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流行的深度学习库

有这么多的深度学习库可供我们选择。 哪些是值得学习的、好的专业库,而哪些又是应该避免的边缘项目,我们应该如何区分。 在这篇文章中,你将会找到自己的深度学习项目中最该学习和使用的顶级深度学习库。...概述 在这篇文章中,你将会了解到以下深度学习库。所有的开源项目都使用各种不同的许可证。 Theano Torch Caffe DeepLearning4J 当然,还有许多其他优秀的库和平台。...一些更多的佳作包括由谷歌开发 TensorFlow ,R语言的 Darch ,JavaScript 的 Convnet.js (用于学习),Julia 的 Mocha,有微软开发的 CNTK 和 H2O...在 Theano 之上建立了很多库,提供了很多包装后使用很方便的API。...KDDNuggets 有一个名为“流行的深度学习工具“ 的一篇文章,其中了包含2015年调查结果的综述。看起来 Pylearn2 和 Theano 是最受欢迎的。

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    那些流行的深度学习库

    现在深度学习非常热门,而深度学习的库也如雨后春笋般涌现出来。 入门者很难分辨哪些是值得我们学习的优秀库,哪些是一些应该避开的二流库。...在这篇文章中,你会将发现适合在自己学习和完成项目的最好的深度学习库。Let‘s go! 概述 在这篇文章中,将介绍以下开源的深度学习库(许可证各异)。...Theano Torch Caffe DeepLearning4J 还有许多其他优秀的库和平台,如谷歌的TensorFlow,R语言的darch,JavaScript的Convnet.js,Julia的...KDDNuggets做了一个关于“深度学习工具”总结,流行的深度学习工具一览,包含2015年调查结果的总结,文中认为Pylearn2和Theano是最受人们欢迎的。...Quora中一个非常有远见的概述现阶段处理大数据的最好的深度学习库是什么?

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    .Net平台流行的日志记录库(Serilog)

    1、SerilogSerilog 是一个功能强大且灵活的日志记录库,易于使用且高度可定制。...Debug级别的 .MinimumLevel.Override("Microsoft", LogEventLevel.Information)//将Microsoft前缀的日志的最小输出级别改成...当你在应用程序中使用 Serilog 但没有指定其他的输出目标时,日志消息会显示在应用程序的控制台窗口。...如果你希望将日志写入特定的位置(如文件、数据库、远程服务等),你需要配置 Serilog 对应的输出插件。有多种 Serilog 输出插件可供选择,你可以根据需求选择合适的插件并进行配置。...Serilog.Sinks.MSSqlServer:将日志写入到 SQL Server 数据库。Serilog.Sinks.MongoDB:将日志写入到 MongoDB 数据库。

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    2017最流行的十大Python库

    年末是你需要思考过去一年的成就的时候。对于程序员来说,这通常是回顾今年发布的或者最近流行的开源库,因为它们是解决特定问题的绝佳工具。...在过去的两个多年中,我们都会在博客中选取我们认为在Python社区最有用的库。今年也是如此。 这一次,这份列表基本都是机器学习(ML)的库。请非ML库的作者而且能够谅解,这都怪我们的偏见。...PyTorch 链接:http://pytorch.org/ 说到今年流行,尤其是在深度学习(DL)社区流行的库,那就要提到今年Facebook推出的DL框架PyTorch。...PyTorch构建并改进了流行的Torch框架,与Lua不同它是基于Python的。由于最近几年人们大多转向使用Python进行数据科学研究,它是让DL更容易接近的重要一步。...它建立在Flask,Plotly.js和React的基础上,并提供了抽象,使你不必学习这些框架,更高效的研发。这些应用程序可以在浏览器中呈现并响应,因此在移动设备中也能使用。

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    2017最流行的十大Python库

    AiTechYun 编辑:yuxiangyu 年末是你需要思考过去一年的成就的时候。对于程序员来说,这通常是回顾今年发布的或者最近流行的开源库,因为它们是解决特定问题的绝佳工具。...在过去的两个多年中,我们都会在博客中选取我们认为在Python社区最有用的库。今年也是如此。 这一次,这份列表基本都是机器学习(ML)的库。请非ML库的作者而且能够谅解,这都怪我们的偏见。...PyTorch 链接:http://pytorch.org/ 说到今年流行,尤其是在深度学习(DL)社区流行的库,那就要提到今年Facebook推出的DL框架PyTorch。...PyTorch构建并改进了流行的Torch框架,与Lua不同它是基于Python的。由于最近几年人们大多转向使用Python进行数据科学研究,它是让DL更容易接近的重要一步。...它建立在Flask,Plotly.js和React的基础上,并提供了抽象,使你不必学习这些框架,更高效的研发。这些应用程序可以在浏览器中呈现并响应,因此在移动设备中也能使用。

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    国外最流行的UI组件库竟然长这个样子!!!

