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input获取焦点 原生js_原生jsinput事件

1.onfocus 当input 获取到焦点时触发 2.onblur 当input失去焦点时触发,注意:这个事件触发的前提是已经获取了焦点再失去焦点的时候才会触发该事件,用于判断标签为空。...3.onchange 当input失去焦点并且它的value值发生变化时触发,个人感觉可以用于注册时的确认密码。...type=button,input作为一个按钮使用时的鼠标点击事件 7.onselect 当input里的内容文本被选中后执行,只要选择了就会触发,不是全部选中 8.oninput 当input的...value值发生变化时就会触发,(与onchange的区别是不用等到失去焦点就可以触发了) 使用方法: 以上事件可以直接放到input的属性里,例如: 1 , 可以通过jsinput dom元素添加相应的事件..., 2 document.getElementByTagName(‘input’).onfocus = function(); 3 事件监听。

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jsInput事件

Input Event常用事件触发的先后顺序如下: 1 keydown 2 keypress 3 textInput 4 input 5 keyup keydown,keyup 1 全部浏览器支持 2...返回键盘上按键对应的ASCII码 (IE8-,Opera) textInput 1 IE9+,Chrome,Safari支持,别的浏览器不支持 2 在文本插入文本框之前触发,便于检查拦截用户输入使用 3 在input...:text,input:password,input:search,textarea以及元素是contentEditable模式时支持触发此事件 4 event.data,返回用户输入的文本 (如果按键是...s,那么返回s; 如果按键是s+Shift,那么返回S) 5 IE9中事件名为textinput(全小写,其它浏览器中I需要大写) input 1 IE9+,Firefox,Chrome,Safari,...Opera支持 2 在内容变化时,实时触发 3 在input:text,input:password,input:search,textarea支持触发此事件,在内容变化时,实时触发 (与onchange

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DeepLearning之LSTM模型输入参数:time_step, input_size, batch_size的理解

一般表示为[batch_size, time_step, input_size] 2....中文解释为[每一次feed数据的行数,时间步长,输入变量个数] ---- 3.1 分开讲解,input_size 如果你使用7个自变量来预测1个因变量,那么input_size=7,output_size..., time_step, input_size]=[30,5,7] 那么,上图中,黑色框代表的就是一个batch_size中所含有的数据的量。...那么,列B~列H,一共7列,就为 input_size 4.3 举例 再看下图 time_step=n, 就意味着我们认为每一个值都和它前n个值有关系 假如没有time_step这个参数, [input_size...如果有,那么变成了 [input_size=7,batch_size=30, time_step=5],需要30-5+1=26,需要26次数据连续喂给模型,中间不能停。

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Tensorflow 之RNNinputs: shape = (batch_size, time_steps, input_size)cell: RNNCellinitial_state: shape

RNNcell: 它是TensorFlow中实现RNN的基本单元,每个RNNCell都有一个call方法,使用方式是:(output, next_state) = call(input, state)。...两个子类:BasicRNNCell和BasicLSTMCell state_size****:隐层的大小 output_size****:输出的大小 设输入数据的形状为(batch_size, input_size...TensorFlow提供了一个tf.nn.dynamic_rnn函数: 设我们输入数据的格式为(batch_size, time_steps, input_size),其中time_steps表示序列本身的长度...最后的input_size就表示输入数据单个序列单个时间维度上固有的长度。...另外我们已经定义好了一个RNNCell,调用该RNNCell的call函数time_steps次,对应的代码就是: inputs: shape = (batch_size, time_steps, input_size

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matlab获取矩阵和向量长度length和size

matlab获取矩阵和向量长度length和size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 概论 size获取数组的行数和列数 length:数组长度(即行数或列数中的较大值) numel:元素总数...size() s=size(A),当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素时数组的行数,第二个元素是数组的列数。...[r,c]=size(A),当有两个输出参数时,size函数将数组的行数返回到第一个输出变量,将数组的列数返回到第二个输出变量。...如果在size函数的输入参数中再添加一项,并用1或2为该项赋值,则size将返回数组的行数或列数。...其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数, c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。 n=numel(A) 该语句返回数组中元素的总数。

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