利用百度百科历史上的今天数据接口编写了一个自用接口。 源码如下: <?php //允许跨域 header("Access-Control-Allow-Origin:*"); $month=date
本例使用wx.getWeRunData()接口获取用户的运动步数并显示。解密的CryptoJS组件可以在https://www.npm.js.com/package/crypto-js下载得到。如下图圈起来的所示:
前几篇文章介绍了爬取静态网站的主要方法。今天写一个小项目实践一下。本项目可以在终端窗口查询全国3400多个区县的当天天气信息和近七天天气信息。
上次写过历史上的今天接口,采集的维基百科,相对比较麻烦,今天逛小航博客才发现原来百度百科也有历史上的今天的数据,所以果然利用其接口编写了一个更方便使用的接口。 源码如下: <?php //允
注册完之后,请在群里将自己的群昵称改成你注册的 Github 账户名,方便检查学习情况和监督学习。
对于一个应用程序来说,日志记录是非常重要的。日志可以帮助开发人员快速定位线上问题,定制解决方案;日志中包含大量用户信息,通过日志分析还可以获取用户行为、兴趣偏好等信息,通过这些信息可以得到用户画像,对公司战略的制定提供参考。本文将要介绍如何在node服务中处理日志。
window.requestAnimationFrame()方法告诉浏览器您希望执行动画并请求浏览器在下一次重绘之前调用指定的函数来更新动画,通常与 setTimeout() 方法一起使用
最近沪深港通资金流出,对 A 股的冲击和影响是显而易见的,通过利用沪深港通的历史数据,可以做一波分析和预测。
时间是线性的,所以依附于时间的事情也是线性发展的。例如学js,谁能一下学成高手?谁有js学习秘籍?高手只能跟你装b,却不能带你起飞。 这世界我看只有砖与狗粮是真的。去搬砖吧,一砖一瓦,搭成自己的前端之路。许多同学给我留言说写的内容很接地气,很直白。其实我写的许多事情都是我自己身上的,你看了有同感只能说明你也有类似的问题。而那些问题我已经或多或少的解决了,而你,,也许还未意识到,也许还未解决。 同为智商下限的普通人,咱们走的路都差不多,只是我年龄大你们一些,走的多一些而已。 这么多年以来,我发现其实只擅长一件
1.蜘蛛统计报表:统计百度、谷歌、搜狗等蜘蛛当日蜘蛛量,记录一周内蜘蛛量,并通过报表直观显示。
新增新闻数据-财经资讯接口;最新资讯:主要返回最近几个小时的国内国际新闻。最新数据:主要返回最新发布的国际国内财经数据。
01 — 综述 2018年02月02日,Grammarly官方更新了Grammarly for Chrome 14.826.1446版本,其中修复了一个严重漏洞,在此之前的版本中此扩展能够向所有网站曝
组件样式隔离采用了 apply-shared 方案,此模式下页面样式会影响组件样式,使用时需注意页面样式对日历组件样式的覆盖。
导读:数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动,让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。
本文首先介绍标签包含哪些常见实体类型以及ID类型,即标签的主体包含什么,用什么ID表达;其次详细介绍了几种标签的分类方法:按生产方式划分、按时效性划分以及按标签所属维度划分。
最近有一些新朋友想了解游戏数据分析相关的一些内容,然后对游戏运营的一些数据指标也不是很清楚,这里整理了一些常见的数据指标,和大家分享一下,以后有空我们再专题讨论下更深的内容。
京东商城里面的到计时用的就是js的Date对象由于日期函数太多不能一一讲解,有兴趣的同学可以上新编程的官网去查看
十分重要且要注意的是,同一类的实例并不会分开,模型只关心像素的类别。如图1所示,该方法可以说在某些位置有椅子,但无法区分它们。
项目经过层层测试,最终上线了,此时我们很多时候需要保证线上是OK的。如果线上哪个服务出了问题,带来的后果是可想而知的。那么做线上巡检就成了我们很多测试,或者运维考虑的了,我们巡检不是为了去发现bug,更多的时候是保证服务是OK的,是可以访问的,比如我们Tomcat下的一个站点,很少有首页挂了,其他页面是OK的情况,因此我们巡检的目的是验证服务是否OK,有时也关注下响应时间。在讯飞开放平台上有很多第三方的webapi服务提供给用户使用,服务的可用性、授权和计量的准确性等都需要得到很好的保障,服务不可用,用户会第一时间反馈,但授权和计量出错,很难被及时发现,所以定时服务巡检就很有必要。接下来我们就以具体的实例来讲解下服务巡检的流程。
当前任务(一般指机器自动完成,但需要耗费一定时间的工作)完成后,向后推移流程,可以调用runtimeService.signal(executionId),传递接收执行对象的id。
注:channel=1表示普通文章,如要统计所有更新的内容,需要去掉and channel=1,channel=2表示图片集,channel=3表示软件,channel=6表示商品,channel=-1表示专题,channel=-8表示分类信息。
新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发后,对人们的生活产生很大的影响。当前感染人数依然在不断变化。每天国家卫健委和各大新闻媒体都会公布疫情的数据,包括累计确诊人数、现有确诊人数等。
本篇文章将带你了解报表自动化的流程,并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战,篇幅较长,建议先收藏,文章具体的目录为:
今天我们来和大家聊一聊一个新话题,一个对于企业业务发展十分关键的东西 —— 指标。
每次下载主题,都会扣除积分才能进行下载,因此特意添加了打卡功能,每天只能打卡一次,从而增加积分,当然了,也可以进行充值积分功能,但是这里主要还是说的打卡功能
使用原生canvasAPI绘制K线图。(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库【查看示例链接】)。
最近在做股票分析系统,数据获取源头成了一大问题,经过仔细的研究发现了很多获取办法,这里整理一下,方便后来者使用。 获取股票数据的源头主要有:数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。 根据最近频繁出现的数据超市,可以无限制获取相关数据,而不再需要使用爬虫等方式获取,这样不仅节省了极大资源,也有利于遍历数据。 列出来相关网站清单,开发者可自行到这些网站查询调用方法。 聚合数据 https://www.juhe.cn/ 百度A
本文将使用最简单的KNN算法,基于真实的股票数据集来制定交易策略,并计算它所带来的收益。
识别率97.5%,图片接口支持手动测试,以图片形式返回结果;文本接口需要联系作者,测试额度1000次限24小时内使用。
今天给大家分享一本我好朋友俊红老师的新书《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容。
今天给大家分享一篇俊红新书《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容,文末也会免费赠送几本新书。
今天给大家分享一篇我新书《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》中关于报表自动化实战的内容。关于这本书的介绍见:时隔500天后,对比Excel系列又一新书发布 本篇文章将带你了解报表自动化的流程,并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战,篇幅较长,建议先收藏,文章具体的目录为: 1.Excel的基本组成 2.一份报表自动化的流程 3.报表自动化实战 - 当日各项指标同环比情况 - 当日各省份创建订单量情况 - 最近一段时间创建订单量趋势 4.将不同的结果进行合并
提起 SQL,(从前的)我脑子只有 SELECT、COUNT()、SUM()、JOIN、GROUP BY 等云云。对于较为复杂的数据场景,总是绞尽脑汁的用 GROUP BY 和 JOIN 来实现,却不知有类似功能的 SQL 函数。
丘老师是使用pandas_datareader.DataReader来读取的雅虎提供的阿里巴巴股票数据,现在雅虎已经被弃用。这里我使用Tushare来读取金融数据。 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
在源站点将新资源覆盖至同名旧资源后,为避免全网用户受节点缓存影响仍访问到旧的资源上,可通过提交对应资源的 URL/目录进行刷新,清空全网缓存后,全网用户可直接访问到最新资源。如果想批量处理某个目录下的所有的资源时,这时候可用目录刷新的方式。如果刷新配额不够,可以酌情分目录刷新或提升目录刷新配额。
文章来源:https://www.oxxostudio.tw/articles/201908/js-fetch.html
微软的必应搜索的每日图片不得不说,都是经典,美得一塌糊涂。 看到很多把必应壁纸做电脑壁纸的软件,今天闲的蛋疼,就折腾了一下。
例如:一天数据一换,今天查的 A 开头的 key ,明天查 B 开头的 key ,后天又查 A 开头的 key 。今天查完后,明天更新 B 开头的 key ,但是 A 开头的 key 暂时不动,后天再查的时候,A开头的 key 要进行更新,先删再更新。
目标需求:基于油站信息及设备数据构建油站主题事实的油站个数、停用个数、新增个数、设备个数等
ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据,然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程。
ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据,然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程
参考:页面显示LCD液晶字体,特殊字体,@font-face属性详细用法(https://blog.csdn.net/sunshine_han/article/details/78258880)
最近在学习一点股票的知识,可是发现自己在像个小白,找不到门路,可是如果不学习就会变韭菜。人们常说股市就如同赌博,这没有问题。但谁能说去买菜或者买东西不是博弈?只是量级的问题。所以很多问题并没有什么标准和规则,全凭自己如何看待。可是物质的运动规律是可以掌握的,问题是你是否掌握了足够的信息量。以及如何看待其中的关系。写这种文章的意义是什么,对于我来说就是整理思维,我特别喜欢辩证的思考问题,在不断的反驳自己能够让自己深度思考某些问题。然后对于这个世界有比较深入的解。
获取股票数据的源头主要有:数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。
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