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百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域

这些数据也是从高德上面来的,翻了下高德地图的api,其实可以直接获取 高德地图获取地图边界数据 区域查询获取边界数据 行政区域查询官方文档:https://lbs.amap.com/api/webservice...百度地图获取行政区域边界 通过BMap.Boundary(),获取地图边界数据。...var name = document.getElementById("districtName").value;   bdary.get(name, function(rs){       //获取行政区域...    map.clearOverlays();        //清除地图覆盖物     var count = rs.boundaries.length; //行政区域的点有多少个     for...转载本站文章《百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域》, 请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/WebGIS/8155.html

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百度高德地图JS-API学习手记:地图基本设置与省市区数据加载

/** * 异步加载JS * @param scriptSrc {string} js url地址 * @return {Promise} */export default function loadMapScript...document.body.appendChild(mapScript)    mapScript.onload = resolve  })}别人写好的参考,git上面有这个:https://github.com/iDerekLi/amap-js...行政区域查询:https://lbs.amap.com/api/javascript-api/guide/services/district-search 获取的是普通JSON数据行政区域浏览:https...手动绘制区域 生成 GeoJSON 数据的 工具:http://geojson.io/#map=10/26.8719/112.4437自己动手做的话,推荐阅读《百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域...》转载本站文章《百度高德地图JS-API学习手记:地图基本设置与省市区数据加载》,请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/WebGIS/2710.html

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使用folium绘制区域轮廓与网格线

,其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。 先看效果: ? 1....绘制区域轮廓 这里用到的是folium绘图库,folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet...所以,这里我们要绘制北京市的行政区域轮廓的话,需要先获取其经纬度坐标点列表。 在上期案例《想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!》...中我们已经获取了北京市的行政区域轮廓经纬度坐标点列表,这里就演示一下绘制过程: import folium m = folium.Map([39.929986, 116.395645], # 北京市中心区域经纬度...locations = [[x[1],x[0]] for x in [list(eval(e)) for e in polyline_list]] # 北京行政区域所在矩形区域 location =

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Qt编写地图综合应用9-行政区划

一、前言 行政区划在地图应用中非常有用,行政区划是行政区域划分的简称,是国家为了进行分级管理而实行的区域划分,百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合,然后根据该集合来绘制点集合...,最后将该点集合封闭连起来,就形成了行政区划的轮廓图了,使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城,如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得,一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件,一种是在地图上绘制多边形...可设置行政区划,指定某个城市区域绘制图层,在线地图自动输出行政区划边界点集合到js文件给离线地图使用。 可静态或者动态添加多个覆盖物。支持点、折线、多边形、矩形、圆形、弧线、点聚合等。...支持js动态交互添加点、删除点、清空点、重置点,不需要刷新页面。 支持任意Qt版本、任意系统、任意编译器。...BMap.Boundary();"); //调用内置的方法获取城市的点集合 list << QString(" bdary.get(cityname, function(rs) {"); //行政区域的点有多少个

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日常总结:大数量级表多层JOIN连接查询效率慢问题的解决方案

2021-12-07 not_tc 500 003 00303 0030303 003030303 2021-12-08 tc 800 ... ... ... ... ... ... ... 2、订单行政区域维度表...另一张 TB 级别的大表(订单行政区域维度表) dim_order_area ,表字段如下: prov_id(省ID) prov_name(省名称) city_id(市ID) city_name(市名称...total_order_money -- 统计街道维度的订单总金额 FROM order_info AS order_tab -- 订单信息表 LEFT JOIN -- 左外连接订单行政区域维度表...改进方案: 将LEFT JOIN并集拼接判断条件方式改成单个逐次拼接: LEFT JOIN -- 左外连接订单行政区域维度表(拼接省份名称,*并通过DISTINCT去重复*) (SELECT...dim_order_area) AS area_tab1 ON order_tab.prov_id = area_tab1.prov_id LEFT JOIN -- 左外连接订单行政区域维度表

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想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!

我们又找到了行政区域查询接口文档:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district 该接口通过行政区名称关键字就可以返回该行政区域的边界经纬度...行政区域查询 思路有了,我们就开始干活吧! 2....获取行政区域边界数据 直接按照开发者文档的案例演示编写代码如下: import requests import pandas as pd import os url = 'https://restapi.amap.com...将行政区域分块 既然我们得到了北京所属矩形区域的边界点经纬度,那么直接这个矩形区域进行网格化就行了,处理过程比较简单,直接看代码: # 绘制网格,这里按照20*20共400个网格 def get_polygons

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运用Python抓取二手房价格与信息的两种常用方法

region_href_list.append(region['href']) region_name_list.append(region.text) 本次使用BeautifulSoup解析网页数据,获取region_href及对应行政区域名称...可以参考《Beautiful Soup解析数据模块》 获取数据 宏观分析 由于每个行政区域及其各页数据可重复循环获取,因此这里只介绍一个区域(青羊区)的第一页。 分析每条数据所存在的地方。 ?...region): """ 按页获取每页内容 :param browser: 浏览器驱动 :param sheet: excel 工作表 :param region: 行政区域名称...return browser, sheet 按行政区获取数据 def get_region_content(browser, href, sheet, region): """ 获取行政区域内容...:param browser:谷歌浏览器驱动 :param href: 请求地址 :param sheet: excel 工作表 :param region: 行政区域

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JS

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wikidata研究和应用

“hello world” 现在我们希望使用wikidata查询江西有哪些包含行政区域实体,那么可以组成以下语法,具体如何构建的我们一步步来分析。 SELECT ?...第二步从item中获取P150属性,P150也可以通过该链接查看https://www.wikidata.org/wiki/Property:P150,它具体的意思就是行政区域实体。...第三部再根据拿到的行政区域实体,获取其P1448属性的名字,P1448就是其官方名字。 这样经过三个步骤就获取到了我们想要的数据了。...query={sparql} 知道这个以后,就可以很简单的拼凑该请求了,然后可以看到它的返回时一个json·结构,那么只需要构建一个HTTP请求即可,以下是node.js的测试运行代码。...wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],nl" }. } 运行成功后,你可以看到我们能获取的数据了,那么接下来有个问题,这里使用的是zh,这就需要我们知道当前语种,当然有js

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