在定位外网问题时，最怕的是遇到无法复现或者是偶现的问题，我们无法在用户的设备上通过抓包、打断点或日志来分析问题，只能靠仅有的页面截图和用户的片面描述作为线索。此时，也只能结合“猜想法”和“排除法”进行分析定位，排查了半天也很有可能没有结果，最后只能回复“可能是缓存或者app的原因，请清下缓存或者重新安装app试试”。
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的，可以通过监听canvas断点调试。
今天我们继续进行GIS数据获取网站的整理，本次主题为GPS轨迹与签到数据。GPS数据是空间分析中常用的数据资源，尤其是出租车、公交车轨迹数据，不需要用的时候还好，一旦需要了却发现免费、开源且高质量的数据很少，或者是找不到满足自己研究需要的数据等等。另外，本次主题中的社交软件签到数据、手机信令数据等，也是比较新颖、很具有研究价值的。
电商平台的核心引擎大致分为两块，搜索架构和产品布局，应该说各有各的特色。当然今天的主题是反爬虫机制，电商平台如何能保护好自己的数据，又不影响正常用户体验，所谓当今业界一场持久的攻防博弈。 一阶爬虫（技术篇） 应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。 攻：直接采用scrapy爬取 防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间） 应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单 攻：使用代理（http proxy、VPN），随机user-agent 防：加大频率周期,每小时或每
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在数字图形设计和Web应用开发中，提供一个直观和互动的界面供用户绘制图形是极为重要的。Paper.js是一款功能强大的JavaScript库，它使得在HTML5 Canvas上绘制矢量图形变得简单快捷。本文将介绍如何使用Paper.js实现一个基本的图形绘制工具，允许用户用鼠标画出直线和自由曲线（轨迹）。
还有前几天，一个读者给我发了个js文件。。我发现那个js文件是我以前写的。是以前免费分享出去的，，他说是在githup上找的。。。。
好久没发文章了，最近一直在忙工作和一些零零散散的事，逆向碰的比较少。。也是没什么素材，毕竟我已经码前端有一段时间了~~这次就带来个D象的简单分析吧。ding象、shu美、ji验、yi盾等等。。这些专业的验证码反爬，可以说是非常毒瘤了（虽然我们在他们眼里也是毒瘤，就互相伤害呗。。），各种验证码的花样也是层出不穷。有空想学学深度学习，断断续续也有一阵子了，连个完整的点选还没写出来，他居然搞出了这么多花样了。。。
截止到今天咸鱼已经写了很多期关于 Js 逆向的文章，不过这么多的文章都有一个共同点，都是关于加密参数或者密码加密的解析，很多读者在后台私信希望能够出一些关于滑动验证或者人机验证的分析教程。
随着电子商务的快速发展，物流行业成为了一个关键的领域。对于用户来说，了解快递物流的实时状态和轨迹信息非常重要。本教程将介绍如何在微信小程序中实现一键查询全国快递物流地图轨迹的功能。通过这个功能，用户可以方便地查看快递的实时位置和运输轨迹。
图中线的两端是圆点或者菱形，旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数，且左右线颜色不同。画图思路大体就是：先画水平线图，再用 scatter 散点图画线左右两端的点，然后标注两端名称，以及标题和注解。
（1）微观层次的数据挖掘，主要在移动对象轨迹数据内部，从采样点及采样时间的分布上来研究移动对象的活动特征。其包括轨迹的聚类分析、轨迹的分类分析、轨迹的异常检测分析、轨迹的异常检测分析、轨迹的索引建立。
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
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传统GIS项目中使用的图层通常是从GIS服务器中发布的WFSLayer或FeatureLayer服务，而这些GIS服务的数据源多是从GIS软件中编辑完成后的用于描述某一特定类别地理要素的文件（shapefile，KML等），其中存储的地理要素通常情况下实时性不强，通常情况下变化也只是存储在数据库中的属性会更改。
此前使用了 vue-baidu-map，由于业务需求不断迭代，该组件已经无法满足我的需求，并且源码本身就存在缺陷以及缺少维护，因此我选择改为使用百度地图js api。
