——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
引言--浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...Number(arg2.toString().replace(".","")); } return (r1/r2)*Math.pow(10,t2-t1); } }; 测试： alert("高精度加法计算结果...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。
使用ArrayBuffer对象保存二进制数据，使用TypedArray和DataView 视图来读写数据。...buff.slice(1,3) // ArrayBuffer(2) // 拷贝了 buff 里下标 1、2 的内存数据 ArrayBuffer不能直接读写，只是放数据的容器，不能直接对内存数据进行读写，因为操作二进制数据可以有多种不同的数据类型...构造函数接收一个 ArrayBuffer 对象，将其转换成指定类型的二进制数组。
前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...十进制0.1 => 二进制0.00011001100110011…(循环0011) =>尾数为1.1001100110011001100…1100（共52位，除了小数点左边的1），指数为-...0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001 而十进制0.2 => 二进制0.0011001100110011...0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100 转换成10进制之后得到:0.30000000000000004 如果是计算金额，建立所有保存的数据都乖以100，如果想更大精度就乖
常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。 双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。
JS设计之初似乎就没想过要处理二进制，对于字节的概念可以说是非常非常的模糊。如果要表达字节数组，那么似乎只能用一个普通数组来表示。 然而随着业务需求的逐渐发展，出现了WebGL这样的技术。...ArrayBuffer 对象是以数组的语法处理二进制数据，也称二进制数组。它不能直接读写，只能通过视图（TypedArray视图和DataView视图）来读写。...这就是 JS 里的 TypedArray 的作用，那些 Uint32Array 也好，Int16Array 也好，都是给 ArrayBuffer 提供了一个 “View”，MDN 上的原话叫做 “Multiple...笔者深刻认识并运用的场景，主要是在处理比较复杂且数据量比较大的点云数据，前端接收到的点云数据已经是原始采集数据转换过的二进制数据，前端需要对二进制数据进行解析，运用的解析方法就是上述提到的各种方法。...「文件下载」 「图片显示」 「切片上传」 「本地文件读取」 四、参考资料 《了解 ES6 TypedArray 和 DataView》 《聊聊JS的二进制家族：Blob、ArrayBuffer
本文解答：JS如何按自定义格式拼接二进制串？如何解析二进制串？什么是二进制串？当你要存一些数据时，可以用自定义格式存下来，这样最节约空间。...例如，你想存这些数据：ID（范围0-16）是否VIP（范围0-1）星座（范围0-11）年龄（范围0-127）那么你可以规定这种自定义格式的二进制串：dddddddc cccbaaaa其中d c b a都是代表...这就是一种自定义格式的二进制串。注意：当今存储确实不贵，但是如果你希望把信息存放到URL中，那么你的空间越小，URL就越短。这时候价值就非常大了。...我只用139-167位二进制》在JS中，对应的数据类型是Uint8Array。...例如number二进制是10110000，我们需要取从2开始的长度为2的内容（即11）。该怎么做呢？只需要把它右移4位（用于删除不需要的后缀），再跟二进制11做个与操作（用于删除不需要的前缀），即可。
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) ); //true console.log ( isNaN ( 123 ) ); //false //如果检测的数据不是number类型，js...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失 //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决，希望对大家有所帮助。
//将字符串转换成二进制形式，中间用空格隔开 function strToBinary(str){ var result = []; var list = str.split("");...110001000010001 100111011101100 console.log(strToBinary("@%$+")); //1000000 100101 100100 101011 //将二进制字符串转换成
请求后端时，一个17位的id出现最后一位总是少一的问题 var text = '{"id":18014398509481985}'; var obj = JSO...
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为 汉明重量).）。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。...在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。...在 Java 中，编译器使用 二进制补码 记法来表示有符号整数。因此，在上面的 示例 3 中，输入表示有符号整数 -3。...提示： 输入必须是长度为 32 的 二进制串 。...// 思路及解法 // 我们可以直接循环检查给定整数 nn 的二进制位的每一位是否为 11。
对于弱类型的JS来说, 访问底层的编码没有强类型语言那么直接方便. 那么Js能否实现呢? 所以,本人尝试了JS的实现方法.通过查阅资料,JS也提供了方便的类可以用于解决这样的问题....JS代码如下： var str = "支持中文吗? ying gai shi zhi chi de."
事实上，前端很少涉及对二进制数据的处理，但即便如此，我们偶尔总能在角落里看见它们的身影。...今天我们就来聊一聊前端的二进制家族：Blob、ArrayBuffer和Buffer 概述 Blob: 前端的一个专门用于支持文件操作的二进制对象 ArrayBuffer：前端的一个通用的二进制缓冲区...，类似数组，但在API和特性上却有诸多不同 Buffer：Node.js提供的一个二进制缓冲区，常用来处理I/O操作 Blob 我们首先来介绍Blob，Blob是用来支持文件操作的。...上面介绍了Blob的用法，我们不难发现，Blob是针对文件的，或者可以说它就是一个文件对象，同时呢我们发现Blob欠缺对二进制数据的细节操作能力，比如如果如果要具体修改某一部分的二进制数据，Blob显然就不够用了...同时要说明，ArrayBuffer跟JS的原生数组有很大的区别，如图所示 ?
上一节我们讲了球心坐标和本地坐标之间的转换，这里也有一个精度的问题。...如果不想花时间，只需要记住，float可以有7位有效数字，而double可以有16位，选择合适的浮点类型，当你的精度需求超过这个范围时，你就要小心了。 相机抖动 如果精度达不到要求，怎么办？...但在Virtual Earth中，如果我们近地面浏览，RTC-rendering还是会出现浏览范围超过float精度的情况，就会出现精度的丢失，也就是相机抖动。...不管怎样，你能看到的，要么范围大，精度低，要么范围小，精度高。...本文主要介绍了我对精度的理解，float精度为何会有损失，以及RTC和RTE解决相机抖动的思路，因为孩子发烧，无能为力，夜不能寐，索性写写文章，聊以自慰，因而写的过程比较压抑。
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