ArcGIS API for JavaScript 提供在线版API,4.x 是 ArcGIS API for JavaScript 的新一代版本,实现了2D和3D应用的完全集成,3.x是一个2D版本,编程思路差异还是比较大的。开发调试过程中,最好进行本地化部署。ArcGIS JavaScript API可以从Esri官网获取,需要先注册一个Esri全球账户。SDK本地化部署指在本地Web Server上的部署,在API文件夹arcgis_js_api\library\3.18\install_win.html中有官方的部署文档,基本过程如下:
像这样的地图,我们可以通过手动来进行放大、缩小、移动等来查找具体的地址,特别方便,在页面上引用也显得页面很有特点,那么,应该怎么样来制作这种地图呢?
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本文主要介绍如何在Vue项目中使用ArcGIS JS API进行开发,文中使用的JS API是目前最新版本的ArcGIS JS API 4.14,主要是在Vue项目demo中用JS API实例化了一张二维地图。
ArcGIS API for JavaScript开发必读的一篇入门文档,文章中对ArcGIS API for JavaScript做了简单的介绍,包括学习路线、版本选择、使用流程和一些学习资源等内容,大家通过本文的阅读,相信会对ArcGIS API for JavaScript的开发有一个基础的了解,从而在后期的学习和使用中能达到事半功倍的效果。
安装方法: 通过 npm install vue-notification 就能使用了。
一.获取地理位置 由于小程序只提供了我们一个获取地理位置、速度的api,并没有获取的相关地位位置的信息等,我们利用百度地图的api来获取地位位置。 文档 1.申请ak 2.下载百度地图的api ,链
在数据可视化中,可视化地图是高频应用的一种。数据可视化地图用来分析和展示与地理位置相关的数据,并以实际地图的形式呈现,这种数据表达方式更为明确和直观,让人一目了然,方便发现问题,更好的辅助决策。
好啦, 今天的分享就到这里啦, 如果你有好用的库推荐, 欢迎在评论区反馈~ 后续会在 趣谈前端 中持续总结复盘, 让技术工作更高效
本文主要介绍如何在React项目中使用ArcGIS JS API进行开发,文中使用的JS API是目前最新版本的ArcGIS JS API 4.14,主要是在React项目demo中用JS API实例化了一张二维地图。
为了提高大家开发 React 项目的效率, 笔者结合自己的实际工作经验, 汇总如下React项目常用插件.
技术栈:vue+vue-router+webpack+axios+echarts+ueditor+element UI+map+node-sass; 功能模块:数据可视化,地图,普通表格的增删,可编辑表格,合并表格,左侧菜单可展收; 适配:使用百分比布局,适配pc所有机型; 目的:项目开发可以快速复用的项目模板;
行政区划在地图应用中非常有用,行政区划是行政区域划分的简称,是国家为了进行分级管理而实行的区域划分,百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合,然后根据该集合来绘制点集合,最后将该点集合封闭连起来,就形成了行政区划的轮廓图了,使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城,如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得,一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件,一种是在地图上绘制多边形,然后开启可编辑属性,人为的拖动边界,最后获取整个多边形的边界点集合即可,这种方法有个专业术语叫扒数据,在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的,对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法,如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
富文本编辑器 wangEditor http://www.wangeditor.com/ 百度UEditor https://ueditor.baidu.com/website/ KindEditor http://kindeditor.net/demo.php MediumEditor http://yabwe.github.io/medium-editor/ Simditor https://simditor.tower.im/ Summernote https://summernote.org/ Q
element:饿了么出品的Vue2的web UI工具套件 Vux:基于Vue和WeUI的组件库 mint-ui:Vue 2的移动UI元素 iview:基于 Vuejs 的开源 UI 组件库 Keen-UI:轻量级的基本UI组件合集 vue-material:通过Vue Material和Vue 2建立精美的app应用 muse-ui:三端样式一致的响应式 UI 库 vuetify:为移动而生的Vue JS 2组件框架 vonic:快速构建移动端单页应用 eme:优雅的Markdown编辑器 vue-multiselect:Vue.js选择框解决方案 vue-table:简化数据表格 VueCircleMenu:漂亮的vue圆环菜单 vue-chat:vuejs和vuex及webpack的聊天示例 radon-ui:快速开发产品的Vue组件库 vue-waterfall:Vue.js的瀑布布局组件 vue-carbon:基于 vue 开发MD风格的移动端 vue-beauty:由vue和ant design创建的优美UI组件 vue-blu:帮助你轻松创建web应用 vueAdmin:基于vuejs2和element的简单的管理员模板 vue-syntax-highlight:Sublime Text语法高亮 vue-infinite-scroll:VueJS的无限滚动指令 Vue.Draggable:实现拖放和视图模型数组同步 vue-awesome-swiper:vue.js触摸滑动组件 vue-calendar:日期选择插件 bootstrap-vue:应用于Vuejs2的Twitter的Bootstrap 