好久没出去了，今天死皮赖脸跟着不熟悉的北漂人在奥森野炊，还玩了很多游戏。给平淡的生活增添了很多快乐。回来已是下午，我只想睡觉。now 我起来了，准备获取股票的板块信息。
1，你并不喜欢前端开发，也不喜欢js，你只是听说前端工资高。 许多人学不进去或是学的不太顺利，根本原因在于即不了解前端开发，更谈不上喜欢前端开发。很早以前，有一个做房产中介的哥们，要转前端开发。我只是拿他举个例子啊，他觉得中介没发展，我问他为啥要转前端呢？他说在北京前端挣的多。 他喜欢js吗？他喜欢前端开发吗？他只是听说前端工资高，然后来了，然后又走了。就像处对象一样，第一没有感情基础；第二没有一见钟情，走不远的。 2，前端开发是一种人生标签。不管你愿意不愿意，别人都会根据这个来给你分类。 工作技能有很多种
image.png 今天在群视频中分享了我自己写的PPT《学习前端的思路问题》，这个PPT主要讲了以下四个问题： 一，前端的核心是学什么？ html、js、css 理解前端的工作流程 前端开发，到底是在做什么？ 二，你学会JS了，但动不了手是什么原因？ 什么程度算是学会JS 不知道这东西怎么用 不知道在什么情况下用什么JS功能 三，解决问题2的思路是什么？ 多看某框架的相关信息文章 多关注它的使用场景 明白它是为解决什么问题而生 四，要提升JS，怎么作？ 想提升到什么程度？ 提升JS的路径 在工作中提升 为
爬虫的基本知识已经告一段落，这次就找个网站实战一波。但是为什么选择了基金？这还要从我的故事讲起。
什么是支付系统？自古以来，所有的商业活动都会伴随着经济的收款与付款行为。随着时代的发展，记录收付款行为的方式不断迭代：古代的钱庄通过手工（算盘）记账，工业社会通过收银机机械记账……
双变量联合分布于单变量分布图 joinplot 画布 双变量分布图 pairplot
原作者 William Belk 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 2017 年哪些开源项目值得关注？让我们来看看 2017 年的 6 大热门开源项目。以下列表显示了开放源码社区在过去十年的发展程度。这里所有提及的项目（Lab41除外）均于 2014 年之后发布，而且每个项目都已在各自的社区中发挥重要作用。 TensorFlow Google 的 TensorFlow 于 2015 年发布，是一个可扩展的神经元机器学习库。使用TensorFlow，我们可以通过构建管
对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。 许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式（这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期）。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。（数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。）下面会进行简单介绍，其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。
和很多gis专业的童鞋聊：关于为什么会选择这个专业？很多童鞋的回答都是调剂过来的，并且表示没听说都没有过这个专业，只有少数的表示听说过，知道并了解的更是寥寥无几了。说起高考志愿这个事情，我自己有段趣事，分享出来，逗大家一乐：我是第一志愿报考的这个专业，为什么呢？是因为我了解这个专业，还是因为热爱这个专业……都不是，是命！记得当年，没有老师的指导，也没有亲朋好友的建议，报志愿全靠自己猜，所以听说计算机就业好，就果断选择了计算机专业。可是到录取通知书到手的时候，上面却写的是地理信息系统，what happened ？于是，看了下专业代码，计算机专业代码是17，地理信息系统专业代码是71，原来是在涂志愿卡的时候涂反了。如此这般，我就入了此坑，并一入不复返。
如果你是一位学生，你肯定对前端这个职业感到陌生，你虽然没有经验，但却对未来充满好奇，你有大把时间来思考，但可能摸不着方向，有种拳头打在棉花上的无力感。
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openIDL 平台提供了一个标准化的数据存储库，简化了监管报告，并支持交付下一代风险和保险应用程序
原文地址：https://www.cnblogs.com/ztfjs/p/bigdata.html
其实就是刷SRC的理论，算是一个阶段性理论小结，方向依旧是自动化，智能化，以让大多数安全从业者失业为目标的漏洞扫描器，以自动化躺赚为目的的赚钱工具，本质上业务安全也属于数据收集和数据分析。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了 输入标题 二、第二阶段（数据专员~数据分析师） 这一阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 三、第三阶段（数据分析师） 统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗），可视化，PPT和excel一定要溜。这些技术就
早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。 我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如 PowerBI、Tableau等。 当然，这些软件各有特点，但是在要划分一个类别的话，我觉得可以划分为三类： Excel（以及寄生于Excel平台的各种辅助软件dashboard、Think-cell-ch
