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    为什么容器和Kubernetes几乎有潜力运行一切【Containers】

    在我的第一篇文章中,《Kubernetes是一辆自卸车:这就是为什么》中,我谈到了Kubernetes在定义,共享和运行应用程序方面如何出色,类似于自卸卡车在移动污垢方面如何出色。在第二篇《如何导航Kubernetes学习曲线》中,我解释了Kubernetes的学习曲线实际上与运行生产中的任何应用程序的学习曲线相同,实际上比学习所有传统作品(负载均衡器,路由器,防火墙,交换机,集群软件,集群文件系统等)。这是DevOps,这是开发人员和运营部门之间的合作,用于指定事物在生产中的运行方式,这意味着双方都需要学习。在第四篇Kubernetes的基础知识中:学习如何首先驾驶,我重新构造了Kubernetes的学习框架,重点是驾驶自卸卡车而不是建造或装备它。在第四篇文章中,有4种工具可以帮助您驱动Kubernetes,我将分享我爱上的工具,以帮助您在Kubernetes中构建应用程序(驱动自卸车)。

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    分布式数据仓库最佳实践:讨论帖1:ETL异常情况下载,数据重载策略和机制

    守护撤回了一条消息 【潜水】 A 2019/1/15 8:50:46 之前的做法是先卸数到数据文件,如果调度出问题,第二天还可以从数据文件再重新把数据加载上去,还有什么其他的方法吗 【话唠】B 2019/1/15 8:53:04 增量数据,还是全量 【话唠】B 2019/1/15 8:54:27 源库数据归档备份几天呢,这方法可行? 【潜水】A 2019/1/15 9:08:21 有的增量有的全量,考虑在不动源库的情况下,源库可能已经有备份机制,在仓库也考虑一下这个情况的处理~ 【活跃】C  2019/1/15 9:26:16 ETL不应该都支持重跑历史么? 前一天挂了,第二天重跑一下就好了,只要调度工具支持重跑,ETL的代码也要写成支持重跑的。 【冒泡】D 2019/1/15 9:51:28 Indeed 贴源缓冲+作业重跑机制,一般是调度要支持N次自动失败重跑。 【话唠】B  2019/1/15 9:54:37 @C 它这是从源库抽取到ods,正常业务系统源库不保存历史,只保留最新的,如果是ods到dwd,在仓库里,当然可以重跑。 【话唠】B 2019/1/15 9:56:31 n次自动失败重跑,作业预警,发短信,邮件? 【潜水】A 2019/1/15 10:04:03 @ 是的,只能支持库内重跑,源库只有最新 【潜水】A 2019/1/15 10:05:36 @ @ 现在确实没有失败自动重跑的机制,考虑加一下,请问下你们做etl一般会做卸数到数据文件,备份数据文件的操作吗 【潜水】A 2019/1/15 10:08:05 其实可以直接不用卸数可以直接从源库加载带仓库,但是考虑一个异常情况和数据的备份,为了更安全,加上卸数到数据文件的操作,一般有没有必要呢想了解一下 【冒泡】E 2019/1/15 10:11:48 @A 一般都是要卸载为文件,源库是不断变化的,你的度量会丢失 【群主】北京-胖子哥(1106110976) 2019/1/15 10:12:21 这个里面就可以看到ODS的价值了。 ODS存储短周期,贴源数据 【话唠】B 2019/1/15 10:20:15  @A 你们的源业务系统库,都是啥数据库啊,mysql还是oracle或者其它mongodb,redis,hbase啥的 【冒泡】K 2019/1/15 10:23:30 混杂,Ora、GP、TD都有 【活跃】G  2019/1/15 10:24:32 你讲的是源库到ods当天任务没成功,第二天跑就丢掉了历史变更? 【冒泡】K 2019/1/15 10:27:23 对 【潜水】A 2019/1/15 10:28:02 源是oracle @ 对,第二天源业务库数据就变了,已经无法从源库取到前一天的数据了 【活跃】C 2019/1/15 10:42:11 你举个场景,看看大家有什么想法,我们很多时候中间状态可以不要 【潜水】A  10:55:19 比如由于源库的表结构变了,没有同步修改仓库;源库有异常的数据加载到仓库出错了;或者源库数据量太大数据加载时候出错了。就是一些比较异常的情况,可能有的也不会发生,就是怕一旦发生什么想象不到的情况,导致某些表的数据没有加载过来,还没有在当天及时处理。 【话唠】B  10:58:53 你们数仓也是基于hive的吗 【话唠】B  11:00:55 我们这边权限控制严格,普通用户没有删表,删字段权限。如果源库做变更了增加字段了,必须发邮件,看看上下游是否有影响,再做同步变更。 【话唠】B 11:02:42 etl报错是难免的,及时的预警,处理,因为各种问题,可以维护个问题集,后边的人报错了,也可以查看。 【潜水】J  11:04:05 源系统变更一般都会做影响分析的吧 【潜水】A  11:18:22 对  是基于hive的   源库的变化都会做影响分析 主要是考虑一些预想外的情况或者疏漏之类的 【潜水】A 11:23:10 非常感谢上面几位的分享建议,我都参考一下想一想

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    【事件驱动架构】专家组:事件驱动的大规模架构

    赖斯:欢迎来到我们关于架构的专题小组,你们一直想知道轨道。该专题小组称为事件驱动的大规模架构。当您思考事件驱动架构时,您会想到什么?这是规模、性能和灵活性的好处吗?也许你想到了一个你可能经历过的特殊问题。也许你从技术的角度来考虑,比如说无服务器,或者流处理,比如Kafka?不管您如何看待事件驱动的架构,您可能有一些问题。我们将深入探讨事件驱动系统的主题,我们将与一个专家小组进行讨论,他们一直在大规模地操作这些系统,并且拥有丰富的经验。 我和三位软件领域的杰出领导者一起工作。他们来自操作当今软件中一些最大和

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