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js浮点数加减乘除
}加法function add(a,b){ var c, d, e; try { c = a.tostring().split(.).length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.tostring().split(.).length; } catch (f) { d = 0; } e = math.pow(10, math.max(c, d)); return (mul(a, e) + mul(b, e)) e; 减法function sub(a, b) { var c, d, e; try { c = a.tostring()...
js高精度浮点数运算
自定义高精度浮点数运算 对象格式写法varfloat_calculator={ ** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2. 将其转化为整数类型进行运算 * 3. 移动小数点的位置 ** add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ 取小数位长度 r1=arg1.tostring().split(.)length; r2=arg2.tostring().split(.).length; }catch(e){ r1=0;r...
理解浮点数
console.log(d.tostring(2));0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101console.log(d.tostring(2)length); 54 浮点数精度运算解决方案 关于 js 浮点数运算精度丢失的问题，不同场景可以有不同的解决方案。 1、如果只是用来展示一个浮点数的结果，则可以借用 number 对象的 tofixed 和 parsefloat 方法...
【JS】527- 关于 JS 中的浮点计算
（ps：实际上并不是只有javascript存在这种问题，具体可以看看 http:0. 30000000000000004.com这个网站。 浮点数在计算机中的存储ieee标准首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准ieee_754 他采用的存储格式为：e = (-1)^ × m × ^e(-1)^s表示符号位，当s=0，v为正数； 当s=1，v为负数。 m表示有效数字，大于...
彻底搞懂Javascript 浮点数
前言 前段时间， 在群里跟 peter 说到js的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 ! == 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失， 周末又回想到这个问题，看了一些资料，觉得回答不够具体(文末给出了参考链接)。 所以，今天就再说说这个问题。 为什么 0.1+0.2 === 0.30000000000000004？...
浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源
本文作者：imweb 周陆军的微博 原文出处：imweb社区 未经同意，禁止转载 在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？ 1.该问题出现的原因 ？2. 为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显3. 大家在项目中踩过浮点数精度的坑？ 4.最后采用哪些方案规避这个问题的？5. 为何采用改方案？ 例如在 chrome ...
浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源
在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？ 1.该问题出现的原因 ？2. 为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显3. 大家在项目中踩过浮点数精度的坑？ 4.最后采用哪些方案规避这个问题的？5. 为何采用改方案？ 例如在 chrome js console 中：alert(0.7+0.1); 输出0.7999999999999999之前自己答的不是...
基础野：细说浮点数
brief本来只打算理解js中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的： 1. 在同等位数的情况下，浮点数可表示的数值范围比整数的大； 2. 浮点数无法精确...
double转换为int以及浮点型相加损失精度问题
}输出的结果是：327.79999999999995 理应为：328待着疑惑试了下js? 一看是一个效果，精度都会缺失。 百度了下，解释如下产生原因： 计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据，无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。 而在存储浮点型数据时...
Nodejs学习笔记（十七）--- 浮点运算decimal.js
前言开发过程中免不了有浮点运算，javascript浮点运算的精度问题会带来一些困扰javascript 只有一种数字类型( number )javascript采用 ieee 754 标准双精度浮点（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入）...
JavaScript实现 超范围的数 相加
至于更详细的关于精度丢失的问题，推荐看这篇文章 该死的ieee-754浮点数，说「约」就「约」，你的底线呢？ 以js的名义来好好查查你这个问题中的两个数字，都是超出范围的，所以就不能简单的把两个数字，转为number类型，进行相加。 需要取两个数字的每一位，进行相加，大于10，就进1，把结果保存在一个字符串中...
JS数字精度丢失的问题
两个简单的浮点数相加10.1 + 0.2 ! = 0.3 true 2. 大整数运算19999999999999999 == 10000000000000001 ？ 3. tofixed不会四舍五入（chrome）11.335.tofixed(2) 1.33二、解决方案1. tofixed()因为tofixed() 进行并转换之后是string类型的，需要在进行强制number() 转换number((0.1+0.2).tofixed(2))2. 一些类库 math. ...
js实现小数的算术运算方法
除法 var m4=accdiv(1.22,1.22); math.js文件** ** 加法函数，用来得到精确的加法结果 ** 说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。 这个函数返回较为精确的加法结果。 ** 调用：accadd(arg1,arg2) ** 返回值：arg1加上arg2的精确结果 ** function accadd(arg1, arg2){ var r1, r2, m...
js数字计算精度问题修正
这是加法中存在问题，乘法当中依然存在，你可以用程序计算一下4330.61*100，计算结果依然是不准确。? 当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候，就会出现大的问题，n笔交易以后产生的效果更大。 所以需要一种方法来解决。 至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法浮点数计算本身就有精度缺失...
地图开发中WebGL着色器32位浮点数精度损失问题
问题webgl浮点数精度最大的问题是就是因为js是64位精度的，js往着色器里面穿的时候只能是32位浮点数，有效数是8位，精度丢失比较严重。 分析在基础底图中，所有的要素拿到的都是瓦片里面的相对坐标，坐标范围在0-256之间。 在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵，这种情况下...
7 个沙雕又带有陷阱的 JS 面试题
由于以二进制方式对浮点数进行编码，因此像浮点数相加之类的操作会产生舍入误差。 因此， 0.1 + 0.2 === 0.3 是 false。 7. 变量的提升面试官问如果在声明...在 js 面试中，经常会看到一些简单而又沙雕的题目，这些题目包含一些陷阱，但这些在我们规范的编码下或者业务中基本不会出现。 有些面试官就是这样，不...
学以致用：手把手教你撸一个工具库并打包发布，顺便解决JS小数计算不准问题
最开始的初衷其实不是解决js浮点数精度问题，做完之后才发现，我靠，这样一来js浮点数精度问题不是也解决了吗，算是意外惊喜了~文中只讲了核心方法，其他方法并没有展开讲，大家有兴趣的可以看我源码哦，顺便当帮我code review了，哈哈~文章的最后，感谢你花费宝贵的时间阅读本文，如果本文给了你一点点帮助或者启发...
收藏好了，JS开发须知道的41个小技巧
实际上0.1+0.2 ! ==0.3，因为计算机不能精确表示0.1， 0.2这样的浮点数，所以相加就不是0.3了number.epsilon=(function(){ 解决兼容性问题 return number...来自：掘金，作者：火狼1链接：https:juejin.impost6854573212890562573js是前端的核心，但有些使用技巧你还不一定知道； 本文梳理了js的41个技巧，帮助...
JS开发必须知道的41个技巧【持续更新】
实际上0.1+0.2 ! ==0.3，因为计算机不能精确表示0.1， 0.2这样的浮点数，所以相加就不是0.3了number.epsilon=(function(){ 解决兼容性问题 return number...前言js是前端的核心，但有些使用技巧你还不一定知道； 本文梳理了js的41个技巧，帮助大家提高js的使用技巧； 文章有点长，可以clone下源码，直接撸，源码...
原生JS的知识系统梳理
参考:《javascript高级程序设计(第三版)》p1185. 0.1+0.2为什么不等于0.3？ 0.1和0.2在转换成二进制后会无限循环，由于标准位数的限制后面多余的位数会被截掉，此时就已经出现了精度的损失，相加后因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字在转换为十进制就会变成0.30000000000000004。 6.如何理解bigint? 什么是...
