管理 or 曾䶮冬 or 强强联合 or 战略合作 or 共赢)
一、引言 正则表达式是什么东东? 在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说,正则表达式就是记录文本规则的代码。
0. 前言 最近用到了 regexp 包,下面整理下正则表达式相关用法 参考 基础知识 - Golang 中的正则表达式 和 Golang regexp包中的函数和方法 做了汇总 1. 正则表达式 1.1 单一字符 . 匹配任意一个字符,如果设置 s = true,则可以匹配换行符 [字符类] 匹配“字符类”中的一个字符,“字符类”见后面的说明 [^字符类] 匹配“字符类”外的一个
我们在使用oracle数据库做程序开发时,一般都会使用plsql做客户端连接查询工具,在写sql语句时plsql经常会报并非所有变量都已绑定01008这样类似的异常错误,通常我们程序员还看不出具体有什么毛病,具体错误提示见下图显示:
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你可能会第一时间想到,用 split 按所有可能断句的标点符号分割就好了,比如下面的代码:
正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n2+1这个表达式来描述其规律,进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说,同样把发现规律作为第一步,本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。
30分钟内让你明白正则表达式是什么,并对它有一些基本的了解,让你可以在自己的程序或网页里使用它。
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在 Python 中,默认所有正确的语法,包括标点符号都是【英文】。不小心用了中文标点的话,计算机会无法识别,然后报错。
当涉及到自然语言处理(NLP),数据处理是整个NLP工作流程中的关键环节之一。数据处理涉及到从不同的来源获取、清理和准备文本数据,以便用于训练和评估NLP模型。本文将深入探讨NLP数据处理的重要性、数据预处理步骤、常见的文本清理技巧以及如何利用Python工具来进行数据处理,以及一些高级的NLP数据处理技术。
网上有很多 PHP 代码片段可以提高开发效率,也可以学习一下其中的技巧而应用在自己的项目中,下面就精选了几个比较有用的 PHP 片段。
在工作中经常遇到很多特殊的标点符号,像中文标点符号,英文标点符号。英文的标点符号比较容易过滤,而过滤中文的标点符号较麻烦。下面是从邮件中过滤特殊符号的方式供参考。
在当今数字化时代,文本数据处理已经成为各行业中不可或缺的一环。无论是社交媒体上的评论、新闻报道还是科学研究中的论文,文本数据无处不在。Python作为一门强大的编程语言,在文本处理领域有着广泛的应用。本文将深入探讨Python中文本处理的基础知识,并通过实际代码演示,带领读者从理论到实践,掌握文本处理的核心技能。
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