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    Python求列表的差集、交集与并集?

    废话不多说,开始今天的题目: 问:简单Python求列表的差集、交集与并集? 答:先来说说这三者的定义,读过初中数学的应该都知道吧 。...差集:A,B是两个集合,所有属于A且不属于B的元素构成的集合, 就是差集。 ? 交集:A,B是两个集合,既属于A又属于B的元素构成的集合, 就是交集。 ?...并集:A,B是两个集合,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,就是并集。 ? 说完了定义,接下来说下Python怎么求两个列表中的差集、交集与并集的方法 。...求两个list差集: list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = [] for i in list1: if i not in list2: temp.append...list并集: list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = list(set(list1).union(set(list2))) print(temp) #[1,

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    linux-两个文件求交集、并集、差集

    问题: 如何得到两个文件的交集、并集和差集? 交集:两个文件中都出现的行 并集:两个文件中的所有行加起来,去掉重复 差集:在一个文件中存在,而在另一个文件中不存在。 ?...比如以下两个文件: a.txt aaa bbb ccc 111 222 b.txt ccc ddd eee 111 333 结果: a.txt和b.txt的交集: ccc 111 a.txt和b.txt的并集...sort a.txt b.txt | uniq (将a.txt b.txt文件进行排序,uniq使得两个文件中的内容为唯一的,即可得到两个文件的并集) 差集 a.txt-b.txt: sort a.txt...grep -F -v -f a.txt b.txt 注: 1. grep求交集不要求输入文件是排序的,但最好是唯一的 2....在处理b.txt时,判断a数组中是否含当前字符串,并且在本文件中出现的次数小于1,同样也是起到了去重的作用。) ·end·

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    Js刷LeetCode拿offer-并查集

    ,脑子不够转不过来,所以可以尝试学习并做一下,他的基本模板不会很复杂,基本如下: class UnionFind { constructor(n){ // 缓存两个数组,父节点数组和当前节点的子节点数量数组...email_index_map开始使用并查集,将同一个用户下 email 连接起来连接完之后,现在在并查集 parents 里面都是一些 index 表示的东西,他们代表一种关联逻辑,但是具体怎么重新排列...,然后作为二维数组的一个 item push 到 merge 数组里时间复杂度 nlogn -- 每一次并查集合并的时候,需要进行2次查找1次合并;空间复杂度 O(n) var accountsMerge...尽量减少恶意软件的传播分析创建并查集,并将可以连接在一起的构成一个集合通过并查集,查找到每个并查集的 root 节点,并用 injectedMap 缓存根节点和对应的缺陷节点数初始化最大子节点数量 maxSize...连通网络的操作次数分析对于 n 台电脑,至少需要 n-1 条线才能把他们完全连接前来对于 n 台机器,如果进行并查集连接后,查看集合的数量,我们最后希望只剩下一个 1 个集合,多出来的集合就是抽取网线进行操作的操作数量并查集关键降低复杂度的操作

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    数组交集差集并集

    数组交集差集并集 有任意两个数组,每个数组里面的元素不重复,找出它们的交集、差集和并集。 交集、差集和并集是什么鬼?...(本文栗子,还会求出属于 B 不属于 A 的集合) 差集百度百科 并集 给定两个集合 A,B,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,叫做集合 A 与集合 B 的并集,记作 A∪B,读作 A 并 B。...并集百度百科 includes 判断是否包含: let one = [1, 2, 3, 4, 5]; let two = [2, 3, 4, 7]; const intersection = (a, b...}); return arr; }; const unionArr = (a, b) => { return Array.from(new Set([...a, ...b])); // 并集可以理解为合并数组去重...> b.has(x))); } else { // ab数组并集 set = new Set([...a, ...b]); } return Array.from(set);

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    Python实现求多个集合之间并集的方法

    目的:求多个集合之前的并集,例如:现有四个集合C1 = {11, 22, 13, 14}、C2 = {11, 32, 23, 14, 35}、C3 = {11, 22, 38}、C4 = {11, 22..., 33, 14, 55, 66},则它们之间的并集应该为:C1 & C2 & C3 = {11}、C1 & C2 & C4 = {14}、C1 & C3 & C4 = {22}。...如下图所示:实现方法:Python自带了set数据类型,并且可以实现求集合的并集、交集、差集等,十分好用。...按照一般的数学方法实现,实现的步骤如下:(1)先求4个集合共有的成员;(2)每个集合减去所有集合的共有成员,在求其中任意3个集合共有的成员;(3)每个集合减去包含自己的任意三个集合的共有成员,最后求其中任意两个集合共有的成员...依次类推,就可以求出各集合之间的并集了。上述算法中需要比较的次数只有3 + 2 + 1 = 6次。

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