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缓慢变化维度

在正式开始之前,先解释一下什么是缓慢变化维度。笔者个人理解,缓慢变化维度其实就是指在维度表中那些会随着时间变化的字段,比如用户基本资料。 注:缓慢是一个相对的概念。...与缓慢变化的纬度相比,数据增长快速是事实表 0x01 什么是SCD? SCD(Slowly Changing Dimensions),中文一般翻译成“缓慢变化维”。...缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流失发生缓慢变化。...这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维,并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题,有时也简称为处理SCD的问题。...0x02 如何处理SCD问题 在《数据仓库工具箱》这本书中一共列举了5中基础缓慢变化维类型和3种混合缓慢变化维类型。我们只分享一下熟悉的4种类型。

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数据分析:在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群

图:微视红包业务,按用户当日领取金额分群的有关数据(来自腾讯灯塔截图) 基于运营视角的缓慢变化维度        有没有合适分群方式,可以结合基础属性和动态数据的优势,解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念,例如,每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段,这样,用户的分群是在缓慢变化,解决了分群一致性问题,监控的指标是短期变化,可以很好的监控出业务异动。 ?...其实我们还可以基于业务视角,构造出很多与业务强相关的缓慢变化维(我们后文称呼为「运营视角缓慢变化维」),如: · 过去1个月活跃天数 ·  过去1个月是否有观看直播 ·  过去1个月发布视频天数 通过在运营视角缓慢变化维上分析异动数据...,还非常容易找到业务的交集影响和变化 ·    红包敏感群体(缓慢变化维中,过去1个月领取红包22-28天),发布渗透率在逐渐提高,这说明红包模块和发布模块,用户产生了较强的交集,也许可以在产品层面迭代...BI工具的应用       对于BI工具,需要区分维度表和事实表,现在很多BI工具就可以支持「按天变化的维度信息」,可以方便快捷的利用缓慢变化维进行异动分析,以腾讯灯塔为例: ?

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数仓缓慢变化维深度讲解

✨一起学习、成长、温情的热爱生活✨ 前言 维度缓慢变化为SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢变化(这里的缓慢是相对事实表而言...,事实表数据变化的速度比维度表快,如果还不知道什么是事实表和维度表请看→数仓模型设计详细讲解)把处理维度表数据历史变化的问题,称为缓慢变化维问题,简称SCD问题。...此时,用户维度表就发生了变化。当然这个变化相对事实表的变换要慢。但这个用户维度表的变化,就是缓慢变化维。 ? 这个用户的数据不是一直不变,而是有可能发生变化。...一、SCD问题的几种解决方案 以下为解决缓慢变化维问题的几种办法: 保留原始值 改写属性值 增加维度新行 增加维度新列 添加历史表 1.1 保留原始值 某一个属性值绝不会变化。...小结 今天给大家分享了SCD解决方案,但是其实以上的解决方案不是很好,其实数仓有一个非常好的解决缓慢变化维拉链表既保留了历史数据又不会造成数据冗余,拉链表我们下期讲。

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数据分析:在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群

我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念,例如,每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段,这样,用户的分群是在缓慢变化,解决了分群一致性问题,监控的指标是短期变化,可以很好的监控出业务异动。 ?...其实我们还可以基于业务视角,构造出很多与业务强相关的缓慢变化维(我们后文称呼为「运营视角缓慢变化维」),如: · 过去1个月活跃天数 · 过去1个月是否有观看直播 · 过去1个月发布视频天数        ...通过在运营视角缓慢变化维上分析异动数据,还非常容易找到业务的交集影响和变化。        ...总的来说,运用运营视角缓慢变化维,本质上是,在一个低频变化上发现其中的高频变化。...BI工具的应用 对于BI工具,需要区分维度表和事实表,现在很多BI工具就可以支持「按天变化的维度信息」,可以方便快捷的利用缓慢变化维进行异动分析,以腾讯灯塔为例: ?

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增长分析-在缓慢变化中的跳变

聊一聊一种基于缓慢变化维度的分群方式。...本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析:在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》,作者日后创建个人公众号,以转载形式发布本文。...引入了数据仓库中缓慢变化维度的概念,例如,每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段,这样,群体的用户是非常缓慢变化的,一定程度解决了分群一致性问题,监控的指标一般是短期指标(如次日留存率等),可以很好的监控出业务异动...(我们后文称呼为「运营指标构造的缓慢变化维度」),如: - 滚动计算过去1个月的活跃天数分段分群 - 滚动计算过去1个月有观看直播的用户群 - 滚动计算过去1个月发布视频天数分段分群 通过在运营指标构造的缓慢变化维度上分析异动数据...作者:刘健阁 本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析:在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》,作者日后创建个人公众号,以转载形式发布本文。

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数据仓库专题(9)-缓慢变化维处理技术

也就是说销售人员维度要怎么恰当的处理这一变化。   先来回答一个问题,为什么要处理,或保存这一变化?如果我们要统计北京地区或上海地区的总销售情况的时候,这个销售人员的销售记录应该算在北京还是算在上海?...这里就需要处理一下这个维度的数据,即我们缓慢变化维需要做的事情。 二、解决方案 2.1 新数据覆盖旧数据   此方法必须有前提条件,即你不关心这个数剧的变化。...例如,某个销售人员的英文名改了,如果你不关心员工的英文名有什么变化则可直接覆盖(修改)数据仓库中的数据。....但是这种方法不能象第二种方法一样保存所有变化记录,它只能保存两次变化记录.适用于变化不超过两次的维度。...2.4 另外建表保存历史记录 即另外建一个历史表来表存变化的历史记录,而维度只保存当前数据。

