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好文速递:环保烟花真的对空气质量“绿色”吗? 深圳2019年国庆烟花汇演的研究

摘要:烟花在世界范围内得到广泛使用,并可能在短时间内造成严重的空气污染。在世界范围内已经进行了许多努力来减少由烟花引起的空气污染的水平,例如限制烟花的使用和开发环境友好的烟花。研究表明,在烟花中使用环保收费可以减少排放,尽管其对环境空气质量的影响尚未量化。在这里,我们使用化学迁移模型,基于对烟花排放物的详细估算和可用于模拟验证的密集观测值,研究了环保烟花在减少环境PM2.5方面的优势。我们的结果表明,与传统烟花相比,环保烟花可以使周围的PM2.5降低约50%(在15-65%的范围内,考虑到不确定因素,“中心”值为35%)。但是,由于使用了大量的烟花,空气质量仍显着恶化,使用两倍数量的环保烟花对空气质量的影响可与传统烟花相比。我们的结果表明,环保烟花实际上不是“绿色”的。为了使它们变得绿色,必须严格限制一次使用的烟花总数。

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烟花厂人员作业释放静电行为检测算法

烟花厂人员作业释放静电行为检测算法通过python+yolo系列算法模型框架,烟花厂人员作业释放静电行为检测算法在工厂车间入口处能够及时捕捉到人员是否触摸静电释放仪。一旦检测到人员进入时没有触摸静电释放仪,系统将自动触发告警。烟花厂人员作业释放静电行为检测算法使用到的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。烟花厂人员作业释放静电行为检测算法选择YOLO框架模型的结构非常简单,就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接,从网络结构上看,与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别,最大的差异是输出层用线性函数做激活函数,因为需要预测bounding box的位置(数值型),而不仅仅是对象的概率。所以粗略来说,YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。

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国庆家乡巨变:机器人在传统产业的应用突破

国庆期间回家,听说到烟花鞭炮厂都在采用机器人装药,其他生产加工流程也采用自动化生产设备,这既提升了生产效率,更是保障了生产安全。 进一步与行业内供应商讨论时发现,原来这些领域的工业机器人(机械臂)并不是采用库卡、ABB工业机器人来做的集成,而是国产机器臂生产厂商,针对湖南浏阳和醴陵等县市的烟花生产加工企业需求特别设计定制。 据业内人士反应,这类机械臂与传统工业机器人不同在于,对于可靠性和力矩等,没有汽车、工业生产和机械加工等领域高,但同样要求有很高的可编辑自动化和高精度作业。加工企业的规模化不太高,机器人的

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领券