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数组交集差

数组交集差 有任意两个数组,每个数组里面的元素不重复,找出它们的交集、差。 交集、差是什么鬼?...(本文栗子,还会求出属于 B 不属于 A 的集合) 差百度百科 给定两个集合 A,B,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,叫做集合 A 与集合 B 的,记作 A∪B,读作 A B。...百度百科 includes 判断是否包含: let one = [1, 2, 3, 4, 5]; let two = [2, 3, 4, 7]; const intersection = (a, b...}); return arr; }; const unionArr = (a, b) => { return Array.from(new Set([...a, ...b])); // 可以理解为合并数组去重...> b.has(x))); } else { // ab数组 set = new Set([...a, ...b]); } return Array.from(set);

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Python列表的差、交集与

废话不多说,开始今天的题目: 问:简单Python列表的差、交集与? 答:先来说说这三者的定义,读过初中数学的应该都知道吧 。...差:A,B是两个集合,所有属于A且不属于B的元素构成的集合, 就是差。 ? 交集:A,B是两个集合,既属于A又属于B的元素构成的集合, 就是交集。 ?...:A,B是两个集合,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,就是。 ? 说完了定义,接下来说下Python怎么两个列表中的差、交集与的方法 。...两个list差: list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = [] for i in list1: if i not in list2: temp.append...list: list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = list(set(list1).union(set(list2))) print(temp) #[1,

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linux-两个文件交集、、差

问题: 如何得到两个文件的交集、和差? 交集:两个文件中都出现的行 :两个文件中的所有行加起来,去掉重复 差:在一个文件中存在,而在另一个文件中不存在。 ?...比如以下两个文件: a.txt aaa bbb ccc 111 222 b.txt ccc ddd eee 111 333 结果: a.txt和b.txt的交集: ccc 111 a.txt和b.txt的...sort a.txt b.txt | uniq (将a.txt b.txt文件进行排序,uniq使得两个文件中的内容为唯一的,即可得到两个文件的) 差 a.txt-b.txt: sort a.txt...grep -F -v -f a.txt b.txt 注: 1. grep交集不要求输入文件是排序的,但最好是唯一的 2....在处理b.txt时,判断a数组中是否含当前字符串,并且在本文件中出现的次数小于1,同样也是起到了去重的作用。) ·end·

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Js刷LeetCode拿offer-

,脑子不够转不过来,所以可以尝试学习做一下,他的基本模板不会很复杂,基本如下: class UnionFind { constructor(n){ // 缓存两个数组,父节点数组和当前节点的子节点数量数组...email_index_map开始使用,将同一个用户下 email 连接起来连接完之后,现在在 parents 里面都是一些 index 表示的东西,他们代表一种关联逻辑,但是具体怎么重新排列...,然后作为二维数组的一个 item push 到 merge 数组里时间复杂度 nlogn -- 每一次查集合并的时候,需要进行2次查找1次合并;空间复杂度 O(n) var accountsMerge...尽量减少恶意软件的传播分析创建,并将可以连接在一起的构成一个集合通过,查找到每个的 root 节点,并用 injectedMap 缓存根节点和对应的缺陷节点数初始化最大子节点数量 maxSize...连通网络的操作次数分析对于 n 台电脑,至少需要 n-1 条线才能把他们完全连接前来对于 n 台机器,如果进行连接后,查看集合的数量,我们最后希望只剩下一个 1 个集合,多出来的集合就是抽取网线进行操作的操作数量关键降低复杂度的操作

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是一种用互质的集合对数据进行分类管理的数据结构。 主要实现了两个功能:合并与查询 我们用一个数组fa[i]来表示第i个元素所在集合的根节点。 根节点的父节点指向它自身。...对于题目 DSL_1_A 来说,题目要求实现一个简单的,代码如下: #include #include using namespace std; #define...]==x) return x; int t = find_root(fa[x]); fa[x] = t; return t; } 按秩合并 的按秩合并说白了就是把高度矮的树合并到高度高的树上...只有使用了路径压缩+按秩合并的,时间复杂度才会低于O(logn) 我们需要使用一个数组Rank[i]来存储第i个节点作为根节点时,它的树的高度。...带权 带权就是在的树的连边上附上权值。 带权的合并,需要把权值也加起来。 其实理解并不困难,就是用一个数组s[i],来存储当前节点到路径压缩后的父节点的权值和。

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