点击蓝字 关注我们 01 #前言：为什么会有这个系列 大家好，欢迎来到《不写代码也能看懂的风控安全系列》。在这一专题，我们将一窥验证码的前世今生，去探秘“验证码为什么越做越简单”这一问题。 本专题将验证码的20年发展历程分为3大时代： · 比谁更丑 → 图像对抗时代 → 参看前文 · 比谁更精 → 行为对抗时代 → 本文揭秘 · 比谁更深 → 资源对抗时代 → 前沿报告 全文3300字，阅读预计15分钟，喜欢你就赞我一下！ 02 魔法对抗魔法：行为验证的时代 上篇咱们回顾了图像对抗的十年发展史，最终结论
建站时我们都会加一下网站统计，方便把控内容的内容的运营。大部分站长安装的站点统计是第三方统计代码，js形式的，很少用以服务器日志为基础分析的统计。（当然能通过网站日志来分析网站的运营者比一般的站长水平相对要高一些，也更会折腾。因为很多统计都没记录蜘蛛的轨迹）普通的js统计代码就能满足大多数的需求。安装统计代码想必大家闭着眼睛都会，但如果网站是静态页面的话，那每个页面都要添加到，即使安装在统一调用的页脚，那生成页面也需要一定的时间。有没更便捷的办法呢？将统计代码写进常用的js文件中。 将统计代码写进j
引言 小程序公布新功能： 1、个人开放注册小程序 2、公众号可以与小程序绑定，从公众号菜单、模板消息、通知均可触发小程序 3、可以设置通过微信扫普通的二维码，直接打开指定的小程序（类似摩拜单车） 4、App 分享到微信的链接，可以直接打开小程序 在小程序上线3个月之后，小程序公布了几大主要新能力，再一次吸引着大家的目光，新功能意味着更低的使用门槛——个人注册、更多的流量通道——可借助线下已有二维码与APP链接、更多的触达手段——公众号绑定。 这些是不是让很多人心中蠢蠢欲动，感觉又可以挥洒一番？ 现阶段来看
出处：http://hi.baidu.com/icekeydnet/blog/item/965b25154a19f3dea6ef3ffe.html
本文介绍TrackMVC.MapLocators.js和TrackMVC.MapTracks.js，用于管理设备图标在地图上的显示隐藏，以及历史轨迹在地图上的显示，隐藏，路书动画。
译者：陈荣芳、审校：朱玉雪 本文长度为3728字，预估阅读时间7分钟。 我们今天要向大家简单介绍下，如何使用Google Analytics增强版电子商务插件。 如果您已经是一位SEO专家、内容创建者、PPC专业人员、市场营销专家或分析大师，而且想进一步取得在线营销的成功，就应该知道并掌握《Google Analytics增强版电子商务功能的分步指南》。 但是，如果您只使用“常规”的旧版Google Analytics，则会错失大量有价值且免费的数据，而恰恰是这些数据能帮助您增加收入，提升用户粘性和用户点
轨迹推断（Trajectory Inference，TI），是分析从千上万单细胞的组学数据中推断细胞发育轨迹的重要方法，也被称为伪时序分析 (pseudotime analysis)，该方法根据细胞表达模式的相似性对细胞进行排序。这为应用单细胞转录组学、蛋白质组学和表观组学数据研究细胞内的动态过程，如细胞周期、细胞分化和细胞激活等，提供了新的契机。
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
因为工作需要，我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品，其实加入收藏，也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番，顺手贴出来，大家一起研究。 受篇幅所限，这里只贴了4个，更多的请期待后续
其实这个问题，之前在Python黄金群也有问过【十一姐】，当时【十一姐】和【孙文】大佬也有给过思路，今天这里整理成文章，分享给大家。
这段时间的先行者计划运行情况，很清楚的表明一个现实。就是前端学习很容易进入一种碎片化的现状。就是学习的时候没有一个明显的脉络，关注的点也是散射的状态，而且在学习的过程中这个学习的轨迹和方向很容易受到各种影响。伴随的还有各种偏见，例如要么用原生JS，要么用ES6，而用jQuery就是low的。还有各种争论，什么这个好，那个不好的。。 而前端基本上是由JS，CSS,HTML组合而成的一项技能，要学习这样一种组合技，如果没有系统化的分析和思考，相信是很难进入正向发展的状态的。各位同学们在上大学的时候，都有老师或辅
在未知或不断变化的网络条件下的操作一直是自适应比特率流媒体系统自 1990 年代诞生以来一直试图解决的最基本挑战之一。这个挑战今天仍然存在，尽管在某种程度上简化了设置，允许使用基于 HTTP 的自适应流 (HAS) 架构。在这样的架构中，网络适配逻辑驻留在流媒体客户端中，有效地驱动媒体流片段的选择和加载。在过去的十年中，已经提出了许多先进的方法来设计流选择算法。这包括基于吞吐量的方法、基于缓冲区级别的启发式、控制理论方法以及机器学习算法。