    相信大家对于前端组件库都不陌生,大师兄也给大家介绍了许多有名的组件库,像ElementUI、antdev、nutUI等等 不知道大家有没有发现,国内的大多组件库都是互相抄袭借鉴,所以样式都大差不差。...都说外国的月亮比较圆,大师兄这一段时间也赏了不少外国的“月亮” 今天就给大家介绍一款极为流行的 UI 组件库,到底“圆”不“圆”,大家说了算 daisyUI daisyUI的作者是Pouya Saadeghi...,也是大名鼎鼎的 TailwindCSS 框架构建者 daisyUI 作为 Tailwind CSS 的组件库,不仅继承了它的优点,而且代码更简洁,主题非常漂亮有特点,打开官网就喜欢上它了。...Swap开关 警告 安装使用 使用之前需要安装 Node.js 和 Taiwind CSS。...安装 daisyUI: npm i daisyui 然后,在你的tailwind.config.js文件里追加 daisyUI 的设置: module.exports = { //...

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    数据库流行度排行榜

    排行榜的前十名中,最大的变化是 Elasticsearch 前进一名超过了 Redis,以1.67分的微弱优势改变了排名;此外主要数据库产品前四名都录得下降,这可能和炎炎夏日以及季节性假期有关。...前三名表现最好的是 Oracle 数据库,在上个月狂增34分之后,本月下降2.9分,Oracle 在 8月发布了 Oracle 18c 自治数据库的 OLTP版本,简称 ATP ,也就是说 Oracle...Cloud 上自 8月开始提供 OLTP 类型的自治数据库服务,这将进一步推动 Oracle 云数据库的市场推进。...MongoDB 于2018年6月发布了 4.0 版本,这一版本的发布获得了市场的广泛关注,并且其云数据库战略发展良好,预计其增长势头将会继续维持。 ?...最后总结一下数据库排行榜9月的表现,那就是:Oracle 老骥伏枥,志在千里,MongoDB 另辟蹊径,逆风飞扬。

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    2019 数据库流行趋势 --非国内

    今年的中美贸易,实实在在的是给某些数据库重击,如果以前去某数据库还是喊喊,然后该用还用,今年从传统领域刮起的去某数据库的风,已经开始了,并且后面的乌云密布也看得见。...以下为译文: 几十年来,传统数据库一直领先于非关系型数据库,但NoSQL数据库正在迅速缩小与传统数据库的差距,如MongoDB、Redis和Cassandra等流行数据库使用的繁荣度。...虽然这些数字可能令人震惊,但毫无疑问,MySQL、MongoDB和PostgreSQL的流行程度正在上升。...那么,此调查结果与db - engine排名-趋势流行度报告大相径庭,Oracle数据库依然是第一位。...使用多个数据库的比例为44.3%,使用一个数据库的比例为55.7%: ? 因此,与了解到几乎一半的受访者正在使用多种数据库来支持他们的产品,75.6%的多数据库类型使用由SQL和NoSQL数据库组成。

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    推荐几款很流行的面向 Javascript 的机器学习库

    本文想为大家推荐一些我在学习机器学习过程中接触到的一些面向 JS 的机器学习库。...ML5.js ML5.js 是一个完全打包的综合开源库,用于使用 Node.js 和浏览器进行机器学习。。 它基于 TensorFlow 构建,没有任何外部依赖项。...许多开发人员使用这个库来开发、实践和训练深度学习和机器学习模型,然后将它们部署在 Web 浏览器或带有 JS 脚本的 Node.js 上。...这个库的一些主要优点是它有助于进行实时分类,为学习提供在线支持,并在创建 ML 项目时支持多标签表单的分类。看看下面使用 Neuro.js 库构建的颜色分类代码示例。...它在使用神经网络库的开发人员中非常流行。由于 Keras 使用多个框架作为后端,你可以在 CNTK、TensorFlow 和其他框架中训练模型。

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    12个流行的Python数据可视化库总结

    总结了10个不同领域的 Python 数据可视化库,有常用的,也有比较小众的。 1. matplotlib matplotlib是Python数据可视化库的OG。...与Bokeh一样,Plotly的强项正在制作交互式图,但它提供了一些在大多数库中没有的图表,如等高线图,树状图和3D图表。...你必须安装Pyglet(面向对象的编程接口)才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数的Python数据可视化库都没有提供地图类型,因此有一个专门的库还是可以的。 8....Gleam适用于任何Python数据可视化库。创建绘图后,你可以在它上面添加字段,以便用户可以对数据进行筛选和排序。 9. missingno 处理缺失的数据是一件痛苦的事。...由于这个库相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表的Python库。

