之前说了HTTP缓存，今天说说本地缓存。本地缓存也是平时开发过程经常用的。 本地缓存就简单多了，我们常用的有三个：cookie、localStorage、sessionStorage。...LocalStorage：localstorage会把内容一直存在浏览器，直到清除浏览器的缓存。注意，没有清除浏览器缓存，数据会永久存储在浏览器。Localstorage一般在5M左右。...浏览器还提供了两个数据库，webSql和indexDb,webSql已经被W3C废弃，这两个类似数据库，原谅本人从来没用过，也不被推荐使用，所以感兴趣的可以自行去了解。...PWA，不知道这个东西在以后会不会火，PWA主要是为了提供跟APP一样，很多东西缓存到本地，也叫作离线缓存就算在没有网的时候也能有内容展示，这也算缓存的一种。...还有一种很容易被忽略的缓存，往返缓存，有点类似单页面应用的history路由模式，就是浏览器的后退前进按钮，主要是为了加快页面的切换速度，不用重新请求，不仅保存了数据，还保存了DOM和JavaScript
缓存是高并发程序开发中的一大利器,利用缓存我们能够显著有效的提高程序的响应能力,缓存服务器和数据库的压力,市面上常用的缓存有单机缓存memcached，集群缓存redis等等, 对于大型互联网项目的高并发场景我们使用第三方缓存插件是首选...,但是对于一些并发不是很大,但是频繁访问数据库也会影响性能和带来压力的一些场景,我们可以是用本地缓存来 提高程序响应速度和缓解服务器和数据可压力,常用的本地缓存有guava的本地cache,以及各个公司自己封装的本地缓存插件...(本质上本地缓存是使用Map实现的,差别在于实现方式和性能) ,此篇就使用guava实现本地缓存展开叙述: 一、新建maven项目&添加依赖 新建一个通用的maven工程,并添加一下guava依赖:...,设置了最大缓存个数是100,有效时间是24小时 上述这段代码实现将数据放入缓存 这段代码实现从本地缓存中取目标数据,guava缓存中的get方法是不允许key不存在的,不存在时候会抛异常出来,但是我们的实际业务场景中是允许...key不存在的,所以我们使用getIfpresent方法,允许key不存在 这段代码是对get方法的重载,可以传进来一个callable,也就是我们首先根据key去本地缓存中取查看数据,如果没有查到就根据传进来的
时间局部性指的是近期访问的数据可能在不久的将来再次被访问 空间局部性指的是与当前访问的数据相邻的数据可能很快被访问。 本地缓存是指将数据暂存到本地计算机的内存中，以便在后续访问中能够更快地获取。...本地缓存通常由应用程序使用，可以提高应用程序的性能和响应速度。 Map 在Java中，实现本地缓存通常使用key/value形式的数据结构，可以选择使用Map集合来作为存储容器。...Guava Cache（也称为Guava缓存）是Google开源的一个Java库，用于实现本地缓存。它是Guava项目的一部分，是Google对Java集合框架的扩展和增强。...Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。
name 文件名 data 数据 type mime类型 saveAs: function (name, data, type) { const element = document.createElementNS
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...CacheConfig(cacheNames = "FlashItem") @CacheEvict(key = "'FlashItemCache'.concat(#itemId)") // sync指定为true,缓存失效只会有一个线程取请求数据库...，其他线程使用请求回的数据 @Cacheable(key = "'ActivityFlashItemCache'.concat(#activityId)", sync = true) 4 RedisTemplate...objectMapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key-value结构序列化数据结构
Openresty本身也支持开辟内存添加共享缓存的空间，操作api与redis一致 本地缓存的作用 减少查询redis、mysql的操作，实际redis也很快，但是毕竟有网络开销。...本地缓存会更快一些！...('第一次读取本地缓存！'...也就是不会超时 ngx.say('缓存设定成功！') -- 读取数据 local name = getCache:get('name') ngx.say('第二次读取本地缓存！'...,name) -- 删除数据 --getCache:delete('name') -- 特别说明 -- 1、重载配置文件，缓存不会消失 -- 2、nginx重启才会删除缓存数据 特殊说明： 以上文章
