用户登录执行的操作都会记录到/var/log/script/*.log里，可以通过more、vi等命令查看目录里的日志。...root-0-201808091047.log （.log）操作历史； （.data）回放操作； 在/var/log/script目录中，已经产生了log和data为后缀的文件，并且还看到了root用户和
1000 ]; then exec /usr/bin/script -t 2>/mnt/log/script/USER-UID-`date +%Y%m%d%H%M`.log fi 这样用户登陆后执行的操作都会记录到...我这里是把用户ID 大于1000的都记录下操作，你可以重新登录用户，操作一些命令，查看生成的文件。...另外，/mnt/log/script 目录需要其他用户有写的权限； chmod 743 /mnt/log/script ? ?...可以看到上图，对应的用户登录，会分别生成一个log和date为后缀的文件。log记录了操作，可以通过date文件 回放操作。通过scriptreplay 来回放 ?...以上，就完成了记录用户的所有操作记录。并且还有回放功能，像录像一样，非常方便查找问题。
在轨迹模型中，我们需要统计uv，因此需要将用户id声明为全局字典。 至此，我们就完成了一个增量模型的构建。...而用户id也是一个高基数指标，用于统计uv。对于这种无法避免的高基数维度和指标，我们该如何优化呢？...通过整体分析，整个查询耗时15s，主要花费在压缩和解压缩上。...建模过程会结合hive表的元数据信息进行分析，合理的设置rowkey。...根据多个sql分析，以及对hive、spark-sql、presto查询的所有关于该表的查询sql的字段进行分析，合理优化维度组合，减少人工干预，快速构建模型。
图片 https://mp.weixin.qq.com/s/UsDC-t1j7NHaLTnI6xCATQ monocle3与PAGA有点类似，在UMAP图上显示轨迹图，没有了树状的结构。...preprocess_method="PCA") 3.Reduce dimensions and Cluster cells 降维、聚类、分群、分partition 这里使用UMAP作为降维算法，再使用轨迹分区算法...，把所有细胞分为两个partitio，不同分区的细胞会进行单独的轨迹分析。...，使用graph_test分析最重要的结果是莫兰指数（morans_I），其值在-1至1之间，0代表此基因没有。...Top_Genes_Featureplot.pdf", plot = p) 图片 图片 7.Finding modules of co-regulated genes 寻找共表达基因模块,根据上边的差异分析结果
本文沿着RocketMQ消息轨迹-设计篇的思路，从如下3个方面对其源码进行解读： 发送消息轨迹 消息轨迹格式 存储消息轨迹数据 发送消息轨迹流程 ---- 首先我们来看一下在消息发送端如何启用消息轨迹，...); traceProducer = getAndCreateTraceProducer(rpcHook); // @2 } 代码@1：初始化核心属性，该版本这些值都是“固化”的，用户无法修改...其实行文至此，只关注了消息发送的消息轨迹跟踪，消息消费的轨迹跟踪又是如何呢？...消息轨迹数据如何存储 ---- 其实从上面的分析，我们已经得知，RocketMQ的消息轨迹数据存储在到Broker上，那消息轨迹的主题名如何指定？其路由信息又怎么分配才好呢？...2.2 用户自定义消息轨迹主题 在创建消息发送者、消息消费者时，可以显示的指定消息轨迹的Topic，例如： public DefaultMQProducer(final String producerGroup
https://mp.weixin.qq.com/s/UsDC-t1j7NHaLTnI6xCATQ图片monocle3与PAGA有点类似，在UMAP图上显示轨迹图，没有了树状的结构。...",preprocess_method="PCA")3.Reduce dimensions and Cluster cells降维、聚类、分群、分partition这里使用UMAP作为降维算法，再使用轨迹分区算法...，把所有细胞分为两个partitio，不同分区的细胞会进行单独的轨迹分析。...，使用graph_test分析最重要的结果是莫兰指数（morans_I），其值在-1至1之间，0代表此基因没有。...5ps("Top_Genes_Featureplot.pdf", plot = p)图片图片7.Finding modules of co-regulated genes寻找共表达基因模块,根据上边的差异分析结果
pd,fd) # 删除不需要的变量 估计size factor和离散度 cds <- estimateSizeFactors(cds) cds <- estimateDispersions(cds) 轨迹定义基因选择及可视化和构建轨迹...cds) 图片 降维 cds <- reduceDimension(cds, max_components = 2, method = "DDRTree") cds <- orderCells(cds) 轨迹图...show_backbone=TRUE) #以细胞状态上色 plot_cell_trajectory(cds, color_by = "State",size=1,show_backbone=TRUE) #轨迹图分面显示