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    JS 的加密库简介

    作为前端,数据提交到后台之前,重要的数据要进行加密一下,虽然已经有 https 等技术,但是增加一道前端的加密还是相对更安全的。虽然,前端的加密很容破解,但是有总比没有强。...比较流行的前端加密库 斯坦福大学的js 加密库 crypto-js md5 加密 md5 加密算法是一种哈希算法,虽然已经被王小云博士找到了碰撞破解的方法,但是如果进行几次 md5 加密,破解难度就很高...以下是单独的 md5 加密帮助文件的使用: 第一步: 下载 md5 的 js 文件 第二步:引入 js 文件 第三步: 调用加密方法 js"> var hashHex = hex_md5("123dafd"); // 返回16...第一步:下载 sh1 加密 js 第二步:页面中引入 sha1.js,调用方法为 第三步: 编写代码 var shaHex = hex_sha1('mima123465'); // 07f804138ac308f552b17d7881105a9cb08758ca

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    JS的 HTTP 库 Axios

    Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以工作于浏览器中,也可以在 node.js 中使用,提供了一个API用来处理 XMLHttpRequests 和 node 的 http 接口...可能很多人会疑问:用 jquery 的 get/post 不就很好了,为什么要用 Axios?...原因主要有: (1)Axios 支持 node.js,jquery 不支持 (2)Axios 基于 promise 语法标准,jquery 在 3.0 版本中才全面支持 (3)Axios 是一个小巧而专业的...HTTP 库,jquery 是一个大而全的库,如果有些场景不需要使用jquery的其他功能,只需要HTTP相关功能,这时使用 Axios 会更适合 下面了解下 Axios 的具体使用方式 示例 基本操作.../bower_components/axios/dist/axios.js"> axios.get('https://api.github.com/xxx'); </

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    令人惊叹的切换效果:全球最流行的动画切换库

    今天要和大家分享的就是一款切换效果非常丰富的工具库:TransX TransX 简介 TransX 是一个小巧且强大的动画切换库,支持 20+ 种动画切换方式,可用于在应用程序中创建引人注目的页面过渡效果...它为开发者提供了独特的动画效果和易于使用的 API,使得掌握它变得非常简单。...transitionEnd: function(currentIndex) { console.log("当前到第几页了: ", currentIndex); } 效果 TransX 库支持多种不同的切换效果...小结 总的来说,TVransX 是一个新兴的动画切换库,它提供了丰富多彩的切换效果、易用 API、高性能等一系列优点。...如果您正在开发一个应用程序,并希望使用引人注目的动画过渡效果来吸引用户、突出品牌风格或改善页面流畅度,那么 TransX 动画切换库可能是您应该考虑的工具之一。

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    2017年最流行的15个数据科学Python库

    还有一些额外的库可以使可视化变得更加容易。 ?...6)Bokeh 地址:http://bokeh.pydata.org Bokeh 也是一个很好的可视化库,其目的是交互式可视化。与之前的库相反,这个库独立于 Matplotlib。...正如我们已经提到的那样,Bokeh 的重点是交互性,它通过现代浏览器以数据驱动文档(d3.js)的风格呈现。 ? 7)Plotly 地址:https://plot.ly 最后谈谈 Plotly。...该库还提供了广泛的绘图函数,专门用于统计分析和调整使用大数据统计数据的良好性能。 结论 这个列表中的库被很多数据科学家和工程师认为是最顶级的,了解和熟悉它们是很有价值的。...这里有这些库在 GitHub 上活动的详细统计: ? 当然,这并不是一份完全详尽的列表,还有其它很多值得关注的库、工具包和框架。

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    博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结

    作者:小韩 总结了10个不同领域的 Python 数据可视化库,有常用的,也有比较小众的。 1. matplotlib matplotlib是Python数据可视化库的OG。...与Bokeh一样,Plotly的强项正在制作交互式图,但它提供了一些在大多数库中没有的图表,如等高线图,树状图和3D图表。...你必须安装Pyglet(面向对象的编程接口)才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数的Python数据可视化库都没有提供地图类型,因此有一个专门的库还是可以的。 8....Gleam适用于任何Python数据可视化库。创建绘图后,你可以在它上面添加字段,以便用户可以对数据进行筛选和排序。 9. missingno 处理缺失的数据是一件痛苦的事。...由于这个库相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表的Python库。

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