转行码农一直是个比较火热的话题，也有很多读者咨询过这个问题，转成功的也不少，比如下面这位香港的同学：
通过本问将看到我在vue的项目中，进行的一系列的项目优化，然后看到不同的维度将这些点进行分类。
Shape Detection API 的发布已经有一些时日，其主要的提供的能力是给予前端直接可用的特征检测的接口（包括条形码、人脸、文本检测）。本文将简单的对其进行介绍，对前端进行人脸检测进行普适性的讲解。（本文不讲算法～望轻拍）
[网站演示] 站长社群联盟 - 专注于打造站长及其相关行业的社群联盟之家 [程序说明] 1、程序名称：社群导航系统 V1.0 2、程序架构：PHP/Mysql/Bootstrap 3、开发环境：Apache/PHP5.2/Mysql5.5 4、程序兼容：已兼容手机浏览器自适应界面 [安装说明] 1、第一步：上传数据库文件“qunnav.sql”到数据库 2、第二步：修改数据库连接文件“config/config.php”，修改为你的数据库配置信息
本项目主要目的是为了在手表上方便大家查看当天的新闻早报。主要应用的行业为新闻媒体行业。
现在，几乎整个互联网行业都缺前端工程师，不仅在刚起步的创业公司，上市公司乃至巨头，这个问题也一样存在。没错，优秀的前端工程师简直比大熊猫还稀少。 每天，100offer的HR群都有人在吐槽招不到前端工程师。实话说对这些需求，Betty也无能为力，因为在供不应求的前端招聘市场上，优秀的前端工程师才是有话语权的那一方。 放眼全球，不仅在国内的互联网行业，在国外，前端工程师一样是需求旺盛、供不应求的香饽饽。 举个例子，根据indeed.com抓取的数千家网站的职位显示：目前前端的热门岗位——「HTML5」是需求增
说起来自己也从事前端开发好几年来，但是很少去想自己从事的行业到底是在做些什么。虽然每天都在写代码，学习各种前端相关的知识，但是其实对前端这个概念理解的还是不够深刻。
说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。
新媒体管家 说到可视化，就不得不说一下大数据，毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段，而如今人人都在谈论大数据，大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大， 离谱的是，如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类，都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年，“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想，起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司；麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在 2011 年 6 月发布
导语：互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？
导语： 互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？ 近日，腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究报告，该系列报告围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开，用数据统计揭露攻击现状，通过溯源还原攻击者手法，让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循，并为其提供可靠的安全指南。本篇报告中，云鼎实验室通过部署的
导语：互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？又将数据用于何处？
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js不是一种独立的语言。Node.js用JavaScript进行编程, 运行平台是包装后的js引擎(V8)。和PHP, JSP等语言不同，他们都需要运行在服务器上，例如apache,tomat,nginx,IIS，Node.js不用架设在任何服务器软件之上。
友链交换后并非高枕无忧了。那么交换友情链接后我们还需要做什么呢。接下来我就来给大家总结几点：
软件开发是一种特殊的职业，特殊到有点匪夷所思，行业从业人员的工种分类非常的不稳定， 比如说古时候有C工程师、C++工程师、VB工程师，后来有了Java工程师、.net工程师、php工程师， 再后来又有了前端开发工程师、nodejs工程师、 golang工程师、python工程师什么的， 反正每隔个几年就会莫名其妙的蹦出来几种新的软件开发职业，让一批又一批的人趋之若鹜。然后这些不同的职业却又干着一些相互重叠的事情， 比如说网站，Java、.net、php工程师都可以做；比如客户端软件，C++、VB、Java、
首先需要说明的是，企业网站的SEO和其他性质的网站SEO本质上并无不同，没有所谓的企业网站无法做SEO一说。要说不同，企业网站可能有更多的考虑因素，比如企业发展、产品体系、客户群体等。
