1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
，用来在末尾的顺序号超过1万的时候归零重新计算，并且睡眠10毫秒从而根本上杜绝重复ID。...每秒不重复ID生成数： 从上面的程序代码中，得知 ID总数= 4位（日期）+5位（时间）+3位（毫秒）+7位(GUID)。...其中，7位(GUID)中，除去前3位的分布式机器ID，剩余4位有序数字，可以表示1万个数字。 所以，该方面每毫秒最大可以生成1万个不重复的ID数，每秒最大可以生成1千万个不重复ID。...GUID形式的长整数,在一秒内，一千万个不重复ID，线程安全。...ＩＤ数字示例： 当前机器的分布式ID：832 注：本文生成ＩＤ的方法已经在产品中大量使用，运行情况良好。
本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） 特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。 保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。
canvasDv=document.createElement("canvas"); var pNode = document.getElementById("create"); testDv.id...testDv.className="col-lg-4"; testDv.className += ' col-md-6'; divcanvas.className="chart"; canvasDv.id
重复，特别是针对一些样本名称的重复问题的处理，是我在进行生信分析时经常遇到的。一种常见的解决策略是先找到重复之处，然后去重。但如果我们想要保留全部的重复ID呢？...一个简单的例子 生成一个非常简单的带重复的序列： r$> data = c("a", "b", "c", "d", "a")...虽然是同样的ID，但它有可能关联多种可能的事件。例如，一个肿瘤患者，它可以有肿瘤和正常两种组织的样本，这可能写在不同的行。亦或者肿瘤样本有不同的位置来源的信息等等，但共用一个样本ID。...解决的思路是对重复ID添加标记，可以是前缀或者后缀，这样既能视觉上识别，也能够通过编程的手段识别或者后续对前后缀裁剪。后缀才容易操作，更为推荐。...如果我们仅想要标记出第二次及以后出现的ID，这样能保留大部分的数据不做改动，怎么操作呢？ R自带了make.unique()解决这个问题！
每个进程一秒钟可以最多拥有 256^3（16777216）个不同的 ObjectId 而不会产生冲突。...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性，也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成，通常，主键 _id 的生成都是由客户端的驱动程序完成的。...缺点 虽然在同一个进程内的一秒内生成的多个主键 id 是自增的，但是在数据库全局是没有这样的规律的。 有时，能够完全自增的 id 对于应用业务来说是非常重要的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id，但是这样唯一性的压力就又来了，在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....自己生成自增 id — findAndModify 虽然已经有很多生成自增 id 的方案可供选用，如依赖 redis 等，但 MongoDB 本身提供了原子操作，我们可以通过 MongoDB 提供的原子操作来实现
charset="UTF-8"> Untitled Document <script src="http://code.jquery.com/jquery-latest.<em>js</em>...guid ()); $("#div2").text('UUID不含-:'+guidShort ()); });
在分布式系统架构中，经常都需要一个全局的ID生成器，来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求，当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。...全局ID该有的特性 唯一性: 确保生成的ID为全网唯一 有序性: 确保ID对于某项业务来说是有序性递增的 时间戳: 可清楚知道ID生成的时间点 高可用性: 确保任何时间都能生成有效ID 常见的ID生成方式...全局唯一 三. snowflake snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。... * SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID...,会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...配置主从复制可以尽可能的增加可用性，但是数据一致性在特殊情况下难以保证。主从切换时的不一致可能会导致重复发号。 ID发号性能瓶颈限制在单台MySQL的读写性能。...每次请求来临时都会判断下个号段的状态，从而更新此号段，所以偶尔的网络抖动不会影响下个号段的更新。...这样做到了对三方组件的弱依赖。一定程度上提高了SLA 解决时钟问题 因为这种方案依赖时间，如果机器的时钟发生了回拨，那么就会有可能生成重复的ID号，需要解决时钟回退的问题。 ?
