今天我们就在这个基础上，在 Tkinter 程序中绘制 K 线图，一起来看看吧 子窗口 我们今天的整体代码还是基于上次的 Tkinter 股票程序，在主类 MainCreator 下面创建一个函数 create_subwindow...def create_subwindow(self): t = ttk.Toplevel() t.wm_title("K线图") sub_window...K线图 最后我们看看绘制K线图的代码 def go(self): code_name = self.cbo.get() start_date = self.de_start.entry.get..._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1) 我们通过 Matplotlib + mplfinance 来绘制K线图 首先是通过 Pandas 来处理数据...K线图的代码，喜欢就点个赞吧~ 文章点赞+在看，微信私聊获取完整代码~ 后面我们还会基于以上代码，一起完成一个股票数据 Web 展示程序，最终完成一个股票量化平台，敬请期待哦！
pyecharts-3-绘制K线图 本文中记录一次利用pyecharts绘制K线图。最近从朋友那边获取到一组关于stock的数据，于是抽空画了一下K线图，熟悉pyecharts中K线图的画法 ?...、期货、贵金属、数字货币等行情的技术分析，称为K线分析。...据传K线为日本江户时代的白米商人本间宗久所发明，用来记录每日的米市行情，研析期货市场。日语中K线称为“蜡烛足（日语：ローソク足）”。...时间转化 在pyecharts中绘制K线图的时候，时间格式使用的是年-月-日的格式，所以需要先对上面的数据进行处理。...000001-demo 以深证的000001股票为例绘制K线图，下图为数据量： ?
对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习充电，股市的变化瞬息万千，有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况，它就是K线图。...今天我们用Python基于两种不同的方式来绘制K线图，它们都是Python可视化的好帮手——Matplotlib、Pyecharts。...由于用这种方法绘制出来的图表形状颇似一根根蜡烛，加上这些蜡烛有黑白之分，因而也叫阴阳线图表。 ? K线图由周期内的开盘价、最高价、最低价以及收盘价绘制而成。...这便是K线图绘制的原理，而Matplotlib、Pyecharts都已经给我们写好了绘制K线图的方法，我们仅需调用这些方法。..."), ) ) c.render("k-line.html") 另外，我们还可以设置伸缩坐标轴，便于放大缩小观察k线图。
任务说明 使用原生canvasAPI绘制K线图。（截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库【查看示例链接】)。 ? 二....重点提示 K线图最常见的是在金融市场，尤其是股市中，它的绘制算法和表达的意思是直接相关的： 一般一个数据点包含开盘价,收盘价,当日最高价,当日最低价4个数据点。...了解了上述基本知识，K线图的绘制和折线图其实并没有太大区别，按部就班去绘制就好了。...)，收盘(close)，最低(lowest)，最高(highest)] * 例如： ['2013/2/7', 2430.69,2418.53,2394.22,2433.89], */ /** * 绘制数据...transCoord(data[i][1]) , 10, transCoord(data[i][0]) - transCoord(data[i][1])); } } } //根据K线图的数据中开盘价和收盘价计算绘图颜色
在使用 Python 进行金融数据分析时，绘制 K线图 是很常见的需求。...但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制，一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时，则会显得十分麻烦，且代码很难复用。...幸运的是在 matplotlib 中提供接口（matplotlib.finance）直接绘制K线，现在 matplotlib.finance 已经独立成库 mplfinance，更方便的让我们使用。...本文就将介绍如何使用 mplfinance 快速绘制专业的K线图，文末也有完整的数据与源码下载。...，由于上面的数据时间维度过长，绘制蜡烛图会导致很难看清细节。
01 K线图 一、概念 股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的K线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。...如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。...02 K线图系列模板 一、最简单的K线图绘制 第一个K线图绘制，来看看需要哪些参数吧，数据集都有四个必要的哟！...title_opts=opts.TitleOpts(title="Kline-基本示例"), ) .render("鼠标无缩放.html") ) 五、大量数据K线图绘制...title_opts=opts.TitleOpts(title="Kline-DataZoom-slider-Position"), ) .render("大量数据展示.html") ) K线图的绘制需要有专业的基本知识哟
Python提供了丰富的库和工具，使得绘制K线图变得高效简单。在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库，如pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...K线图。...以下是一个绘制K线图的示例代码import mplfinance as mpf# 绘制K线图mpf.plot(ohlc, type='candle', style='yahoo', title='AAPL...K线图')mplfinance库允许我们自定义K线图的样式。...K线图mpf.plot(ohlc, **kwargs)最后，我们可以将绘制好的K线图保存为图片或PDF文件。
用Python绘制专业的K线图【含源代码】 图1.png 使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。...下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。...K线图简介 K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等，它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势，K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。...在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。 K线由高开低收四个价格绘制而成。...']] ohlc.loc[:,'Date'] = range(len(ohlc)) # 重新赋值横轴数据，绘制K线图无间隔 # 绘制K线 ax1 = fig.add_subplot(grid[0
110000 2852.648 > candleChart(last(SSEC,'4 months'),theme = chartTheme('white'),TA=NULL) #绘制...K线图，时间是最近4个月，即4月到7月。
], 'Close': [2, 3, 4, 3] }, index=index_date) # 调用plot函数 进行绘图 mpf.plot(data) 我们看到，现在根据模拟数据我们简单绘制了一个简单的
其实该图表，就是一个圆圈外面在套一个圆弧的效果， 主要的难点在于不知道怎么绘制圆圈的虚线效果。 其实canvas本身已经支持了虚线的绘制，就是一个api调用的事情，api是setLineDash。...-Math.PI/2,Math.PI /2 ); ctx.stroke(); ctx.restore(); 绘制效果如下图所示