下面将直接利用Java代码、配置文件、数据结构图、流程图等方式，分别从自定义构建本地缓存、Ehcache、Google Guava Cache这常用的三种本地缓存设计构建的设计方案出发，让大家对本地缓存有一个更为系统性的深刻理解...1.编程自定义构建本地缓存 对于自定义本地缓存的构建而言，基本的流程可以概括为，在系统启动后，【构建本地缓存】—>【定时任务触发/其他事件触发动态刷新本地缓存】—>【用本地缓存获取目标数据】—>【未命中...，减少频繁从DB读取，静态变量实现类间可共享，进程内可共享，但是本地缓存的实时性稍差，基于该特点本地缓存中存放的内容是不经常变动的局数据，诸如产品信息、产品规格、产品计费等。...另外，为了提高本地缓存数据实时性的问题，也可以结合Zookeeper的自动发现机制，实时变更本地缓冲变量信息内容。...; （2）Guava Cache的数据内存模型 在本文前面的章节—“编程自定义构建本地缓存”中，对ConcurrentHashMap构建本地缓存做过简要介绍。
二、本地缓存 本地缓存概述 本地缓存是指将数据存储在本地应用程序或服务器上，通常用于加速数据访问和提高响应速度。本地缓存通常使用内存作为存储介质，利用内存的高速读写特性来提高数据访问速度。...本地缓存的不足 （1）可扩展性有限：本地缓存的可扩展性受到硬件资源的限制，无法支持大规模的数据存储和访问。...（2）数据一致性问题：由于本地缓存是独立的，与远程服务器存在一定的时间延迟，可能导致数据一致性问题。 （3）维护成本高：随着数据量的增长，本地缓存的维护和管理成本也会相应增加。...（2）网络开销大：由于分布式缓存需要通过网络进行数据传输和协同操作，因此相对于本地缓存来说，网络开销较大。...以下是一些考虑因素： 数据大小：如果数据量较小，且对实时性要求较高，本地缓存更适合；如果数据量较大，且需要支持大规模的并发访问，分布式缓存更具优势。
Caffeine缓存 Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。...caffeine 2.6.2 Caffeine Cache提供了三种缓存填充策略...基于大小回收 // 根据缓存的计数进行驱逐 LoadingCache cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10000...) .build(key -> function(key)); // 根据缓存的权重来进行驱逐（权重只是用于确定缓存大小，不会用于决定该缓存是否被驱逐） LoadingCache<String...) { return 0; } }).build(key -> function(key)); 基于引用回收 // 当key和value都没有引用时驱逐缓存
1、网络延迟 分布式缓存通常需要通过网络通信来进行数据读写，可能会出现网络延迟等问题，相对于本地缓存而言，响应时间更长。...2、复杂性 分布式缓存需要考虑序列化、数据分片、缓存大小等问题，相对于本地缓存而言更加复杂。 笔者曾经也认为无脑上缓存 ，系统就一定更快，但直到一次事故，对于分布式缓存的观念才彻底改变。...本地缓存做为一级缓存，分布式缓存做为二级缓存，首先从一级缓存中查询，若能查询到数据则直接返回，否则从二级缓存中查询，若二级缓存中可以查询到数据，则回填到一级缓存中，并返回数据。...缓存，如果 Redis 缓存也没数据，则通过 RPC 调用导购服务读取数据，然后再将数据写入本地缓存和 Redis 中；若 Redis 缓存不为空，则将缓存数据写入本地缓存中。...也就是说： 虽然 LoadingCache 线程一直在调用接口更新缓存信息，但是各个 服务器本地缓存中的数据并非完成一致。
，来实战一个非常有用的知识点：本地缓存 本地缓存可以省去远程查询数据库的操作，这就让查询性能有了显著提升，然而，对quarkus数据库本地缓存，我们不能抱太大希望，甚至在使用此功能时候要保持克制，不要用在重要场合...，官方原文如下 个人的理解（请原谅我不入流的英文水平） quarkus的数据库本地缓存功能，还处于早期的、原始的、收到诸多限制的阶段 兼容性还没有做好（说不定quarkus一升级就会出现诸多问题） 将来可能会把更好的缓存方案集成进来...，再次读取的时候，是读到最新的数据，还是之前缓存的旧数据呢？...，一万次自定义SQL查询需要1分钟零5秒 然后是本篇的第二个重点：给SQL查询增加缓存，方法如下图红框，增加hints属性 为SQL添加了本地缓存后，再次执行同样的单元测试方法，效果如下图，本地缓存将...表，那么basic-cache中的缓存就不会失效（因为没人告诉它），这样从basic-cache中读取的数据因为是本地缓存，所以还是更新前的数据 至此，quarkus数据库本地缓存的现有方案，咱们已全部完成了
java创建本地缓存,模拟redis的使用 在一般的小项目中,数据量不大.但是有的时候需要使用缓存记录一些标识或者票据之类的,比如我这边想实现,可以记录系统同时在线的用户数据,或者对其他数据的缓存记录,...String, CacheEntity> cache = new ConcurrentHashMap(DEFAULT_CAPACITY); /** * 将key-value 保存到本地缓存并制定该缓存的过期时间...：{}", e.getMessage()); } return cloneObject; } /** * 从本地缓存中获取key对应的值，如果该值不存则则返回..."; } return "读取到缓存数据,数据为:" + a; } 第一次调用 ?...同时服务那边会根据你设定的过期时间去定期启动线程清理缓存数据 ?