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面试篇:数仓缓慢变化维的处理方式

1.原样保留 对于某些维度属性,值不会发生变化,因此可以保留初始值,此方法什么也不做。例如日期维度的大多数属性,值都不会发生变化,如月份、季度、是否节假日等属性。...此方式及其变种是处理缓慢变化维的主要技术。 4.增加新列 该方法在维度表中增加新的一列以保存原来的属性值。...5.增加微型维度 当某维表是一个大型维度表,采用方式3时,如果某些维度属性变化相对较快,这将导致维度表中的数据量增长过快,带来过多的数据冗余存储,该维表变得越来越大,导致存储压力和性能压力,严重影响对历史数据的查询...7.拉链表 是方式3的变形,对于有变化频率不太高的维度属性,相较于方式6,大大降低了存储;对于变化频率很高的维度属性,不适用此方法,可考虑垂直拆分。...方式2适合不关心历史信息的业务场景; 方式3最为常用,但不适合处理变化十分迅速的维度属性; 方式4不太常用,适合维度变化次数很少(如不超过两次)的场景; 在大数据时代,方式6、7比较常见。

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通俗易懂讲数据仓库之【缓慢变化维】

本篇博客,博主为大家带来的是关于数据仓库中一个非常重要的知识点缓慢变化维的讲解! 码字不易,先赞后看 ---- 缓慢变化维 1....什么是缓慢变化维(SCD) 1.1 缓慢变化维简介 缓慢变化维,简称SCD(Slowly Changing Dimensions) 一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢变化(这里的缓慢是相对事实表而言...,事实表数据变化的速度比维度表快) 这种随着时间发生变化的维度称之为缓慢变化维 把处理维度表数据历史变化的问题,称为缓慢变化维问题,简称SCD问题 1.2 举例说明 例如:用根据用户维度...此时,用户维度表就发生了变化。当然这个变化相对事实表的变换要慢。但这个用户维度表的变化,就是缓慢变化维。 ? 这个用户的数据不是一直不变,而是有可能发生变化。...SCD问题的几种解决方案 以下为解决缓慢变化维问题的几种办法: 保留原始值 改写属性值 增加维度新行 增加维度新列 添加历史表 SCD解决方案 - 保留原始值 某一个属性值绝不会变化

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一文读懂如何处理缓慢变化的维度(SCD)

这就是它们通常被称为“缓慢变化的维度”的原因。 Kimball的方法涉及根据事实和维度创建星型模式。由于非规范化结构,星型模式非常适合分析用例,不需要复杂的连接条件。...多年来,数据处理程序一直面临着处理缓慢变化的维度而不丢失其以前的历史记录以及保留对事实表的关系引用的挑战。Kimball方法提出了几种有效处理缓慢变化维度(简称SCD)的方法。...在本文中,我们将了解如何使用DeltaLake框架实现解决缓慢变化的维度的最常见方法。 考虑下面的示例场景: “一家公司希望跟踪客户维度随时间发生的变化。他们已要求数据工程团队提出一些替代方案。...经过仔细考虑,数据工程提出了三个选项来管理缓慢变化的维度:SCDType1、SCDType2和SCDType3。” 在我们进入每个选项之前,让我们了解客户维度的数据结构。...在许多方面,SCD2型通常被认为是实现缓慢变化维度的主要技术。应该清楚地理解,SCD的主要目标不是存储记录的历史记录,而是保持与事实表的准确关联。

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数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理

数据仓库的重要特点之一是反映历史变化,所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。...缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流逝发生缓慢变化,与数据增长较为快速的事实表相比,维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。   ...这里介绍的就是这些维度变化的处理,这边整理了一下目前主流的缓慢变化维的处理方式。 原样保留或者重写,这种方式理论上都是取最新的值作为维度的最终的取值,每个维度保留一条数据。...添加维度列,采用这种方式,主要是为了将变化前后记录的事实归为变化前的维度或者归为变化后的维度。也就是将产生变化的维度,可以在汇总的时候按照统一分组处理。...基于维度建模的数仓KimBall架构数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比数据仓库(06)数仓分层设计数据仓库(07)数仓规范设计数据仓库(08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理数据仓库

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Google“羞辱”缓慢的网站

xl-2019-waiting-webpage-1.jpg 谷歌计划在周一宣布,它将使用性能徽章来警告用户即将浏览的网站加载缓慢。...它将首先考虑加载延迟的历史数据,再考虑用户的设备和网络状况,根据二者的情况发出页面加载缓慢的信号。 谷歌表示,随着时间的推移,这一标准将变得越来越严格。...她说,客户放弃了那些无法托付的站点,“离开了那些不理解缓慢死亡圈仍然存在的企业。”...Jaques告诉《电子商务时报》,“缓慢”徽章“将在组织试图改善其绩效时,引发消防演习和内部冲突。” “我可以想象那些负责升级缓慢网站性能的开发人员或运营团队之间的相互指责。”...“如果算法有效地评估了网站的加载时间,而您的网站加载缓慢,那么您的开发人员或管家公司就会感到羞耻。” 但是,羞耻感可能会导致意想不到的后果。Jaques说:“我认为有糊弄这个系统的可能性。”

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