背景 数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...INSERT INTO user (id, username) VALUES (1, 'zhangsan'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'),...(5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where...username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据 DELETE FROM user WHERE id IN ( SELECT...id FROM ( SELECT max(id) as id FROM user where username in ('zhangsan
对于常用的算法生成的根据当前日期等生成的IP，在分布式环境下都有可能出现重复的状况。...雪花算法生成唯一ID SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000...，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）...SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高， 经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。...; /** * 毫秒内序列(0~4095) */ private long sequence = 0L; /** * 上次生成ID的时间截 *
阅读量: 111 注意：删除重复数据前，记得备份表！！！...废话不说，直接上代码 table_name 表格名称 field 字段名称（删除删除的重复数据） DELETE FROM table_name WHERE id in ( #找出重复的数据，并且这个数据的...id索引不是最小的 select b.number from (SELECT bbb.id as number FROM table_name as bbb...GROUP BY field HAVING count(field) > 1 ) AND bbb.id...not IN ( SELECT min(id) FROM table_name GROUP BY field
本篇文章主要包含以下内容： 产生随机不重复ID 模板标签替换 字符串与xml的互转 快速取整数 本篇文章阅读时间预计3分钟。...01 产生随机不重复ID 有时候在没有第三方类库的情况下，我们希望希望产生随机且不重复的ID，这时我会使用「随机数」搭配「时间戳」的方式，首先使用Math.random()产生0～1之间约16～17位数的随机浮点数...，就能产生一个随机不重复的id 。...与Math.floor()不同的是，它只是单纯的去掉小数部分，不论正负都不会改变整数部分。...ES6基础丨Object的新方法 ES6基础丨迭代器（iterator） ES6基础丨生成器（Generator） ES6基础丨你需要知道的Array数组新方法（上） 数据结构基础丨栈简介（使用ES6
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L << 22 | WORKER_ID
如果用户没有显式指定算子的 ID，Flink 会根据拓扑结构，自动为算子生成自己的 ID。...例如，用户稍微修改了一下 SQL 代码，或者升级了 Flink 版本，都可能导致运行图发生变化，自动生成的算子 ID 不再与之前的保持一致，从而造成快照无法恢复的后果。...该提案的核心技术点仍然是根据一定规则来生成 Transformation 的 uid，从而保证运行图算子 ID 的固定化。...只要 Plan 文件的格式是兼容的，算子 ID 的生成规则固定，就可以保障最后的运行图算子的逻辑和 ID 的稳定性。...总结 本文讲解了 Flink 算子 ID 的用途、生成逻辑，以及不匹配的后果，并从流程上分析了如何显式给 SQL 语句生成的各项结构设置固定的 uid，随后还介绍了 Flink 社区对此问题的应对思路，
在 Access 使用过程中，自增ID的存在将带来很大的便利性，既可以唯一标识每行记录，又可以快速知晓文件的行数，那么，如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢？...1.数据导入时创建 你可能没注意过，在 Access 中导入数据时，是可以直接生成自增ID，且以主键的形式存在。...勾选 “第一行包含列标题”，并点击两次 “下一步” ； 到达此界面后，勾选 “让 Access 添加主键”，在下方的数据预览界面可以看到，自增ID列已经自动生成。...重新打开表数据，即可看到自增ID列已经生成了。 3.数据追加时生成 如果包含自增ID的数据表已经存在，想追加数据时又该怎么办呢？方法很简单，自增ID列不追加数据就好了。...如下图所示，将 Sheet2 表中数据追加到 no_auto_id，忽略自增ID列的存在，只追加其他数据列就可以了。
本文转载http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/article/details/5825093#comments 有时我们需要从指定的数值范围内随机产生一个数，利用这个伪随机数去实现自己想要实现的东西...(Guid.NewGuid().GetHashCode()); int value = rand.next(intMin, intMax)代码实现，但程序员的最大 乐趣在于自己动脑，用不同的思路写出不同的算法... for (int i =0; i <6; i++) { //从[1,container.Count + 1)中取一个随机值，保证这个值不会超过...container的元素个数 index = random.Next(0, container.Length - i); //以随机生成的值作为索引取...container中的值 value = container[index]; //将随机取得值的放到结果集合中
SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。...如下： 在 mapper.xml 类型映射配置文件中 select newId() ...insert into sp_user_list (id, name, full_name, password, category, user_type, company_id..., depart_id, code, locked, wrong_pwd_count, last_login_time, lock_reason, create_user_id
使用场景：商城、微信支付等生成订单号需求 方法一 比较常见的一种简单方法 使用date()函数，获取当前日期的数字，再配合rand()函数，生成几位随机数。便是一个简单的12位订单号了 <?...$rand; } echo getOrderNum(); uniqid()函数基于以微秒计的当前时间，生成一个唯一的 ID。...当时前面的7位是不会经常变动的(应该是秒数，一秒一次) 所以我们使用substr()函数，截取字符串，从第8位到13位，接着这里会有一个问题，得到的是数字+字母的随机数，如果你需要的订单号可以包含字母，...array_map()函数是将数组遍历执行一次函数，这里使用的是ord函数，返回字符所在的ASCII码，是一个数字。...合适范围(5~12)，最大12 这里是完全随机的字符。而且是基于时间微秒来生成的，重复的可能性非常非常低，之所以加上时间日期，是为了看起来更加统一。
现在的系统中，很多系统都不是单体的了，都是以集群的方式部署的。系统也是分布式的了。我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后，就需要全局的不重复的主键ID。...比如在一些业务中，我们需要给用户生成不重复的编号（这里不是数据库的主键ID），如1000，1001，1002...。那么我们如何生成全局的ID呢？...这样就生成不重复的值了。...开源的分布式ID生成算法。...先创建一张生成ID的表，每次需要生成ID的时候往ID表里面插入一条数据，获取其主键ID即可。但是这种生成方式在高并发下面并不适用。这里不做细讲。
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