blob/master/notebooks/Palantir_sample_notebook.ipynb Palantir是一个2019年在nature biotechnology提出的用于单细胞数据轨迹推断的...pd.DataFrame(ad.obsm['X_umap'], index=ad.obs_names) # umap可视化 sc.pl.embedding(ad, basis='umap') 3、轨迹推断分析...='umap', layer='MAGIC_imputed_data', color=['CD34', 'MPO', 'GATA1', 'IRF8']) ## (2)轨迹推断...pr_res.branch_probs.columns] # 基本可视化 palantir.plot.plot_palantir_results(pr_res, umap) 4、结果可视化 指定细胞的不同轨迹状态可能性...由于自身算法限制，本工具可能不太适合应用于肿瘤细胞生长、迁移等存在dedifferetiate或者trans-differentiate to earlier transcriptional state的发育轨迹推断
JS代码组织如下图： image.png TrackMVC.js 初始化app var TrackMVC=new Backbone.Marionette.Application(); TrackMVC.addRegions...function(){ console.log('TrackMVC has initialized'); Backbone.history.start(); }); TrackMVC.Layout.js...历史轨迹列表（Backbone.Collection）和列表每一项（Backbone.Model）的定义 TrackMVC.module('Tracks',function(Tracks,App,Backbone...历史轨迹列表（Marionette.CompositeView）和列表每一项（Marionette.ItemView）的视图定义 TrackMVC.module('TrackList.Views',...=undefined) { pointMapItem['marker'].hide(); } }; }) TrackMVC.MapTracks.js 历史轨迹对应地图叠加层（线轨迹，途经点图标和路书
JS代码组织如下： image.png 下面我们分别介绍每个JS文件的主要代码作用。...TrackMVC.js image.png TrackMVC.Layout.js image.png image.png TrackMVC.LocatorTrackList.js image.png...，TrackMVC.Layout.js，TrackMVC.LocatorTrackList.js，TrackMVC.Locators.js，TrackMVC.LocatorList.Views.js，TrackMVC.Tracks.js...，TrackMVC.TrackList.Views.js的作用。...下文将继续介绍TrackMVC.MapLocators.js和TrackMVC.MapTracks.js，作用是和地图的交互，包括设备图标在地图上的显示隐藏，以及历史轨迹在地图上的显示，隐藏，路书动画。
数美滑块 数美滑块的加密及轨迹等应该是入门级别的吧，用他们的教程和话来说 就一个des 然后识别缺口位置可以用cv2或者ddddoc 轨迹也可以随便模拟一个，这些简单的教程 在csdn已经有一大把可以搜到的...，但是却很少人告诉你，它的js好像是一周更新一次，更新之后post的参数key和des的key会变，混淆的js结构也会变，现在我准备说的就是分析动态的参数和des加密的key值。..." riskLevel: "PASS" score: 0 } 得到js地址 这个js就是滑块用的。...看代码分析 后面这一段 有的是_0x27c7fb(0x46e) 这种函数传参(16进制)得到des的key值 也有的是直接就是明文des的key值，所以我们还要得到_0x27c7fb解密的函数。...这种常更新的js，难顶哦。
| 导语在产品的增长分析当中，想关注符合某些条件的一部分用户，不仅想知道这些人的整体行为（访问次数，访问时长等），还希望知道其中差异较大的细分群体。...用户分群方法，能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析，从而探究指标数字背后的原因，探索实现用户增长的途径。...用户分群，就是用来满足这类需求的工具方法，它能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析，从而探究指标数字背后的原因，探索实现用户增长的途径。...分析过程 a) 特征提取 分析聚焦于用户的点击行为。在本例中，考虑到用户行为的典型性，选取了4个完整的周，共28天的数据，并且时间窗当中无任何节日。...分析某个指标数字背后的用户具备哪些特征（他们的人群属性、行为特点等），进而发现产品问题背后的原因，并从中发现产品有效改进提升的机会或方向。 在进行聚类分析时，特征的选择和准备非常重要：1.
轨迹数据分析是时空数据挖掘的重点内容之一，也是相当有挑战任务之一。...伴随分析是轨迹数据的一种常见分析任务，但是伴随分析面临着三大挑战：摘自ICDM2013年论文Mining Following Relationships in Movement Data的表述： Challenge...在上面的论文中，提出一种LSA的伴随分析算法，其原理如下面两图所示： ? ? 当局部时空坐标点存在对齐的情况，即可判断为伴随。根据这一准则进行判断是否存在伴随关系。...里面定义了两个简单的参数，一个是两个轨迹点之间的最大距离，一个是最大时间间隔。...执行完毕后，进行可视化，可以明显看到两个轨迹点从2484：3121之间存在伴随关系。 ?
