本文以104*104格点大小数据做为说明，数据下载：http://yunpan.cn/ccB7Y36eLXk35 访问密码 00c3 ，Qcloud.txt为原始数据，re01.txt为01代码 一.算法如下...： 1.在该层的数据网格中求出所有四个相邻的数据点构成的正方形； 2.判断四个数据点数据与阈值之间的关系，生成01代码； 3.由上步生成的代码按照下图的关系求出等值线与四个数据点之间的拓扑关系； 4....由拓扑关系用线性插值方法求出等值线与正方形的交点； 5.顺序连接等值线段，即得到等值线。...[i]*7+250, result[i+1]*7.5+25, result[i+2]*7+250, result[i+3]*7.5+25); } } } 四.结果 1.部分01代码图： 2.部分等值线图
概述 本文分享一个结合turf.js实现前端等值线的生成，并对结果做了圆滑处理，并在OL4中进行展示。 效果 ? ? 实现 实现比较简单，源代码如下： html, body, #map{ margin
程序采用反距离加权算法计算温度，先研究一下该算法就能看懂代码。 程序以四个顶点和三个已知点，共七个点，作为反距离加权算法的已知点。 参考该代码，结合参数传入，就可以得到自己想要的等值线图了。.../shader: // Upgrade NOTE: replaced 'mul(UNITY_MATRIX_MVP,*)' with 'UnityObjectToClipPos(*)' Shader "等值线
概述 前文中，提到了等值面的生成,后面有人经常会问等值线的生成，本文在前文的基础上做了一点修改，完成了等值线的geotools生成。 效果 ? ?...Contour.tracingContourLines(_gridData, _X, _Y, nc, dataInterval, _undefData, _borders, S1);// 生成等值线...pt.add(ptD.Y); ptsTotal.add(pt); } JSONObject js...= new JSONObject(); js.put("type", "LineString"); js.put("coordinates...", ptsTotal); geo = geometry + js.toString() + properties + pPolyline.Value + "} }"
因为种种原因，使用MATLAB绘图时，可能会导致等值线出现锯齿，这样画出来的图就会显得不美观。本文就介绍一下，如何平滑等值线。...可以看出，所绘制的等值线和原始数据绘制的图相比，锯齿非常明显了，而且还有一些很小的等值线。下面我们就对加入干扰后的数据进行处理。...contour(x, y, znc, levels) 下图是，进行过滤后所绘制的等值线图。可以看出，等值线平滑了不少，而且很小的等值线也基本消失了。 ? 除了使用高斯滤波默认值之外，也可以指定参数。...平均滤波 h = fspecial('average'); znc = conv2(zn, h, 'same'); contour(x, y, znc, levels); 使用平均滤波之后，可以发现，等值线平滑程度更加明显...因此，在使用此函数平滑等值线时，选择适当的参数进行平滑。 除了可以平滑等值线之外，也可以对1D数据进行滤波，从而平滑曲线。把相应的函数换为处理1D数据的即可。
把反距离加权算法转换到三维空间，是不是很方便的算出三维空间下的等值线了呢，再结合Shatter Toolkit插件进行剖切，修改修改代码。应该可以解决地层模型任意剖切后，切面的等值线渲染问题了。...先写个三维的反距离加权算法。)
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
本节提要：关于等值线的一些操作，解决等值线标签无法正常显示的问题，等值线填色图的阴影操作。...---- ---- 等值线是气象上比较常用的一种图形，特别是分析天气形势时，常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好；在某些时候，我们还需要对等值线填色图进行进一步的美化。兹分别介绍之。...一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法 与等值线填色图不一样，等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下： ac=ax.contour(...)...三、等值线填色图的阴影区操作 在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作，下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰，因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。
---- 等值线是气象上比较常用的一种图形，特别是分析天气形势时，常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好；在某些时候，我们还需要对等值线填色图进行进一步的美化。兹分别介绍之。...一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法 与等值线填色图不一样，等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下： ac=ax.contour(...)...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...三、等值线填色图的阴影区操作 在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作，下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...，有时候，顺带会问，该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
风向条件下的气体扩散模型计算得到的数据，相当于等值线需要在地图上展示。如下图，可以看到，离中心最近的多边形毛糙锯齿严重。
就以python来开篇，利用python中的matplotlib可视化库来绘制等值线图，并自定义colorbar。...fontsize=10) # 网格化经纬度，并进行投影转换坐标 lons, lats = np.meshgrid(lon, lat) x, y = m(lons, lats) # 绘制等值线...上述方式除了绘制等值线图之外还添加了地图信息，如果不想添加地图信息的话，可以不导入 Basemap： import numpy.ma as nm import matplotlib.pyplot as
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
方式一：map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
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