在做SEO的过程中，有的时候，习惯性的记录一些小问题，在遇到相关问题的时候，拿出来可以很好的快速解决问题，但对于SEO人员，坚持一天两天可以，有的很难长期坚持，但如果你真的可以做到每天积累一点点，你会发现点滴积累，往往也可以汇成江海。
作为互联网行业技术从业者，接口调试是必不可少的一项技能，通常我们都会选择使用 Postman 这类工具来进行接口调试，在接口调试方面 Postman 做的确实非常出色。当然除了Postman，还有它的老婆: Postwoman也同样很出色，公号之前有发表过一篇关于它老婆Postwoman使用的文章，详细可阅：推荐一款 Postman 的开源替代品：Postwoman
这个维度下，低代码平台可以分为专用型和通用型两种。 所谓通用，指的是开发平台不事先假设自身只能应用在特定的场景、业务、行业，而是具有广泛的适用范围。 具有这样特征的开发平台往往需要有一个通用的底座。这个底座是纯技术性的，它不依赖于特定的业务功能，而只与业界广泛使用的标准协议、技术标准产生耦合。不过，这个时候，我们只有深入平台架构实现的细节，才能判断平台到底是低代码还是无代码，这就导致平台的使用者难以甄别。 但是，通用是有代价的，越通用就往往意味着在特定业务场景下的效率越低，越通用就意味着默认配置里的个性化信息越少，为形成某个具体场景所需的配置量就越大，从这个具体场景的角度看，效率相应也就越低。 所以通用型的低代码平台往往伴生着这个特征：有相对完善的有插件（或类似）机制。这一点相对来说比较好识别，相对高通用性的技术底座来说，插件是廉价的，因此通用性低代码平台往往会有数量众多的插件。这些插件可以定制出各式各样具体的业务场景，通过插件的定制化和扩展性来解决效率问题。
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，已经在工业生产、科学研究等领域有广泛应用。图 1-1-1 显示了深度学习、机器学习和人工智能之间的相对关系。
曾经，我对这个路径深信不疑，现在想想，也许是因为初出茅庐的我所看到的江湖太小。慢慢地，在江湖中久了、视野开了，就发现自己想得太简单了。
互联网发展初期，大多数系统都是C/S架构，C代表客户端，S代表服务器，常见的软件，比如QQ（WEB版的不算），都是采用这种架构模式。这种架构模式通过将任务合理分配到Client端和Server端，降低了系统的通讯开销，可以充分利用两端硬件环境的优势。B/S架构（浏览器/服务器）是随着Internet技术的兴起而出现的，它是C/S架构的改进。在这种架构下，用户界面完全通过浏览器实现，一部分事务逻辑在前端实现，但是主要事务逻辑在服务器端实现，形成所谓3-tier(三层架构)架构。B/S架构利用不断成熟和普及的浏览器技术，实现原来需要复杂专用软件才能实现的强大功能，并节约了开发成本，是一种全新的软件系统构造技术。
最近，公众号测试了数库的行业分类数据，其基于上市公司的产品收入分项数据，能够更细致的刻画跨行业经营的上市公司的行业属性。基于该行业分类构建风险模型，相对于单一行业分类的体系，有两点优势：首先能明显的提高模型的解释度，其次提纯后的行业纯因子组合之间的相关性明显降低，更有利于在组合优化的过程中控制行业风险的暴露。
MoChat 是开源的企业微信应用开发框架&引擎，是一套通用的企业微信管理系统，得益于 Hyperf 框架的优秀，MoChat 可提供超高性能的同时，也保持着极其灵活的可扩展性。
👨🎓静态网站的编写主要是用HTML DIV+CSS JS等来完成页面的排版设计👩🎓,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode 、Webstorm、Animate等等，用的最多的还是DW，当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的，本网页适合修改成为各种类型的产品展示网页，比如美食、旅游、摄影、电影、音乐等等多种主题，希望对大家有所帮助。 🧡 【作者主页——🔥获取更多优质源码】 🧡 【web前端期末大作业——🔥🔥毕设项目精品实战案例(1000套)
区块链的应用远远超出了加密货币和比特币的范围。区块链具有创造更多透明度和公平性的能力，同时还能节省企业的时间和金钱，这一技术正在以各种方式影响着各个行业，从如何执行合同到提高政府工作效率等等。我们总结了 30 个现实世界的应用案例，这些案例都使用了区块链这种实用而革命性的技术。这远非详尽无遗的清单，但他们已经在改变我们的经营方式。
本文介绍了在开源界比较有名的六个项目。如果你对其中的某个项目不了解的话，赶快来学习一下吧。 今天，让我们一起来看一下2017年开源界的六个顶级玩家。下面列出的几个开源项目反映了开源社区在过去几年来发展
从清明假期回来之后，朋友圈也好，自己之前学生的QQ群也罢，都被"从入门到精通（放弃或跑路）"的书籍刷爆。如下图 有人说，程序员们又结结实实的自黑了一把。不了解程序员的人们可能会觉得不理解这群程序员，可
前面两周的问卷结果，收到了很多读者的点赞回复，也有很多开发朋友饶有兴趣的来读，一方面是为了对号入座，一方面也是想了解下同行们的生存现状。
数据分析师Data analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。 数据分析师职位要求 1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 4. 对商业和业务逻辑敏感，
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