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    Hiplot 在线绘图工具的本地运行开发库开源

    Hiplot 简介 Hiplot 项目发起于 2019 年,是由国内生物信息学开源社区 Openbiox 和多家单位和机构共同建设的一个免费、易用、部分开源的综合在线绘图系统(生物医学为主)。...截至目前,该网站已提供超过 230+余个在线可视化分析功能,涵盖了基础科研绘图、组学可视化和部分临床模型可视化功能。...近日,为了让更多生物信息学领域内的同道可以方便地在本地运行我们已开源的可视化工具(https://github.com/hiplot/plugins-open)以及为 Hiplot 网站贡献插件,我们开源了...基于我们提供的基础库,绘图插件的核心功能均可以在本地完成独立开发和调试。...// 本地运行 Hiplot 开源插件 hicli -i data.txt -c data.json -t helloword -m basic -e -s -o hwtest/helloword

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    (七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

    目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9],"r-.") plt.savefig('E:\截图\绘图...\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图...\huitu5.jpg') plt.show()  运行结果如下所示:  Pandas绘图基础在日后进行补充

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