使用腾讯地图开发一个动态移动轨迹路线图 最近公司有个地图功能开发，根据车辆的行驶的经纬度，来画出车辆的移动轨迹，并模拟车辆在该线路的行驶过程。 效果图大致是这样的。...这个伟大的任务交给了我，经过一番调研我决定使用腾讯地图JS SDK来实现这一功能，为什么那？因为使用腾讯地图可以轻松移植到微信小程序里。而且他们最近更新和优化了很多API。...折线一般用于运动轨迹显示、路线规划显示 等场景中。 这个类是以图层的方式对折线进行单条或批量绘制，以及删改等操作。你可以在地图上创建，修改，删除。 下面我们常见一条。...线端头方式 }) }, geometries: [{ styleId: 'style_blue', paths: path }], }); 物沿线动 有了线之后，也就是行驶轨迹后...做完上面一步，车辆已经出现在了轨迹上的起点，但还不会自己走， 如图 在腾讯地图中如果要让一个地图走，需要使用的 MultiMarker的moveAlong方法,具体用法 marker.moveAlong
通过拟时序分化轨迹分析可以推断出生物过程中细胞的分化轨迹或细胞亚型的演化过程，用拟时间来表征，拟时间越早代表该细胞位于分化转化过程的早期，反之则位于分化转化过程的晚期。...Monocle2是一款常用的单细胞拟时序分化轨迹分析软件，它可以通过反向图嵌入的机器学习技术构建单细胞轨迹，将细胞放置在轨迹中的适当位置，并通过差异分析模块获取在轨迹过程中受调控的基因。...然而，目前的拟时序轨迹分析软件缺乏对轨迹关键驱动基因的下游分析，2020年发表在Bioinformatics杂志上的分析软件GeneSwitches基于此现状，重点开发了拟时序分化轨迹开关基因分析方法，...对拟时序分化轨迹的分析结果进行了进一步挖掘，加入了更多的功能分析和可视化，对理解细胞分化转化和疾病发生发展及探索治疗方式有重要的指导作用。...＋ 双轨迹开关基因分析案例 下图展示了用GeneSwitches分析两条有联系的分化分支的开关基因分析，两条分化轨迹分别为从人胚胎干细胞(hESC)到心肌细胞(CM)的分化分支1(Definitive
最近看文献，发现越来越多的单细胞测序使用scanpy进行轨迹推断，可能因为scanpy可以在整体umap或者Tsne基础上绘制细胞发育路径，图片也更加美观，但是Scanpy是基于python开发的，下面整理下...推荐大家使用anaconda中的jupyter进行相关分析，非常便于数据的复现以及随时矫正~ 在jupyter使用pip install scanpy 完成scanpy安装。...小提琴图显示 到目前为止已经完成了上游分析，保存方式分为三种。...同时scanpy可以进行PAGA轨迹推断 sc.tl.louvain(adata, resolution=1.0) sc.tl.paga(adata, groups='louvain') sc.pl.paga...到目前已经完成了初步的分析，由于scanpy是建立在python基础上，事实上在使用中速度比R要快特别多~
最近从北京搬到了上海，开始了一段新的生活，算是人生中一个比较大的事件，于是特地用 Three.js 做了下可视化。...思路分析 Three.js 画立方体、画圆柱、画不规则图形我们都画过，但是如何画一个地图呢？ 其实地图也是由线、由多边形构成的，有了数据我们就能画出来，缺少的只是数据。...line = new THREE.Line(geomentry, material); line.rotation.y = Math.PI; return line; } 这样，地图和旅行轨迹就都画完了.../js/three.js"> const scene = new THREE.Scene(); const renderer = new
iOS MachineLearning 系列（6）—— 视频中的物体轨迹分析 轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。...轨迹检测需要一系列的运动状态来分析，因此这类的请求是有状态的，有状态的请求可以被句柄多次调用，其会自动记录之前的状态，从而进行轨迹路径分析。...1 - 解析视频中的物体飞行轨迹 轨迹检测需要保存状态，因此其传入的图像分析参数需要为包含CMTime信息的CMSampleBuffer数据。...在示例中，我们可以添加一个AVPlayer来播放原视频，然后将分析出的轨迹绘制到视频对应的位置上进行对比。...{ get } } VNTrajectoryObservatio类是轨迹分析的结果类，其内封装了组成轨迹的点。
现状分析 在定位外网问题时，最怕的是遇到无法复现或者是偶现的问题，我们无法在用户的设备上通过抓包、打断点或日志来分析问题，只能靠仅有的页面截图和用户的片面描述作为线索。...用户的行为轨迹的重要性 从上面的问题成因可以得出，如果我们能采集到并结合以下几方面数据，那外网异常的定位自然会事半功倍： 页面的运行环境 页面所加载的数据 页面JS报错信息 用户的操作日志（时间线） 我们可以通过时间戳将以上数据串联起来...因此这里强调“轨迹”的重要性，能够把散乱的数据串联起来，这对我们分析定位问题非常有帮助。...基于上面的分析结论，我们搭建了一套用户行为轨迹追踪系统，大致工作流程为：在页面中加载JS SDK用于数据记录和上报，服务器接收并处理数据，再以接口的方式提供数据给内部查询系统，支持通过用户UIN以及页面地址进行查询...右侧展示的是某条记录的详细信息，通过时间线的形式将用户在某次页面访问期间的行为轨迹直观地展示出来。通过客观且直观的用户轨迹数据，我们就可以更高效更有针对性地分析定位外网问题。
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