针对一些读写比很高的数据，使用本地缓存可以提高效率，如果使用Spring Boot框架的话，使用Cache会特别简单。... 注解启动缓存 //启动缓存 @EnableCaching @SpringBootApplication public class BootCacheApplication...@CacheEvict注解是@Cacheable注解的反向操作，它负责从给定的缓存中移除一个值 Spring Boot Cache默认使用ConcurrentHashMap作为缓存的实现，只提供了最基础的功能...，实际项目中往往需要更加专业的缓存实现。...比如Caffeine，EhCache，Redis等 使用Caffeine作为缓存实现 使用Spring Boot Cache框架，其中一个很大的好处，就是可以很方便的更换缓存实现 添加依赖 pom.xml
自从GitHub提供一个私有仓库最多3个协作者之后，我就开始尝试使用，一开始也在用.gitignore（https://github.com/github/gi...
Caffeine基本介绍Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能本地缓存库。...Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。...("k1 = " + v1); // 取数据，包含两个参数： // 参数一：缓存的key // 参数二：Lambda表达式，表达式参数就是缓存的key，方法体是查询数据库的逻辑...，利用GC来回收缓存数据。
缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。...说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。...对比结论 可以从数据看出来Caffeine的性能都比Guava要好。...添加数据 Caffeine 为我们提供了手动、同步和异步这几种填充策略。...，则直接返回 5 // 2.如果查不到，则从我们自定义的getValue方法获取数据，并加入到缓存中 6 String val = cache.get("java金融",
但不管基础何种场景建立缓存的目的是需要非常明确，并且是必要解决因为没有缓存导致的一系列问题。否则乱建缓存可能引发缓存数据不一致，死数据等问题。...如何避免缓存与数据库数据不一致？ 1.当原始数据(数据库)被更新时，同步先删除缓存数据再更新。 2.需要为缓存数据加过期时间; 缓存有哪些策略？...缓存大致分为两在种，本地缓存和分布式缓存，当然如果考虑分级的话还有一级、二级、三级等缓存，但这里以前种来区别。...本地缓存 hashmap,Guava ,ehcache，spring cache 分布式缓存 redis，memcached 代码下载：https://gitee.com/hong99/spring/issues...本地缓存实现 hashmap实现 com.hong.spring.service.IUserService 新增方法 /** * * 功能描述:通过缓存查询 * * @param: * @return
缓存框架定调 在一个项目系统中需要缓存数据的场景会非常多，而且需要缓存的数据类型也不尽相同。...作为应对之法，我们的本地缓存必须往一个更高层级进行演进，使得项目中不同的缓存场景都可以通用 —— 也即将其抽象封装为一个通用的本地缓存框架。...在前一篇文章《本地缓存实现的时候需要考虑什么——按需应对实际使用场景》中我们有详细探讨过几种不同的过期数据清理机制，这里我们直接套用结论，采用惰性删除与定期清理结合的策略来实现。...因为本地缓存设计存在的初衷就是用来应对单进程内的缓存独立缓存使用，而这种涉及到多节点之间缓存数据一致保证的场景，本就不是本地缓存的擅长领域。所以在分布式场景下，往往都会直接选择使用集中式缓存。...一些比较主流的本地缓存框架，也有提供一些集群化数据同步的机制，比如Ehcache就提供了高达5种不同的集群化策略，以达到各个本地缓存节点数据保持一致的效果： RMI组播方式 JMS消息方式 Cache
Gravatar头像因为某种原因打不开，解决办法有换源、本地缓存等，上个主题不知道哪里的问题，换源始终不行，评论区一水的葫芦娃和爷爷，今天翻教程，找到这篇本地缓存教程，来自《wordpress加速之Gravatar...头像缓存本地化》。...刷新网站，就可以看到本地缓存图片不断增加了。 本文由 空空裤兜 发布在 空空裤兜，转载此文请保持文章完整性，并请附上文章来源（空空裤兜）及本页链接。 如果本文侵犯您和第三方权益，请联系我及时删除。
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