在 JavaScript 中，异步编程对于经验丰富的开发人员来说是一个相对容易理解的概念。但对于初学者和一些中级开发者来说，这可能是一个非常具有挑战性的主题。
② 主线程在执行任务1时，需等待任务1响应完成后，才能开始任务2，如任务1阻塞，则整个进程不能进行，这样的同步线程对执行效率有很大的影响（如下图）。
Node.js 的非阻塞 I/O 模型是它处理高并发请求的关键特性之一。下面是它如何帮助处理高并发请求的工作原理：
作者简介：五月君，Software Designer，公众号「Nodejs技术栈」作者。
线程是操作系统的内核资源，是 CPU 调度的最小单位，所有应用程序的代码都运行于线程之上。
协程 挂起 操作 : 在协程中使用 delay 函数 , 挂起 20 秒时间 , 然后 20 秒后更新 UI ; delay 函数是 挂起 suspend 函数 ;
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
总之，避免线程阻塞的关键是合理设计并发策略、合理使用线程同步和I/O操作，并使用工具来诊断和解决线程阻塞问题。
Node.js 是一个 Javascript 的运行时，提供了系统能力的 api，主要是文件、网络相关的 IO api，而 IO api 的实现是在 libuv，提供了同步异步两种形式的 api。
在jdk5之后的高级并发包里面Lock接口可以替换原来jvm内置的锁synchronized关键字，同理使用Condition接口的await，signal，signalAll方法分别可以替换原来的协作方式wait，notify，notifyAll。
java.util.concurrent 中源码频繁使用的 LockSupport 来阻塞线程和唤醒线程，如 AQS 的底层实现用到 LockSupport.park()方法和 LockSupport.unpark()方法。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则不进入阻塞状
阻塞队列在并发编程非常常用，被广泛使用在“生产者-消费者”问题中。接下来两篇文章就来详细介绍阻塞队列。本文是阻塞队列上篇。
60FPS, 即每秒渲染60帧, 每一帧的间隔时间为 1000ms / 60 = 16.666ms
1. 概念 : CountDownLatch ( 倒计时锁 ) 是 Java 并发编程中重要的 线程同步辅助工具类 , 其与 join 方法功能类似 , 其可以阻塞住一个或多个线程 , 等待在某些线程中执行想用的操作 , 将 CountDownLatch 倒计时计数到 0 时 , 这些被阻塞的线程才能继续向下执行 ;
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阻塞指的是暂停一个线程的执行以等待某个条件发生（如某资源就绪），学过操作系统的同学对它一 定已经很熟悉了。Java 提供了大量方法来支持阻塞，下面让我们逐一分析。
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
LockSupport中的park()和 unpark()的作用分别是阻塞线程和解除阻塞线程
在多线程的场景下，我们会经常使用加锁，来保证线程安全。如果锁用的不好，就会陷入死锁，我们以前可以使用Object的wait/notify来解决死锁问题。也可以使用Condition的await/signal来解决，当然最优还是LockSupport的park/unpark。他们都是解决线程等待和唤醒的。下面来说说具体的优缺点和例子证明一下。
网上有许多关于react源码解读的文章，其中有很多都只是单纯贴源码，罗列变量名。其实大家都知道这个英文怎么读，直译也大概知道意思，但是这个英文在react中起到什么作用，并没有说的很通俗明白。
setTimeout(() => {}, 0) 和 setImmediate 谁先执行，这个是 Node.js 里经常会被提到的一个问题，其实这两没什么关系，setImmediate 是 Node.js check 阶段的任务，setTimeout 是 timer 阶段的任务，在 Node.js 事件循环中，timer 阶段是在 check 阶段执行的，看起来 setTimeout 的回调肯定比 setImmediate 的回调先执行，但是 Node.js 的实现中规定了 setTimeout 的超时时间最小是 1，这就导致了事件循环开始时，定时器可能到期也可能不到期的情况，所以谁先执行是不一定的。下面是示例代码。
前言：断点的实现非常复杂，这里并不是说要长篇大论讲解 JS 断点在 V8 中是如何实现的，而是想从宏观上聊一下断点的实现。这个问题来源于最近和同事讨论的关于 V8 Inspector 实现的一些事情。
虽然作者在开发中经常会用到多线程，但是对于死锁、线程阻塞等问题还是比较模糊，一般都是先写吧，有问题再改，现在闲下来了，是时候总结一波了，本文主要总结一下同步/异步、串行/并行、死锁、线程阻塞等问题
Java并发编程：多线程如何实现阻塞与唤醒 说到suspend与resume组合有死锁倾向,一不小心将导致很多问题，甚至导致整个系统崩溃。接着看另外一种解决方案，我们可以使用以对象为目标的阻塞，即利用Object类的wait()和notify()方法实现线程阻塞。当线程到达监控对象时，通过wait方法会使线程进入到等待队列中。而当其它线程调用notify时则可以使线程重新回到执行队列中，得以继续执行