4组件 vue-swipe:VueJS触摸滑块 vue-amap:基于Vue 2和高德地图的地图组件 vue-chartjs:vue中的Chartjs的封装 vue-datepicker:日历和日期选择组件 markcook:好看的markdown编辑器 vue-google-maps:带有双向数据绑定Google地图组件 vue-progressbar:vue轻量级进度条 vue-picture-input:移动友好的图片文件输入组件 vue-infinite-loading:VueJS的无限滚动插件 vue-upload-component:Vuejs文件上传组件 vue-datetime-picker:日期时间选择控件 vue-scroller:Vonic UI的功能性组件 vue2-calendar:支持lunar和日期事件的日期选择器 vue-video-player:VueJS视频及直播播放器 vue-fullcalendar:基于vue.js的全日历组件 rubik:基于Vuejs2的开源 UI 组件库 VueStar:带星星动画的vue点赞按钮 vue-mugen-scroll:无限滚动组件 mint-loadmore:VueJS的双向下拉刷新组件 vue-tables-2:显示数据的bootstrap样式网格 vue-virtual-scroller:带任意数目数据的顺畅的滚动 DataVisualization:数据可视化 vue-quill-editor:基于Quill适用于Vue2的富文本编辑器 Vueditor:所见即所得的编辑器 vue-html5-editor:html5所见即所得编辑器 vue-msgbox:vuejs的消息框 vue-slider:vue 滑动组件 vue-core-image-upload:轻量级的vue上传插件 vue-slide:vue轻量级滑动组件 vue-lazyload-img:移动优化的vue图片懒加载插件 vue-drag-and-drop-list:创建排序列表的Vue指令 vue-progressive-image:Vue的渐进图像加载插件 vuwe:基于微信WeUI所开发的专用于Vue2的组件库 vue-dropzone:用于文件上传的Vue组件 vue-charts:轻松渲染一个图表 vue-swiper:易于使用的滑块组件 vue-images:显示一组图片的lightbox组件 vue-carousel-3d:VueJS的3D轮播组件 vue-region-picker:选择中国的省份市和地区 vue-typer:模拟用户输入选择和删除文本的Vue组件 vue-impression:移动Vuejs2 UI元素 vue-datatable:使用Vuejs创建的DataTableView vue-instant:轻松创建自动提示的自定义搜索控件 vue-dragging:使元素可以拖拽 vue-sli
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wSp-UKiIlufnIC3KPY-WTQ
关于WebGIS JS API,只喜欢两种:上手容易,简单灵活的Leaflet,以及系统全面功能强大丰富的Arcgis JS API。
是的,我们有数据,并有了数据的洞察,然后呢?显然,下一步将是与人们交流这些发现,以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者,我们需要简化事情,而不是使事情复杂化,这样使得分析的真正本质不会丢失。
处在这个大数据时代势必让我们不得不追求高效,高效工作便捷生活。可在工作中想要高效完成某件事情似乎有点儿难度,比如高效开发三维可视化应用!尤其是新手更是大呼“我太难了”。新手不会建模又该如何完成三维
Cesium是国外一个基于JavaScript编写的使用WebGL的地图引擎。Cesium支持3D,2D,2.5D形式的地图展示,可以自行绘制图形,高亮区域,并提供良好的触摸支持,且支持绝大多数的浏览器和mobile。
在用户首次进入某页面(需要地理位置授权)时候,在页面进行onLoad,onShow时候,进行调用wx.getLocation要求用户进行授权;以后每次进入该页面时,通过wx.getSetting接口,返回用户授权具体信息。
2017-10-30更新 Blueimp jquery相册插件 http://blueimp.github.io/Gallery/ bootstrap-markdown bootstrap的markdown插件 http://www.codingdrama.com/bootstrap-markdown/ bootstrap-tagsinput bootstrap的标签添加与删除插件 http://bootstrap-tagsinput.github.io/bootstrap-tagsinput/exa
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中,设计你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外,上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理,保证了数据的安全性。
之前项目中都是使用FusionChart和HighChart,基本都是没有购买商业许可。然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart,通过对比EChart和D3.js,EChart由百度开发,相关的中文文档和问题应该会更好。而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂,所以团队最后决定在图表类库采用EChart。
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
code.earthengine.google.com 上的地球引擎 (EE) 代码编辑器 是用于地球引擎 JavaScript API 的基于网络的 IDE。代码编辑器功能旨在快速轻松地开发复杂的地理空间工作流程。代码编辑器具有以下元素(如图 1 所示):
邮政地址通常很长,有时很难记住。在许多情况下,需要较短的地址。例如,能够发送仅由几个字符组成的短地址可以确保更快地提供紧急救护车服务。Pieter Geelen和Harold Goddijn 于2001年开发了Mapcode系统,以便为世界上任何物理地址创建简短地址。