可以很明显的看出来是极验3代验证，借助之前写阿里云盾的经验使用selenium+pyautoui先测试一下，详细可参考：阿里云盾滑块验证
近年来，“大数据”日益成为国家基础性战略资源，其所蕴藏的巨大潜力和能量在各行各业不断积蓄的同时，整个数据行业的技术基础和实践能力也获得了长足的提升，对于数据的分析和应用能力在不少行业案例中都得到了良好
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项目地址 https://github.com/guoyaohua/GodsEYE 开发环境 Android studio 2.3.1 极光推送IM SDK 百度鹰眼SDK 背景介绍 定位监控系统，不仅仅是用于监视、监控情景，而更重要的是应用在安全领域，例如儿童、老人外出，如果能将其自身的位置实时共享给家人，这样能带来一份安全保障。本应用利用百度鹰眼SDK和极光推送IM SDK开发了一款可以共享自身位置的APP。 功能描述 用户注册、登陆、头像上传。 自身位置实时定位 自身轨迹查询 查看指定用户实时最新位置
对于多数应用来说，在进入APP的时候使用短暂的闪屏广告来吸引用户是很常见的一个场景。但随着这种模式的频繁应用，越来越多的用户会感到审美疲劳，甚至不看就跳过闪屏了。那么，是否有形式比较新颖的闪屏，来改变这个现状呢？下面开始来介绍可互动闪屏。
全球化经济的不断发展使得快递业变得越来越重要，而快递物流地图轨迹查询 API 也因此应运而生。
如何对人员流动加以管控，如何准确识别潜在的传染风险，成为摆在各地防控部门面前的难题。
Michael，携程全栈开发专家，追求以技术手段解决业务上的共性问题，构建灵活可配置且可视化的系统，提高生产力，降低沟通成本。
此功能是一个客户定制的，主要是需要在地图上动态显示GPS的运动轨迹，有个应用场景就是一个带有监控的车子，实时在运动中，后台可以接收到经纬度信息，需要绘制对应的轨迹，相当于这些摄像机点位是动态移动的，这样就可以观测到摄像机的实时位置信息，双击摄像机还可以弹出画面实时预览，很直观。
Luecken MD, Theis FJ. Current best practices in single-cell RNA-seq analysis: a tutorial. Mol. Syst. Biol. 2019, 15: e8746.
上篇文章给大家分析还原了某验滑动的混淆代码，然后后台很多人在问后面的加密以及整个流程是啥，所以今天索性就把整个加密都弄出来吧！
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当我们漫不经心浏览网站时，如果蹦出一张美女图，您的眼睛会盯向哪里？近日国外有一间调查公司借助眼球追踪技术，分析了消费者的网站浏览重点。其中有几项调查是针对男女生看到广告后的眼球轨迹，发现男生与女生所注意的“重点”差异很大。下面就让我们通过13组比较图来看我们“看法”的差异。 主要技术来源：EYETrackshop。很多时候，你的眼睛背叛了你的心。EyeTrackShop是一个用摄像头来追踪眼球运动轨迹的研究调查平台。使用该技术可以全面的分析计算机用户正在凝视着屏幕的哪一个区域。（在眼球轨迹分布图中，颜色越
视频监控平台与AI技术的结合为安防领域带来了革命性的进步。通过引入AI技术，视频监控平台可以实现对监控视频内容的智能分析、识别和理解，从而提高监控效率和准确性，为城市安全和管理提供有力支持。
导语 本文主要挖掘、弄懂lottie动画背后的原理。lottie动画是如何让30FPS流畅运行？ 动画原理 工作以来，处理过css、js、canvas、骨骼动画，这些背后的原理都是通过把每一帧（瞬间）的静止图像组合起来，以一定频率（速率）播放这些图像形成动画。 详细一点解析：动画可以拆分成每一帧，当前帧（静态）图像的属性数据或者形态（形状）的变更，把这样很多帧连贯起来，就形成动画。 lottie动画 原理其实也是这样。但为什么它能做到如此流畅，让众多用户，开发，设计师情有独钟。下面从几个方面对lottie
GPS信号模拟器能够模拟卫星信号运动轨迹，模拟GPS卫星导航系统的导航信号。GPS轨迹发生器可以模拟导航系统确定位置点如日期、时间、经度、纬度、海拔信息、速度等。GPS轨迹模拟器可以为基本型和授时型用户提供设备的研制、开发、生产和测试，适用于依赖卫星导航定位功能的相关产品的研制开发测试工作。
介绍一下前端开发思路，百度鹰眼轨迹管理平台是用ES6、React、Reflux开发的。自己开发的简单轨迹管理平台Demo是使用Backbone和marionette开发的。下面截图介绍一下前端思路。
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