JVM为了提高性能，在内置锁上做了非常多的优化，理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁要解决的问题，几种锁的分配和膨胀过程，有助于理解和优化基于锁的并发程序。
思考题：1、说说进程,线程,协程之间的区别 思考题：希望大家积极的思考，并且可以踊跃的说出自己的想法，想法不管对与错，只要说出来就是一种提高，所以，希望小伙伴们可以把自己的想法在留言区给出，这样大家也
LockSupport是一个非常方便实用的线程阻塞工具，它可以在线程内任意位置让线程阻塞。和Thread.suspend()相比，它弥补了由于resume()在前发生，导致线程无法继续执行的情况。和Object.wait()方法相比，它不需要先获得某个对象的锁，也不会抛出InterruptedException异常。
1. 单个阻塞等待单个线程 : 初始化 CountDownLatch 时 , 设置其计数为 1 , 在线程 A 中调用 await() 阻塞 , 然后在线程 B 中执行操作 , 之后调用 countDown() 方法 , 计数 - 1 , 线程 A 阻塞解除 ;
浏览器的多线程中，有的线程负责加载资源，有的线程负责执行脚本，有的线程负责渲染界面，有的线程负责轮询、监听用户事件。
该文介绍了Java线程的通信方式，包括同步、半同步、半异步、异步，以及各自的区别和适用场景。还介绍了Java中的线程池和线程池中的线程如何通信。最后，通过一个例子详细讲解了使用Java中的 Condition 实现线程通信。
Java中类库有很多阻塞实现，例如LinkedBlockingQueue，CountDownLatch等，那么这些工具类怎么实现的线程阻塞/唤醒的呢? 常见实现线程阻塞的方式有两种 wait/not
自旋锁:竞争锁的失败的线程，并不会真实的在操作系统层面挂起等待，而是JVM会让线程做 几个空循环(基于预测在不久的将来就能获得)，在经过若干次循环后，如果可以获得锁，那么进入临界区，如果还不能获得锁，才会真实的将线程在操作系统层面进行挂起。 适用场景:自旋锁可以减少线程的阻塞，这对于锁竞争不激烈，且占用锁时间非常短的代码块 来说，有较大的性能提升，因为自旋的消耗会小于线程阻塞挂起操作的消耗。 如果锁的竞争激烈，或者持有锁的线程需要长时间占用锁执行同步块，就不适合使用自旋锁 了，因为自旋锁在获取锁前一直都是占用cpu做无用功，线程自旋的消耗大于线程阻塞挂起操作的消耗，造成cpu的浪费。
自旋锁：竞争锁的失败的线程，并不会真实的在操作系统层面挂起等待，而是JVM会让线程做几个空循环(基于预测在不久的将来就能获得)，在经过若干次循环后，如果可以获得锁，那么进入临界区，如果还不能获得锁，才会真实的将线程在操作系统层面进行挂起。
前言的前言 服务器模型涉及到线程模式和IO模式，搞清楚这些就能针对各种场景有的放矢。该系列分成三部分： 单线程/多线程阻塞I/O模型 单线程非阻塞I/O模型 多线程非阻塞I/O模型，Reactor及其改进 前言 这里探讨的服务器模型主要指的是服务器端对I/O的处理模型。从不同维度可以有不同的分类，这里从I/O的阻塞与非阻塞、I/O处理的单线程与多线程角度探讨服务器模型。 对于I/O，可以分成阻塞I/O与非阻塞I/O两大类型。阻塞I/O在做I/O读写操作时会使当前线程进入阻塞状态，而非阻塞I/O则
这篇文章介绍的我觉得挺好的,三点区别一针见血,https://blog.csdn.net/qweqwruio/article/details/81359780
在并发编程中，锁是保证线程安全的重要机制。然而，传统的锁在高并发场景下性能可能受到限制。为了解决这个问题，JUC引入了锁升级的概念，通过在运行时动态调整锁的状态，提升并发性能。前面我们分别介绍了无锁，偏向锁，轻量级锁，自旋锁，重量级锁的知识。这些其实就是JUC中对锁的优化而会转换的几种状态，也就是我们经常听到的锁升级。
什么是阻塞队列? 阻塞队列与队列基本一致,额外的支持阻塞添加和阻塞删除方法. 阻塞添加: 当队列满时,线程不断尝试向其中添加,直到有其他线程取走元素,使添加操作成功,在此期间,线程阻塞. 阻塞删除:
JUC包中进行线程阻塞和线程唤醒的时候使用了一个工具类，这个类就是LockSupport，在AQS中对线程的阻塞和唤醒就是依靠此类完成的，那么LockSupport是如何实现的里？确实当时我们只是大概知道了基本的过程，并没有进行深入。因为在AQS中我们知道有一个线程链表，链表的每个节点就是Node。
我们剖除入队规则、同步锁、同步屏障消息、异步消息、唤醒规则等逻辑，将入队的逻辑代码抽出，得到：
在Java中，线程可以通过等待/通知机制来实现线程之间的协作和同步。当一个线程需要等待另一个线程的某个条件满足时，可以调用wait()方法进入阻塞状态，并释放所持有的锁。而当条件满足后，可以通过notify()或notifyAll()方法来唤醒正在等待的线程，使其重新进入运行状态。
「线程一直等待数据，数据没有完全加载到内存的期间，线程处于阻塞状态；直到数据完成拷贝以后，线程才结束阻塞状态」
想必很多人面试时有被问到阻塞队列的经历。我们经常会在各种代码中见到或者用到它，最经常见到的地方就是线程池。
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