在这个“全民读图”的时代,传统的地图样式已经很难满足人们多样化的需求。腾讯位置服务一直在让地图变“美”的路上持续探索,力求提供更好的地图视觉体验。 信息时代数据为王,将抽象的数据以直观生动的可视化效果呈现出来,可以让人们更容易发现数据背后的规律,提升业务决策的效率。如果这些数据同时带有地理位置属性,那么可视化与地图的结合就更加浑然天成了。 近年以来,腾讯位置服务在数据可视化方面持续发力,不仅对Web端的数据可视化效果进行了全新升级,还在业内首发了APP端的数据可视化图层。 最近上线的可视化图层编辑平台,为
本文介绍了大数据可视化分析工具,列举了39种常用工具,并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域,如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
导读:地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式,python有很多可视化库可以实现,pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认,pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互,但在面对不同需求时,其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
UEditor百度旗下出品的一款编辑器,功能异常强大,支持任何类型的编辑复制,所见即所得。UEditor支持wordpress 4.0以上的版本。就UEditor的功能来说,目前已经超越了市场上其它的所有编辑插件。而我们默认的wordpress的编辑器在这款UEditor插件面前简直寒酸的惨不忍睹。 下图是wordpress默认编辑器和百度UEditor编辑器的对比。
前言 通过结合 HTML5 和 OpenLayers 可以组合成非常棒的一个电信地图网络拓扑图的应用,形成的效果可以用来作为电信资源管理系统,美食定位分享软件,片区找房,绘制铁轨线路等等,各个领域都能
Java基于ssm的空气质量检测系统,检测设备检测一定范围内的企业空气指数,如果有污染则地图显示红色标记。
开发者小伙伴是否还记得去年12月1日腾讯数字生态大会上,“两周岁”的WeMap腾讯地图产业版进行了重磅升级,升级后的WeMap依托专业地图测绘资质和地图数据生产发布机制形成的实时鲜活数据能力、安全可靠的多元地图引擎能力、连接第三方数据并实现一套数据和服务的开放能力以及快速组装地图应用的能力,提供具备行业特性的地图产品应用服务,吸引了各垂直行业伙伴深度合作。 5月17日,在由泰伯网主办的WGDC2023(第十二届全球地理信息开发者大会)峰会上,WeMap产品再升级,面向企业级客户推出一站式地图产品WeMap
定义 Google 地球引擎中的主要数据类型以及如何使用它们。 如何探索数据集并限制特定研究站点的输出。 如何可视化火灾前后景观之间光合活动的差异。
原文网址:https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上,想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面,因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
本文主要介绍如何在Vue和React项目中使用ArcGIS JS API进行开发,与以往的esri-loader开发方式不同的是,本文使用的是@arcgis/cli脚手架的开发方式。
大等于jdk1.8,大于mysql5.5,idea(eclipse),微信开发者工具
使用了Vue2.5.6+Vuex+vue-router+vue-gemini-scrollbar+swiper+elementUI等技术开发,实现了发送消息、表情(动图),图片、视频预览,仿微信右键菜单、截图可直接粘贴至编辑框发送。
7月初,Cocos Creator 3D 发布了第一个公测版本,超过千名开发者报名参与公测。为了高效收集测试反馈,集中精力进行产品的迭代和优化,快速推动产品达到功能全面并相对稳定的状态,第一个版本只发放了少量测试资格。经过近2个月的公测,Cocos Creator 3D 取得了飞速的进展,并在8月31日开启了全面公测。
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛,当你习惯其中一种或数种时,你会干得很出色,但是如果你因此而沾沾自喜,就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单的可视化)和Bokeh,那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个:
微前端的讲解概念和理论的文章非常多,这里我就不谈了,我讲的肯定没有他们好。同样的github上的demo也非常多,然后我在公司项目引入时还是发现了许多问题,可能是时间太过于仓促,在github上clone下来的demo就真的是demo级别,根本谈不上应用。于是乎,我在公司微前端项目稳定了一段时间后,对qiankun乾坤微前端项目进行了简单的整理,特此发文进行记录,以及让更多入门的程序yuan们,在接触qiankun乾坤微前端框架时能够更快速的找到问题所在。
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具(排名不分先后)。其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如JavaScript,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台,能够进行复杂的数据分析并生产报告,并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
如果您了解并使用上面提到的库,那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果,语法也不难。一般来说,我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来:
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