折线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图，并对折线图进行自定义美化。 绘制折线图 绘制折线图，分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图，需要使用pyplot模块中的plot()函数，参数分别为x轴、y轴数据。...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例： 展示图表 py pyplot.show() 复式折线图 为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图...，叫做复式折线图。...绘制复式折线图 多次调用plot()函数 输入样例： py from matplotlib import pyplot pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial
MATLAB 绘制折线图 想要绘制出如上图所示折线图，首先，先展示代码： x=0:10:50; a=[0, 1.80,7.60,17.40,31.20,49.00] plot(x,a,'s-g','MarkerSize...,'MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','k','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',2); e=[0,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50...grid 是绘制后面的格子，grid on 有格子，grid off 没有格子 plot 是开始绘制，前两个参数是x 和y, 第三个参数是曲线的样式颜色，第四个是说曲线上的方块圆等的大小，下一个是说标志点的内填充颜色...,'MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','k','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',2); e=[0, 0.10, 0.20, 0.30, 0.40...,'MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','k','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',2); e=[0.5 0.055 0.105 0.155
现在在手上的是一个证券资讯类型的app，其中有涉及到股票行情界面，行情中有K线图等，看到网上很多人在求这方面的资料，所以我特地写了一个demo在此处给大家分享一下。...背景图是利用canvas先画出一个矩形，然后再画几根虚线，均线图是通过path来绘制的，总之图的绘制是很简单的，我就不在这里作介绍了，大家可以去github下载源码看看。...我再这里要介绍的是计算问题： 大家可以看到分时图、日K、月K的左边的成交价格都是不一样的，而我们的k线都是通过这个价格来绘制的，也就是说价格是时刻变动，那么我们的k线绘制也是变动的。...所以我们可以通过背景图的高度来计算某个价格的线图应该从哪个地方开始画。
❝本节来介绍如何使用「ggpol」的内置两个函数来绘制两个特殊图形，下面小编就通过案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...lightblue", "yellow", "red","purple", "green", "grey"), stringsAsFactors = FALSE) ggpol绘制环状图..."F"), 150, replace = TRUE), genotype = factor(sample(1:3, 150, replace = TRUE))) 绘制半分箱线图
线图 线图是反映趋势变化的一种方式，其输入数据一般也是一个矩阵。...单线图 假设有这么一个矩阵，第一列为转录起始位点及其上下游5 kb的区域，第二列为H3K27ac修饰在这些区域的丰度，想绘制一张线图展示。...stat_smooth和geom_line各绘制了一条线，只保留一条就好。...stat_smooth(method="auto", se=FALSE) + theme(legend.position=c(0.1,0.8)) p dev.off() 好了，终于完成了单条线图的绘制...至此完成了线图的基本绘制，虽然还可以，但还有不少需要提高的地方，比如在线图上加一条或几条垂线、加个水平线、修改X轴的标记(比如0换为TSS)、设置每条线的颜色等。具体且听下回一步线图法。
Cass绘制地下综合管线图 随着城市的的发展，地下管网作为市政部件的重要组成的部分变得日益复杂。...地下管网探测即获取地下空间管线的走向、空间位置、附属设施及其有关属性信息，编绘地下管线图、建立地下管线数据库和信息管理系统的过程，包括地下管线资料调绘、探查、 测量、数据处理与管线图编绘、信息系统建立等
引言 箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表，本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的箱线图做出详细的讲解。 02....(以上图来源于网络，如侵权，望告知，删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot ()，但要想进行定制化绘制需求，则需设置较多的绘图参数，boxplot...轴范围 ax.set_ylim(.5,2.8) #设置y轴刻度label ax.set_yticklabels([]) #设置x、y轴 fontdict1 = {"size":13,"color":"k"...) 04. seaborn 绘制 相对于matplotlib 大量的绘图属性需要设置，python统计绘图库seaborn绘制箱线图代码量则少很多，但要想绘制不同类别数据箱线图，则需对数据添加类别标签...当然，你还可以通过设置seaborn或matplotlib的主题，绘制不同风格的图表，如下： ? ? 在当类别数据较多时，你也可以将箱线图垂直绘制，如下： ? ? 05.
由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图，需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来，是折线图但不平滑 geom_smooth...element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png 通过R自带的spline函数获得一系列插值点后用geom_line()绘制的曲线明显光滑了...axis.text = element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png也可以直接用geom_xspline()函数 绘制填充面积的曲线图
三、matplotlib绘制折线图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100...plot(): matplotlib中绘制折线图的函数。可以传入很多参数，一般传入两个列表，分别是折线图中的x值和y值。上面的例子中用了NBA2020年季后赛James的得分数据。...在使用plot()函数绘图时，可以通过c='颜色'来设置折线图的颜色。 scatter(): 绘制散点图。折线图是用直线连接相邻的两个点形成的，但是连成折线后点的显示不明显。...最开始绘制的折线图中，图像的y轴坐标范围是数据的范围，坐标原点不是0，使用yticks函数可以设置想要的坐标范围。同理xticks可以用于设置x轴坐标的范围。...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。
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